在机器学习，尤其是涉及异构数据的迁移学习/联邦学习中，我们常常会涉及互信息相关的优化项，我上半年的第一份工作也是致力于此。其思想虽然简单，但其具体的估计与优化手段而言却大有门道，我们今天来好好总结一下，也算是对我研一下学期一个收尾。为了解决互信息估计的的难解性，我们的方法是不直接对互信息进行估计，而...
为什么要使用微前端 微前端架构具备以下几个核心价值： 技术栈无关 主框架不限制接入应用的技术栈，微应用具备完全自主权 独立开发、独立部署 微应用仓库独立，前后端可独立开发，部署完成后主框架自动完成同步更新 增量升级在面对各种复杂场景时，我们通常很难对一个已经存在的系统做全量的技术栈升级或重构，而微前
