本文主要介绍了Java当中常见的几种IO模型，介绍其运行机制和实际缺点，并进行技术对比，对于IO多路复用的实现方式进行分析。
## 前言 使用 ABP vNext（下文简称 ABP）时，通常都是从 cli 开始新建模板，从一个空项目开始。对已经存续的项目来说，现有的数据，特别是用户等核心数据需要进行迁移。 老的项目，随着规模越来越大，每次修改都需要更改非常多地方，最重要的是，共用数据库使得维护起来需要小心翼翼。为了后续维护
前言 今天大姚给大家分享一个C#开源（MIT License）、免费、简单易用的Dapper扩展类库，帮助.NET开发者使用Dapper的CRUD操作变得更简单：Dommel。 项目特性 Dommel 使用 IDbConnection 接口上的扩展方法为 CRUD 操作提供了便捷的 API。 Dom
阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction（提示工程简介） 关于 首次发表日期：2024-07-19 Prompting Engineering Guides官网： https://www.promptingguide.ai/zh 使用ChatGPT和
NAS 通过提供多用户网络数据存取服务，极大地简化了数据共享和管理。而 NFS 作为实现这种共享的一种主流协议，尽管广泛应用，但在处理复杂的 AI 训练场景时常常受限于其性能和一致性问题。 JuiceFS 在最新的1.2版本中增加了直连 NFS 功能，这一创新允许 JuiceFS 直接利用 NAS
前言 今天大姚给大家分享一款.NET开源（MIT License）、免费、简单、实用的数据库文档（字典）生成工具，该工具支持CHM、Word、Excel、PDF、Html、XML、Markdown等多文档格式的导出：DBCHM。 支持的数据库 SqlServer、MySQL、Oracle、Postg
1、预览地址：http://139.155.137.144:9012 2、qq群:801913255 一、前言 随着网络的发展，企业对于信息系统数据的保密工作愈发重视，不同身份、角色对于数据的访问权限都应该大相径庭。 列如 1、不同登录人员对一个数据列表的可见度是不一样的，如数据列、数据行、数据按钮
前段时间写过一篇介绍神经网络的入门文章：神经网络极简入门。那篇文章介绍了神经网络中的基本概念和原理，并附加了一个示例演示如何实现一个简单的神经网络。 不过，在那篇文章中并没有详细介绍神经网络在训练时，是如何一步步找到每个神经元的最优权重的。本篇介绍神经网络训练时，常用的一种权重更新的方式--梯度下降
使用 gzexe 加密 shell 脚本是一个相对简单的过程。以下是具体的步骤： 编写你的 shell 脚本：首先，你需要有一个 shell 脚本文件，比如 myscript.sh。 确保脚本可执行：使用 chmod 命令确保你的脚本文件是可执行的： chmod +x myscript.sh 使用
目录 一、简介 二、GTKSystem.Windows.Forms框架的优势 三、支持界面皮肤主题定制 四、多种控件支持 五、支持Dock、Anchor、SplitContainer布局缩放 六、支持扩展控件 一、简介 微软原生的.net winform只支持在windows平台下运行，只中一个原因
前言 基于debian11 + podman 搭建 nacos-server 用于简单测试。 nacos-server基于java，如果直接运行还要准备java环境，在docker/podman 镜像中发现了打包好的nacos-server镜像，集成了java和nacos-server。 正文 1.
一、简介 在实际的项目开发过程中，经常需要用到邮件通知功能。例如，通过邮箱注册，邮箱找回密码，邮箱推送报表等等，实际的应用场景非常的多。 早期的时候，为了能实现邮件的自动发送功能，通常会使用 JavaMail 相关的 api 来完成。后来 Spring 推出的 JavaMailSender 工具，进
K最临近（K-Nearest Neighbors，KNN）方法是一种简单且直观的分类和回归算法，主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法，找到距离其最近的K个样本，然后通过K个样本的标签进行表决，预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候，有两个方面可调： 一是K值的大小，K一
前言 今天大姚给大家分享一款由C#语言编写的仅有8KB大小的简易贪吃蛇开源游戏：SeeSharpSnake。 项目特点 该仓库中的项目文件和脚本可以用多种不同的配置构建相同的游戏，每个配置生成的输出大小也不同。 项目源码运行 F5 运行 SeeSharpSnake项目，查看优秀效果： 构建不同大小版
前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材。 Bug现场 线上连续两天出现NP异常，而且都是凌晨低峰期才出现，在凌晨的流量远没有白天高峰期大。而出问题的接口又是通常的业务请求。于是，很自然的，我们就想凌晨有什么特殊的运维动作，翻了下时
背景 前面写了一篇，k8s集群搭建及对一些组件的简单理解（一），主要讲了下背景和对一些组件的理解。 今天讲一下正式的安装，有网环境的，后续再说下无外网环境纯内网的。 k8s集群节点、组件 控制面节点，一般就是部署了如下组件：etcd、apiserver、kube-scheduler、kube-con
目录安装数据准备创建项目创建抽取式任务上传定义标签构建抽取式任务标签任务标注命名实体识别导出数据查看数据 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），是指识别文本中具有特定意义的实体。在开放域信息抽取中，抽取的类别没有限制，用户可以自己定义。 安装 详见：数据标注工
近日，《上海市卫生健康“信息技术应用创新”白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布，介绍了“医疗信创核心应用适配方法、公立医院信息系统及全民健康信息平台信创设计思路”， 其中发现了一个错误的认知，C#/.NET 被认定为A 组件, 具体详见下图：C#/.NET 平台需要被区分为两个阶段：.NET Co
背景 k8s的学习环境（用kubeadm方式搭建），我也搭过几次了，但都有点问题。 要么在云服务器上弄，这个的问题是就只有一台轻量服务器，只能搭个单节点的；后来买了一台便宜的，所以就有了两台，但是不在一个zone，一个是广州，一个是成都，内网不通，感觉搭起来很麻烦，还没试过。 要么是在本机的虚拟机上
准入控制器(Admission Controller):ResourceQuota，ImagePolicyWebhook ，准入控制器简介，为什么需要准入控制器，启用/禁用ResourceQuota资源配额，查看默认启用/禁用的准入控制器插件，ResourceQuota资源配额示例，禁用Resour...
