背景 为什么讲这么小的一个问题呢？因为今天在进行系统上线的时候遇到了这个问题。 这次的上线动作还是比较大的，由于组织架构拆分，某个接入层服务需要在两个部门各自独立部署，以避免频繁的跨部门沟通，提升该接入层服务的变更效率。 该接入层服务之前是使用cookie + 内存session机制的，这次要独立部
# 如何取消Blazor Server烦人的重新连接？ 相信很多Blazor的用户在开发内部系统上基本上都选择速度更快，加载更快的`Blazor Server`模式。 但是`Blazor Server`由于是`SignalR`实现，所以在访问的时候会建立`WebSocket`通道，用于`js`交互和
# 如何将现有的`Blazor`项目的主题切换写的更好看? 在现有的系统当中，我们的主题切换会比较生硬，下面我们将基于Masa Blazor实现好看的扩散主题切换的样式效果。 ## 安装MASA.Template ```sh dotnet new install MASA.Template ```
架构设计（九）：估算 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（九）：估算 CSDN：架构设计（九）：估算 估算在系统设计中非常重要，这决定了你的设计是否可以满足要求，要实现比较靠谱的估算，就需要对如下几个概念熟练掌握 第一个概念：二的幂 尽管在处理分布式系统时，数据量可能是巨大的，但计算都可以
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核枚举LoadImage映像回调》`中`LyShark`教大家实现了枚举系统回调中的`LoadImage`通知消息，本章将实现对`Registry`注册表通知消息的枚举，与`LoadImage`消息不同`Registry`消息不需要解密只要找到`CallbackListHead`消息回调链表头并解析为`_CM_NOTIFY_ENTRY`结构即可实现枚举。
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核枚举进程与线程ObCall回调》`简单介绍了如何枚举系统中已经存在的`进程与线程`回调，本章`LyShark`将通过对象回调实现对进程线程的`句柄`监控，在内核中提供了`ObRegisterCallbacks`回调，使用这个内核`回调`函数，可注册一个`对象`回调，不过目前该函数`只能`监控进程与线程句柄操作，通过监控进程或线程句柄，可实现保护指定进程线程不被终止
在`Windows`操作系统中，动态链接库`DLL`是一种可重用的代码库，它允许多个程序共享同一份代码，从而节省系统资源。在程序运行时，如果需要使用某个库中的函数或变量，就会通过链接库来实现。而在`Windows`系统中，两个最基础的链接库就是`Ntdll.dll`和`Kernel32.dll`。Ntdll.dll是Windows系统内核提供的一个非常重要的动态链接库，包含了大量的系统核心函数，如
RDTSC时钟检测同样可实现反调试检测，使用时钟检测方法是利用`rdtsc`汇编指令，它返回至系统重新启动以来的时钟数，并且将其作为一个64位的值存入`EDX:EAX`寄存器中，通过运行两次`rdstc`指令，然后计算出他们之间的差值，即可判定对方是否在调试我们的程序。
一、BIO(Blocking I/O) BIO，同步阻塞IO模型，应用程序发起系统调用后会一直等待数据的请求，直至内核从磁盘获取到数据并拷贝到用户空间； 在一般的场景中，多线程模型下的BIO是成本较低、收益较高的方式。但是，如果在高并发的场景下，过多的创建线程，会严重占据系统资源，降低系统对外界响应
一台云服务器，除了域名备案外，可以做很多事情，个人可以使用云服务器部署个人博客系统、论坛系统、私人网盘，部署各种后端服务，企业主要用来网站建设，适用于社区网站、企业官网、门户网站、电子商务网站、游戏类等各种应用，还可以用来数据库应用、制图渲染等等。 个人搭建博客、小型网站的话，1核2G配置即可。对于
随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。
在说IO多路复用模型之前，我们先来大致了解下Linux文件系统。在Linux系统中，不论是你的鼠标，键盘，还是打印机，甚至于连接到本机的socket client端，都是以文件描述符的形式存在于系统中，诸如此类，等等等等，所以可以这么说，一切皆文件。
自从Vue发布以来，就受到了广大开发人员的青睐，提到Vue，我们首先想到的就是Vue的响应式系统，那响应式系统到底是怎么回事呢？接下来小编就给大家简单介绍一下Vue中的响应式原理。
关于软件的高可用，是一个老生常谈的话题。“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。其计算公式是：可用率=（总时间-不可用时间）/总时间。
## 一、问题是怎么发现的 最近有个新系统开发完成后要上线，由于系统调用量很大，所以先对核心接口进行了一次压力测试，由于核心接口中基本上只有纯内存运算，所以预估核心接口的压测QPS能够达到上千。 压测容器配置：4C8G 先从10个并发开始进行发压，结果cpu一下就飙升到了100%，但是核心接口的qp
由于Android APP/IOS APP平台和开发语言的差异，对开发端和用户端来说，在系统兼容适配、外接蓝牙的安装更新，以及不同平台之间的移植都有不同程度的制约。
伴随物流行业的迅猛发展，一体化供应链模式的落地，对系统吞吐、系统稳定发出巨大挑战，库存作为供应链的重中之重表现更为明显。
本文是京东到家自动化测试体系建设过程中的一些回顾和总结，删减了部分系统设计与实践的章节，保留了组织与文化相关的内容，整理成文，以飨读者。
今天的话题，我们从一个案例开始谈起。国际计费系统会定期自动生成账单，然后每个账单会按照预设的规则自动进入结算流程，账单从生成之后到结算完成，这期间需要销售支持、结算岗、客户（商家或服务商）、财务、资金等多个不同岗位角色的人员共同参与处理，每个角色处理的环节和操作内容不同，账单的状态也持续发生着改变。
# 从源码角度剖析 golang 如何fork一个进程 创建一个新进程分为两个步骤，一个是fork系统调用，一个是execve 系统调用，fork调用会复用父进程的堆栈，而execve直接覆盖当前进程的堆栈，并且将下一条执行指令指向新的可执行文件。 在分析源码之前，我们先来看看golang fork
