先给出公式 ans = n - LPS[n-1] 其中ans为最小周期,n为给出的由假设的周期字符串中提取出的子串长度,LPS为前缀函数,n-1为字符串最后的位置下标 证明如下 证明ans = n - LPS[n-1],思路: (1) 证明特殊情况,即先对完整周期字符串进行证明,这时候的字符串组成是
C++算法模板 基础算法 排序 快速排序 void quickSort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1]; while (i < j) { do i ++
[toc] 比如说，在WEB扫描器场景中。一个扫描器在扫描过程中，它可以自动识别接口类型并采用相应分类规则进行漏洞检测的算法，这种通常属于一种称为"智能扫描"（Intelligent Scanning）或"漏洞扫描引擎"的技术。 这些算法利用机器学习、深度学习和模式识别等技术，通过分析网络流量、响应
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- t = [100, 50, 20, 5] def change(t, n): m = [0 for _ in range(len(t))] # m 为各面额纸币的张数 for
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- stuffs = [(60, 10), (100, 20), (120, 30)] # 每个商品元组表示(价格, 重量) stuffs.sort(key=lambda x:
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- from functools import cmp_to_key def xy_cmp(x, y): if x + y < y + x: return 1 # 表示 x>y
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- def activity_selection(a): res = [a[0]] for i in range(1, len(a)): if a[i][0] >= res[-1
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- # 递归 def gcd(a, b): if b == 0: return a else: return gcd(b, a % b) print(gcd(12, 16)) #
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- """ 利用欧几里得算法实现一个分数类，支持分数的四则运算（加法） """ class Fraction: def __init__(self, a, b): self.a
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 今天是 LeetCode 第 334 场周赛，你参加了吗？这场周赛考察范围比较基础，整体难度比较平均，第一题难度偏高，第四题需要我们在算法里实现 “反复横跳”，非常有意思。 小彭的 And
> ⭐️ **本文已收录到 [AndroidFamily](https://github.com/pengxurui/AndroidFamily)，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 [BaguTree Pro] 知识星球提问。** > > 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思
好家伙，写大作业,本篇为代码的思路讲解 1.大作业要求 走迷宫程序 问题描述： 以一个 m * n 的长方阵表示迷宫， 0和1分别表示迷宫的通路和障碍。 设计一个程序， 对任意设定的迷宫， 求出一条从入口到出口的通路， 或得出没有通路的结论。 基本要求： （1） 实现一个以链表做存储的栈类型， 然后
好家伙,本篇为应付老师的实验报告,有需要的拿去抄吧 思路讲解在上一篇: 数据结构与算法大作业：走迷宫程序（C,代码以及思路） 一、作业目的 1、 掌握用数据结构的知识进行程序设计。 2、 应用所学的数据结构完成一个具有一定实际意义的应用程序的设计、编码、调试，锻炼实践动手能力，提高编程水平。 二、作
## 关于SPEC2006CPU和RedisBenchmark的理解 ``` 最近研究过硬件CPU的性能和Redis这样单线程重IO服务 突然想对比一下CPU算力提升占Redis性能提升的比率情况 性能很大程度由CPU决定,但是其他部分的提升也会有一些促进作用. 比如内存带宽,IO调度算法优化等.
蒙哥马利模乘运算（Montgomery Modular Multiplication）[1]与蒙哥马利幂模运算（Montgomery power module）和蒙哥马利约减运算（Montgomery model reduction）统称蒙哥马利算法（Montgomery Algorithm）。 蒙
Dijkstra 算法说明与实现 作者：Grey 原文地址： 博客园：Dijkstra 算法说明与实现 CSDN：Dijkstra 算法说明与实现 问题描述 问题：给定出发点，出发点到所有点的距离之和最小是多少？ 注：Dijkstra 算法必须指定一个源点,每个边的权值均为非负数,求这个点到其他所有
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一ID的算法，生成的ID称为Snowflake IDs或snowflakes。这种算法由Twitter创建，并用于推文的ID。目前仓储平台生成ID是用的雪花算法修改后的版本。
①排序 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优
①动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、
