前言 之前负责的一个项目上线好久了，最近突然爆出一 Bug，最后评估影响范围将 Bug 升级成了故障，只因为影响的数据量有 10000 条左右，对业务方造成了一定的影响。 但因为不涉及到资金损失，Bug 修复后对数据进行修补，所以最终级别也是较低的。 今天和大家分享这个线上隐匿的 Bug，也好在工作
https://zhuanlan.zhihu.com/p/261115166 Percolator - 分布式事务的理解与分析 概述 一个web页面能不能被Google搜索到，取决于它是否被Google抓取并存入了它的倒排索引。Google管理着万亿级别的倒排索引，并且每天都有着几十亿级别的数据更新
TiDB 系统变量的行为与 MySQL 相似但有一些不同，变量的作用范围可以是全局范围有效 (Global Scope)、实例级别有效 (Instance Scope) 或会话级别有效 (Session Scope)，或组合了上述多个范围。其中： 对 GLOBAL 作用域变量的更改，设置后只对新 T
1.TiDB简介 TiDB 是 PingCAP 公司⾃主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是⼀款同时⽀持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing,HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备⽔平扩容或者缩容、⾦融级⾼可
上一篇文章 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现 目标 告警恢复通知 - 经过评估无法实现 原因: 告警和恢复是单独完全不相关的事件, 告警是 Warning 级别, 恢复是 Normal 级别, 要开启恢复, 就会导致所有 Normal Events 都会被发送
通常选择XTTS做迁移的数据库都不会太小的，至少都是几T、几十T这样的规模，这种级别的数据量原有空间不够用，所以在迁移过程临时用作存放迁移数据库备份文件的空间也是需要提前考虑规划的问题。 最近就有客户有这样场景，数据库的数据量已经达到了60T+，也是优先选择XTTS的方案做U2L迁移测试。 至于这个
信息化时代，外部市场环境不断变化，企业数字化营销转型进程加快。数据孤岛的打破以及细颗粒级的用户精细化运营帮助越来越多的开发者实现业务增长。 本文我们将介绍如何以华为分析服务的预测能力为前提，结合实际场景，通过Push、应用内消息、远程配置等多样化的用户触达方式，多触点运营促进业务的可持续增长。 场景
项目经理(PMO)对于大组织、跨团队高效协同有着不可替代的作用。跳出组织架构的束缚，横向推动公司级别的大项目向前推进，跟进进展和拿到结果，PMO的小伙伴有着独特的优势。 我之前写过小团队如何高效协作的一篇文章《 高效能敏捷交付团队反思：特性团队(FeatureTeam)+Scrum》，还写过一篇关于
一，引言 我们是否正在为如何快速的编译、部署客户端应用程序而烦恼？这也是博主最近遇到的问题。目前博主所在公司主要做项目级的定制化开发，多以 C/S 架构的 WPF 程序为主，每次到了协助开发团队给实施团队编译好的要测试程序包时，就会出现多人协助，编译、打包好的二进制程序包 pull 最新代码 ，以及
本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验，其中也会涉及到动态交互如何运用低代码来编排和我们在提高配置效率方面的全面探索。
本章将继续探索驱动开发中的基础部分，定时器在内核中同样很常用，在内核中定时器可以使用两种，即IO定时器，以及DPC定时器，一般来说IO定时器是DDK中提供的一种，该定时器可以为间隔为N秒做定时，但如果要实现毫秒级别间隔，微秒级别间隔，就需要用到DPC定时器，如果是秒级定时其两者基本上无任何差异，本章将简单介绍`IO/DPC`这两种定时器的使用技巧。
在某些时候我们需要读写的进程可能存在虚拟内存保护机制，在该机制下用户的`CR3`以及`MDL`读写将直接失效，从而导致无法读取到正确的数据，本章我们将继续研究如何实现物理级别的寻址读写。首先，驱动中的物理页读写是指在驱动中直接读写物理内存页（而不是虚拟内存页）。这种方式的优点是它能够更快地访问内存，因为它避免了虚拟内存管理的开销，通过直接读写物理内存，驱动程序可以绕过虚拟内存的保护机制，获得对系统
Session是`Windows`系统的一个安全特性，该特性引入了针对用户体验提高的安全机制，即拆分Session 0和用户会话，这种拆分`Session 0`和`Session 1`的机制对于提高安全性非常有用，这是因为将桌面服务进程，驱动程序以及其他系统级服务取消了与用户会话的关联，从而限制了攻击者可用的攻击面。由于`DLL`注入在`Session 0`中的注入机制不同于在用户会话中的注入机制
摘要：本文主要讲解DWS函数出参带出方式。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)功能 -- 函数出参 #【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：譡里个檔 。 DWS的PL/pgSQL函数/存储过程中有一个特殊的语法PERFORM语法，用于执行语句但是丢弃执行结果的场景，常用于一
摘要：本篇文档为使用GDS导入示例的具体简单步骤和示例。 本文分享自华为云社区《带你快速入门GDS导入导出，玩转PB级数仓GaussDB(DWS)》，作者： yd_220527686。 1、创建导入目标表 CREATE TABLE tpcds_reasons ( r_reason_sk intege
Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以
随着业务变化的速度越来越快各类IT系统的建设也越来越复杂大规模研发团队的管理问题日益突出如何提升研发效能成为时下各类技术团队面临的重要挑战 京东云DevOps专家将带您深入研发一线揭秘支撑京东集团万人级研发管理的行云DevOps平台 分享企业应该如何规划DevOps落地与演进 嘉宾介绍 孙长虹 京东
最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别
结合我们的生产需求，本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程，具有较大的参考价值，基本可照搬使用。 适应数据规模为T级的场景，由于设计了分片支撑，后续如有大数据量需求，可分片横向扩展。 ■■■ 分片集群规划 ■ Configure hostname、hosts file
1 卫星影像金字塔分块原理说明 通常我们在工作中使用的卫星影像数据，轻则几百M，重则几百个G甚至上TB级。影像数据太大，是大家经常会遇到的一个问题，尤其是想下载一个省以上数据的时候该问题尤为突出。那么该问题是否有一个比较好的解决方案呢？ 以全球为例，我们以19级为例，共有2^18 * 2^17 张瓦
