摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE
摘要：AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新
配载代表着某条线路是否具有发往某个方向（区域、省市县、分拣等）的能力，也可以说是网点（分拣中心）是否具有承载配载所指方向货物的能力。一般网络规划者，在均衡线路间货量时，会通过调整配载来完成。线路上可允许配载货物的“产品类型、最终妥投目的地”，通过线路的配载，计算 当前网点 到 目的网点 的 下一个网点 ，线路 绑定的配载代表通过当前线路最终可以到达的目的地
本篇介绍了JVM中垃圾回收器相关的基础知识，后续会深入介绍CMS、G1、ZGC等不同垃圾收集器的运作流程和原理，欢迎关注。
这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析，介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟，构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证
本文主要讲解了一致性哈希算法的原理以及其存在的数据倾斜的问题，然后引出解决数据倾斜问题的方法，最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通过这篇文章，可以了解到一致性哈希算法的原理以及这种算法存在的问题和解决方案。
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有
前言 方案商定制的主板，加入了360°环视算法功能，涉及到了一些库的添加，重新制作了依赖库的镜像，镜像更新的原来的板子上。 定制的板子 升级接口type-c 设计接口是type-c，需要通过type-c数据线转USB连接电脑，这里开发板都是USB对USB口的线，设计有所不同。 升级按键方法 这里的按
K-means聚类是一种非常流行的聚类算法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现，并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤： 选择初始中心：随机选择k个样本点作为初始的
背景： 一般场景 python服务经常作为java下游的 算法服务或者 数据处理服务 但是使用http 去调用比较不灵活，通过注册到nacos上进行微服务调用才是比较爽的 1.定义feginapi的接口定义 java端 定义接口请求和响应 主要关注 CommonResult 结构 和 python要
Netty 框架是以性能著称的框架，因此在它的框架中使用了大量提升性能的机制，例如 Netty 用于实现延迟队列的时间轮调度算法就是一个典型的例子。使用时间轮调度算法可以实现海量任务新增和取消任务的时间度为 O(1)，那么什么是时间轮调度算法呢？接下来我们一起来看。 1.延迟任务实现 在 Netty
1 研究过程 前段时间在研究avl树的迭代实现，在节点不使用parent指针的情况下，如何使用堆栈来实现双向地迭代。我参考了网络上的大部分迭代器实现，要么是使用了parent指针（就像c++的map容器中的迭代算法），要么就是前中后序遍历，没找到一种真正意义上可以双向迭代的算法，于是乎在我的不屑努力
Qt具有跨平台的特性，即Qt数据结构与算法库本身跨平台和编译脚本（.pro）跨平台。在同时具有Windows下和Linux开发的需求时，最好的建议是使用QtCreator来开发，虽然也可以使用其他的IDE配合CMake等方式，但使用QtCreator更加方便，并且操作环境完全一致。QtCreator
转动设备故障预测技术是智慧电厂运维的关键，任何“非停”（非计划性停机）事件都可能带来重大的经济损失和安全风险。尤其在面对如汽轮机这类高速旋转部件的维护挑战时，其健康状况直接关联着整个发电系统的可靠性和经济性，这无疑凸显了实施预测性维护策略的迫切性。 预测性维护技术的革新路径 预测性维护技术的兴起，标
判断对象是否要回收有引用计数法和可达性算法两种方式，无论哪种都离不开引用，本文将介绍Java的四种引用。
cartpole游戏，车上顶着一个自由摆动的杆子，实现杆子的平衡，杆子每次倒向一端车就开始移动让杆子保持动态直立的状态，策略函数使用一个两层的简单神经网络，输入状态有4个，车位置，车速度，杆角度，杆速度，输出action为左移动或右移动，输入状态发现至少要给3个才能稳定一会儿，给2个完全学不明白，给
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 心血管疾病是最严重的死亡原因之一，每年在全世界造成严重的生命损失。持续监测血压似乎是最可行的选择，但这需要一个侵入性的过程，带来了几层复杂性。这促使我们开发一种方法，通过使用光体积描记图（PPG）
本文收录于 Github.com/niumoo/JavaNotes，Java 系列文档，数据结构与算法！ 本文收录于网站：https://www.wdbyte.com/，我的公众号：程序猿阿朗 作为一个 Java 开发者，如果要问你 Java 中有哪些关键字，你可能会随口说出一串，如果问你 Java
本文介绍基于MATLAB，利用随机森林（RF）算法实现回归预测，以及自变量重要性排序的操作~
