Java CompletableFuture 异步超时实现探索

JDK 8 是一次重大的版本升级,新增了非常多的特性,其中之一便是 CompletableFuture。自此从 JDK 层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式,弥补了 Future 的缺陷。 在我们的日常优化中,最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到 CompletableFuture 的使用。

深入了解 JavaScript 内存泄漏

在任何语言开发的过程中,对于内存的管理都非常重要,JavaScript 也不例外。但是如果我们对内存泄漏没有什么概念,就有可能因为内存泄漏,导致许多问题。了解内存泄漏,如何避免内存泄漏,都是不可缺少的。

看了还不懂b+tree的本质就来打我

看了还不懂b+tree的本质就来打我 数据检索系列视频 大家好,我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构,我们知道数据库的索引就是由b+tree实现,那么这种结构究竟为什么适合磁盘呢,它又有哪些缺点呢? 我将不会对b+tree的一些定义做过多的讲解,因为这些东西网上一大推,关键还是要抓住

机械硬盘与固态硬盘的适用场景

之前一直以为固态硬盘各方面都比机械硬盘性能高,所以首选固态硬盘,直到看了极客时间-深入浅出计算机组成原理中硬盘相关章节的内容,才发现固态硬盘原来是有缺点的,所以这里来做一个总结。 机械硬盘(HDD) 机械硬盘由以下几个部分组成: 盘面:盘面(盘片)上有一层磁性涂层,数据就是存储在这个磁性的涂层上,一

记一次 Windows10 内存压缩模块 崩溃分析

一:背景 1. 讲故事 在给各位朋友免费分析 .NET程序 各种故障的同时,往往也会收到各种其他类型的dump,比如:Windows 崩溃,C++ 崩溃,Mono 崩溃,真的是啥都有,由于基础知识的相对缺乏,分析起来并不是那么的顺利,今天就聊一个 Windows 崩溃的内核dump 吧,这个 dum

如何在2023年开启React项目

在这里,我想给你一个新的React项目入门的简要概述。我想反思一下优点和缺点,反思一下作为一个开发者所需要的技术水平,反思一下作为一个React开发者,每个启动项目都能为你提供哪些功能。最后,你将了解到针对不同需求的3种解决方案。 **免责声明**:从个人开发者的角度来看,我完全支持React团队在

从零做软件开发项目系列之六——软件测试

软件测试是指在软件开发过程中对软件系统进行验证和验证的过程。它的目的是确保软件能够按照设计要求正常运行,同时检测和纠正可能存在的缺陷和问题。软件测试有助于提高软件质量、可靠性和用户满意度。

精准测试之过程与实践

精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统,这些功能完整的构成了精准测试技术体系。

Flutter热更新技术探索

APP发布到市场后,难免会遇到严重的BUG阻碍用户使用,因此有在不发布新版本APP的情况下使用热更新技术立即修复BUG需求。原生APP(例如:Android & IOS)的热更新需求已经比较成熟,但Flutter技术栈目前还缺少类似的技术方案,因此Flutter研发团队,也需要类似的热更新技术。

Mybatis-SQL分析组件

大促备战,最大的隐患项之一就是慢sql,带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,而且对sql好坏的评估有一定的技术要求,有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上,等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现,这时候一般无法快速止损,需要修改代码上线、或者调整数据库索引。

人工智能将如何改变敏捷项目管理?

人工智能对敏捷项目管理和Scrum Mastery的影响很快会从“有趣”转向“彻底改变游戏规则”,这比我们想象中快。 目前,AI技术并不成熟,即便是再优秀的AI也存在着一定的缺陷。但我决定铤而走险,我相信在未来六个月后AI将会有质的飞跃。 一、敏捷规划 当开发团队处于关键的冲刺阶段,突然出现的无法预

万物云原生下的服务进化

在万物云原生下的环境下,Java的市场份额也因耗资源、启动慢等缺点,导致在云原生环境里被放大而降低,通过这篇文章,读者可以更好地了解如何在云原生环境下通过升级相关版本和使用GraalVM打出原生镜像到方式,优化Java应用的性能和资源利用率,使Java应用更好地适应云原生环境。

Linux 内存管理 pt.2

哈喽大家好我是咸鱼,在《Linux 内存管理 pt.1》中我们学习了什么是物理内存、虚拟内存,了解了内存映射、缺页异常等内容 那么今天我们来接着学习 Linux 内存管理中的多级页表和大页 多级页表&大页 在《Linux 内存管理 pt.1》中我们知道了内核为每个进程都维护了一张页表,这张页表用来记

Canvas画布

之前Web上的动画都是使用Flash实现的。比如动画,广告,游戏等等,基本上都是Flash实现的。 Flash是有缺点的,需要安装Adobe Flash Player, 漏洞多,重量大,卡顿不流程等。 Html5提出了一个新的canvas标签,彻底颠覆了Flash的主导地位。现在无论广告,动画,游戏

求救信:救下园子,保住这块开发者的天地

创建园子,是人生的最大押注,相信只要专心为开发者服务,一定会有出路。 二十年的专注,如今除了园子一无所有,却要在2024年第三季度一掷孤注,尽一切可能让这块伴随众多开发者成长的热土被保住。 时间的脚步一刻不停留,将园子推到命运的关口,如果这个季度再不解决资金的缺口,园子将无路可走。 2023年在多方

Meilisearch 安装和使用教程

如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统,还是企业内部知识库,用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而,传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战:响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验,还可能导致用户流失,最终影响业

算法金 | 必会的机器学习评估指标

构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球:它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中,我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标

.net入行三年的感想回顾

从21年毕业到现在,还差几天就三年了 工作后才知道,工作年限分为1年以下 、3~5年、5~10年、晋升老板,每段都有每段的故事和总结 回顾下我的前三年工作心路,思考下未来发展之路(emmm,我是觉得我是干不了一辈子程序员的 我的工作地点不在大城市,因为我爸不让我出去,家里也不是很缺钱,所以薪资不会辣

更难、更好、更快、更强:LLM Leaderboard v2 现已发布

摘要 评估和比较大语言模型 (LLMs) 是一项艰巨的任务。我们 RLHF 团队在一年前就意识到了这一点,当时他们试图复现和比较多个已发布模型的结果。这几乎是不可能完成的任务:论文或营销发布中的得分缺乏可复现的代码,有时令人怀疑,大多数情况下只是通过优化的提示或评估设置来尽量提升模型表现。因此,他们

基于压电陶瓷传感器的智能枕头非侵入式生命体征监测

一、摘要 在家中睡眠期间对人体生命体征进行实时监测对于实现及时检测和救援至关重要。然而,现有的用于监测人类生命体征的智能设备存在高复杂性、高成本、侵入性或低准确性的缺点。因此,迫切需要开发一种简化、无干扰、舒适、低成本的睡眠实时监测系统。在本研究中,基于低成本的压电陶瓷传感器开发了一种新型智能枕头。