SetWindowHookEx 是`Windows`系统的一个函数，可用于让一个应用程序安装全局钩子，但读者需要格外注意该方法安装的钩子会由操作系统注入到所有可执行进程内，虽然该注入方式可以用于绕过游戏保护实现注入，但由于其属于全局注入所以所有的进程都会受到影响，而如果想要解决这个问题，则需要在`DllMain()`也就是动态链接库开头位置进行判断，如果是我们所需操作的进程则执行该DLL模块内的功
EAT（Export Address Table）用于修改动态链接库（DLL）中导出函数的调用。与`IAT Hook`不同，EAT Hook是在DLL自身中进行钩子操作，而不是修改应用程序的导入表。它的原理是通过修改DLL的导出函数地址，将原本要导出的函数指向另一个自定义的函数。这样，在应用程序调用DLL的导出函数时，实际上会执行自定义的函数。与IAT不同是EAT存放的不是函数地址，而是导出函数地
接上篇，当我们创建了很多类，比如 图书馆里的藏书，分社会科学类，艺术类、生活类、农业类、工业类等，而工业类又分为轻工业、重工业、信息工业，然后再细分。当分的越来越细时，程序就会越来越大。如何管理，便成了程序开发过程中一个重要的环节。于是可以按照图书馆分类管理的思想，对程序代码进行管理。 将一个应用程
摘要：I/O 其实就是 input 和 output 的缩写，即输入/输出。 本文分享自华为云社区《为啥网络IO会被阻塞呢》，作者： 龙哥手记。 我们应该都知道 socket（套接字），你可以认为我们的通信都要基于这个玩意，而常说的网络通信又分为 TCP 与 UDP 两种，下面我会以 TCP 通信为
Jenkins 2361.2 + Maven Integration + SVN/GIT + Docker + 阿里云镜像 + Kubernetes(K8S) 本文用于学习，了解原理，和实际应用，有所差别，特别是 Post Steps 步骤中，方式很多，根据实际情况而定。 实际应用中，一般 Pipe
py2neo 目前不支持 neo4j 5.X,Neo4j Driver for Python是官方提供的驱动程序，提供了与Neo4j数据库进行通信的基本功能，如果你更倾向于底层的控制，或者你的项目对性能要求较高。而py2neo则提供了更多的功能和便利性，以简化与Neo4j数据库的交互，更高级的抽象和便利性，以及一些附加的功能。选择哪个库取决于您的具体需求和偏好。
sourceTree合并一次提交的内容 在基于git的开发中，经常遇到不同分支需要合并某一次特定的提交的代码，而不是合并整个代码。 场景：A分支是通用分支，B分支是私有化分支，现在A分支修改了一个通用的功能，需要合并到B分支上，功能在一次提交上。B分支只需要这次提交的代码，对A分支上改动的其他代码都
一、前言：我全都要 面对当今前端界两座大山一样的主流框架，React和Vue，相信很多小伙伴都或多或少都产生过这样疑问，而这样的问题也往往很让人头疼和犹豫不决： 业务场景中是不是团队用什么我就用什么？ 如果选择了其中一个使用，那为什么不用另一个？ 这两个框架各有什么优点和无法解决的问题？ 最新版本的
评审目的 代码评审的目的就是为了保证公司整体代码的健康状况随着不断迭代，始终保持一个较高的水平，所有在评审中使用的工具和流程都应是为此目的而设计的。 评审原则 鼓励质疑 保持代码风格，遵守开发规范 优先设计原则，尊重个人偏好 重视每一行代码 尽可能采用面对面的形式 评审时机 研发流程应该是严密的、有
HTTP缓存与CDN缓存一直是提升web性能的两大利器，合理的缓存配置可以降低带宽成本、减轻服务器压力、提升用户的体验。而不合理的缓存配置会导致资源界面无法及时更新，从而引发一系列的衍生问题。本文将分别将从HTTP缓存与cdn缓存的规则、流程、配置入手，能让大家了解基础概念的同时，可对自己的项目配置
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
作者：京东零售 石磊 TiDB 作为开源 NewSQL 数据库的典型代表之一，同样支持 SQL，支持事务 ACID 特性。在通讯协议上，TiDB 选择与 MySQL 完全兼容，并尽可能兼容 MySQL 的语法。因此，基于 MySQL 数据库开发的系统，大多数可以平滑迁移至 TiDB，而几乎不用修改代
通常情况下，我们创建索引的时候只关注 where 条件，不过这只是索引优化的一个方向。优秀的索引设计应该纵观整个查询，而不仅仅是 where 条件部分，还应该关注查询所包含的列。索引确实是一种高效的查找数据方式，但是 mysql 也可以从索引中直接获取数据，这样就不在需要读数据行了。
ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类。 通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问，其他线程则无法访问和修改。ThreadLocal在设计之初就是为解决并发问题而提供一种方案，每个线程维护一份自己的数据，达到线程隔离的效果。
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据
现代互联网很多业务场景，比如秒杀、下单、查询商品详情，最大特点就是高并发，而往往我们的系统不能承受这么大的流量，这时候限流熔断就发挥作用了，限制请求数，快速失败，保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案
关于软件的高可用，是一个老生常谈的话题。“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。其计算公式是：可用率=（总时间-不可用时间）/总时间。
SpringAOP作为Spring最核心的能力之一，其重要性不言而喻。然后需要知道的是AOP并不只是Spring特有的功能，而是一种思想，一种通用的功能。而SpringAOP只是在AOP的基础上将能力集成到SpringIOC中，使其作为bean的一种，从而我们能够很方便的进行使用。
你浏览过的每一个网页的背后都是有许多个业务系统在支撑，并由专门的研发团队来负责维护。而各业务系统为了能够保持统一的网页风格，往往都会使用相同的页面头部和尾部，我们称之为公共头尾。
在我们的日常编程任务中，对于集合的制造和处理是必不可少的。当我们需要对于集合进行分组或查找的操作时，需要用迭代器对于集合进行操作，而当我们需要处理的数据量很大的时候，为了提高性能，就需要使用到并行处理，这样的处理方式是很复杂的。流可以帮助开发者节约宝贵的时间，让以上的事情变得轻松。
