并发编程-FutureTask解析

通过本文可以了解FutureTask任务执行的方式以及Future.get已阻塞的方式获取线程执行的结果原理,并且从代码中可以了解FutureTask的任务执行状态以及状态的变化过程。

谈谈JSF业务线程池的大小配置

本文旨在通过一个简化场景(“单服务应用”)下的负载测试,为“JSF业务线程池大小配置”提供基准测试结果,并形成一些普遍适用的结论。

每日一库:Memcache

`Memcache` 是一个高性能、分布式的内存缓存系统,常用于缓存数据库查询结果、API调用结果、页面内容等,以提升应用程序的性能和响应速度。下面详细介绍一些 `Memcache` 的特点和使用方式: 1. **内存缓存:** `Memcache` 是一种基于内存的缓存系统,数据存储在内存中,因此

开源免费的文件投喂与问答工具,构建你的第二大脑

利用AI帮你读文章、利用AI帮你分析非结构化数据,这些最为潮流的AI辅助工具,相信很多读者都在各种媒体上看到过了。但还是有不少人并没有真正的使用过,这里有很多原因导致,具体就不细说了,懂的都懂。 今天TJ就给大家推荐一个你可以在线使用,也可以自己搭建的AI辅助工具:[**Quivr**](https

CEMS大学生综合测评管理系统

功能介绍 登录 首页 修改密码 提交申请 提交列表 数据可视化 审核列表 前端 components结构 搭建Vue项目 ​ Vue3快速上手: ​ https://cn.vuejs.org/guide/quick-start.html#creating-a-vue-application 页面布局

回学校做了个分享

这周四,收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享,刚开始是有点犹豫的 因为之前从来没做过相关的分享,而且觉得时间有点紧怕来不及准备,上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2958925/

【Azure 存储服务】Java Storage SDK 调用 uploadWithResponse 代码示例(询问ChatGTP得代码原型后人力验证)

问题描述 查看Java Storage SDK,想找一个 uploadWithResponse 的示例代码,但是通过全网搜索,结果没有任何有帮助的代码。使用最近ChatGPT来寻求答案,得到非常有格式的内容: 问:java azure storage account to use uploadWit

博客与AI

最近AI自动生成技术文章和答案在圈子里面引起了很大轰动,Stack Overflow暂时拒绝接收GPT生成的结果。我也经常性地浏览或者编写博客,但是最近我使用new bing或者ChatGPT的过程中,我不需要再从博客中去一篇篇搜索相关的信息,AI会直接将答案展现给我,虽然答案也不一定完全正确,但是

数据库sql中判断时间冲突

数据库现有数据其中两列: s - 开始时间, e - 结束时间. 在新插入数据s', e'之前需要判断两个时间之间是否有重合 因为使用mybatis-plus的缘故, 结论都使用s或e在符号前面. 1. s < e 比如yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的数据, 多用于判断预约时间和每日排班

SDK日志上传性能优化

问题描述 在SDK初始化时,会在init方法中开启一个倒计时,在5s倒计时结束后使用子线程将本地保存的历史日志信息上传到后台。 因业务需要,在日志在发送上传前,需要对日志数据做编码和特殊字符替换,而日志文件里包含的日志数据量相比于一般方法中的局部变量要大很多,所以这样集中对日志文件数据的编码和替换就

SQL 注入漏洞详解 - Union 注入

1)漏洞简介 SQL 注入简介 SQL 注入 即是指 Web 应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严,攻击者可以在 Web 应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的 SQL 语句,在管理员不知情的情况下实现非法操作,以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询,从而进一步得到相应

LM Studio + open-webui 快速本地部署大语言模型

目录一、前言二、环境准备三、安装设置四、下载模型并运行五、配置 open-webui写在结尾 一、前言 自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型,AI 这两年发展迎来爆发,国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI,让本地化部署更加轻便快捷,于是就有了Ol

企业级环境部署:在 Linux 服务器上如何搭建和部署 Python 环境?

在大部分企业里,自动化测试框架落地都肯定会集成到Jenkins服务器上做持续集成测试,自动构建以及发送结果到邮箱,实现真正的无人值守测试。 不过Jenkins搭建一般都会部署在公司的服务器上,不会在私人电脑里,而服务器大部分都是Linux操作系统的。所以,我们如果要在Linux上的Jenkins服务

设计模式之简单工厂模式(学习笔记)

定义 简单工厂模式(Simple Factory Pattern)是一种创建型设计模式,它定义一个用于创建对象的接口,但由一个单独的类来实现实际创建的工作。简单工厂模式通过在一个类中集中管理对象的创建过程,可以减少客户端与具体类之间的耦合,使得代码结构更加清晰和易于维护。通过专门定义一个类来负责创建

算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介

1. RNN(Recurrent Neural Network) 时间轴 1986年,RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出,旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构 序列处理 长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU) 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住以前的输入

Python循环控制

本文介绍了Python编程语言中关于for循环和if条件控制的一些基本使用。包含了单层循环的退出机制和多层循环的退出机制,使得我们在满足特定条件时,可以直接结束多层循环。

Netcode for Entities里如何对Ghost进行可见性筛选(1.2.3版本)

一行代码省流:SystemAPI.GetSingleton() 当你需要按照区域、距离或者场景对Ghost进行筛选的时候,Netcode for Entities里并没有类似FishNet那样方便的过滤方式,需要获取一个过滤专用的组件:GhostRelevancy。 这个结构的内容不多,但功能很强大

流式查询1. mybatis的游标Cursor,分页大数据查询

流式查询流式查询 指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用可以通过迭代器每次取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。例如我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时,就不得不分页查询。 而分页查询就需要我们按照顺序查询并设置一个参数来记录当前进度并在下次查询时

物联网浏览器(IoTBrowser)-基于计算机视觉开发的应用“智慧眼AIEye”

一、起因 最近毕业在家:),准备筹划社区运营和IoTBrowser升级的事务,遇到了一系列物业管理上的问题,本来出于好心提醒物业人员,结果反被误认为是打广告推销的,当时被激怒一下,后面一想也许这也是一个普遍存在的问题,正好IoTBrowser缺少落地的应用场景,遂又撸起袖子搞了一个AI工具。以下是本

Quartus Ⅱ调用FIFO IP核方法实现求和(Mega Wizard)

本次实验学习记录主题为“FIFO_IP核实现算术求和”,主要内容是上位机通过串口向FPGA发送一定规格的数字矩阵,FPGA对矩阵处理,按规定逻辑实现求和运算,将结果返回串口转发至上位机。