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就像人际关系中人与人之间的关系一样,软件生态系统中包含一个庞大的关系网络。其中一些联系非常深入,而有一些关系则更为表面。但实际上,现代基于开源的软件开发涉及一个极其庞大的依赖关系树,依赖关系层层叠加,同时涉及和包含已知或未知的风险。 Endor Labs 最近的一份报告发现,95% 的易受攻击的依赖
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随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地,网络安全、信息泄露等问题愈为突出,用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。为保障各行业高效稳定的开展业务,提前发现和应对潜在安全风险,HMS Core 机器学习服务(ML Kit)持续演进人脸检测能力,通过海量样本集训练,不断增强对于非活体攻击的防
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在本节中,我们将介绍如何通过使用`Metasploit`生成加密载荷,以隐藏网络特征。前一章节我们已经通过`Metasploit`生成了一段明文的ShellCode,但明文的网络传输存在安全隐患,因此本节将介绍如何通过生成SSL证书来加密ShellCode,使得网络特征得到隐藏,从而提高后门的生存能力和抵抗网络特征分析的能力。
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摘要:本文提出了一种针对文字识别的多模态半监督方法,具体来说,作者首先使用teacher-student网络进行半监督学习,然后在视觉、语义以及视觉和语义的融合特征上,都进行了一致性约束。 本文分享自华为云社区《一种针对文字识别的多模态半监督方法》,作者: Hint 。 摘要 直到最近,公开的真实场
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PaddleOCR提供DB文本检测算法,支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络,可以根据需要选择相应的配置文件,启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型(即超轻量模型使用的配置)为例,介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试。