与#稳定性#相关的内容第2页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

网络的救命稻草：重传机制如何确保数据顺利传输？

在网络传输中，数据的可靠性和稳定性一直是一个重要的挑战。幸运的是，重传机制应运而生，为我们解决了这个问题。本文将深入探讨重传机制在网络中的应用和工作原理。我们将介绍TCP中最常见的超时重传和快速重传，以及SACK和D-SACK这两种高级重传机制。了解这些机制如何工作可以帮助我们更好地理解数据传输的可...

【规范】Git分支管理，看看我司是咋整的

制定Git分支管理规范旨在加速团队协作，确保代码质量和主分支稳定性，支持敏捷开发流程。主要涉及分支包括：主分支（master/main）确保生产环境稳定；开发分支（develop）用于集成日常开发成果；特性分支（feature）支持单独功能开发；修复分支（hotfix）快速修复线上问题。规范流程涵盖...

线程池核心原理浅析

由于系统资源是有限的，为了降低资源消耗，提高系统的性能和稳定性，引入了线程池对线程进行统一的管理和监控，本文将详细讲解线程池的使用、原理。

memcached的大key存储与slab钙化问题踩坑

## 背景线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合

数据库系列：数据库高可用及无损扩容

# 1 背景在大型互联网场景中，数据库的高可用性显得尤为重要，为了保证稳定性，一般需要采用强化的架构模式，以保证数据层能够提供持续有效的稳定支撑。 # 2 高可用架构的基本演进过程 ## 2.1 基本的数据库架构每个服务对应一个存储服务实例（基本是数据库单实例模式），使用 IP+Port 进行连

强！推荐一款开源接口自动化测试平台：AutoMeter-API ！

在当今软件开发的快速迭代中，接口自动化测试已成为确保代码质量和服务稳定性的关键步骤。随着微服务架构和分布式系统的广泛应用，对接口自动化测试平台的需求也日益增长。今天，我将为大家推荐一款强大的开源接口自动化测试平台: AutoMeter-API。 1、介绍 AutoMeter-API是一款专为测试

[转帖]Kafka 与RocketMQ 落盘机制比较

https://www.jianshu.com/p/fd50befccfdd 引言前几期的评测中，我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性，本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。何为“可靠性”？先看下面这种情况：有A，B两辆越野汽车，在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况

混沌演练实践（一）

混沌工程是通过主动制造故障场景并根据系统在各种压力下的行为表现确定优化策略的一种系统稳定性保障手段，简单说就是通过主动注入故障的方式、提前发现问题，然后解决问题规避风险。

C#堆排序算法

前言堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。堆排序实现原理构建最大堆：将待排序数组构建成一个最大堆，即满足父节点大于等于子节点的特性。将堆顶元素与最后一个元素交换：将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位

Kubernetes集群调度增强之超容量扩容

超容量扩容功能在一定程度上降低了资源使用饱和度，通过增加成本提高了集群和应用的稳定性，实际业务场景中需要根据需求进行取舍并合理配置。本文主要介绍Kubernetes集群超容量扩容的知识点

重构代码的一些想法

重构代码的一些想法模块设计需要明确服务的核心功能执行时机（被谁驱动）执行内容和非核心功能的关系从模块话的角度看，这三个部分其实都可以独立实现，这样更利于单元测试用例的编写，扎实的单元测试覆盖率大大提高对稳定性的信心。执行时机一般都是外部驱动，如收到任务、请求甚至内部定时器驱动。核心功

《探索Python Requests中的代理应用与实践》

本文详细介绍了如何在Python的requests库中使用高匿代理和隧道代理，以及如何部署一个简易的代理IP池来提高爬虫的稳定性和匿名性。同时，文章还深入探讨了野生代理的来源及其潜在的安全风险和使用限制。这篇文章适合希望进一步了解代理技术及其在网络爬虫开发中应用的读者。

Nginx性能调优5招35式不可不知的策略实战

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它在全球范围内被广泛使用，因其高性能、稳定性、丰富的功能以及低资源消耗而受到青睐。今天V哥从5个方面来介绍 Nginx 性能调优的具体策略，希望对兄弟们有帮助，废话不多说，马上开整。 1. 系统层面：调整内核参数：例如，增加系统文件描述符的限制、T

GCC8 编译优化 BUG 导致的内存泄漏

1. 背景 1.1. 接手老系统最近我们又接手了一套老系统，老系统的迭代效率和稳定性较差，我们打算做重构改造，但重构周期较长，在改造完成之前还有大量的需求迭代。因此我们打算先从稳定性和迭代效率出发做一些微小的升级，其中一项效率提升便是升级编译工具和 GCC 版本。老系统使用 Autotools

风光储一体化园区 | 图扑新能源可视化

图扑利用自研产品 HT for Web 搭建风光储园区可视化监控系统，整合风力发电、光伏发电和储能系统，实现了能源的多元化生产和储备，提高了能源利用效率，增强了电网的稳定性和可靠性。在这一体系中，风电、光伏和储能各自扮演着重要的角色，并且相辅相成。

美团二面：SpringBoot读取配置优先级顺序是什么？

理解并合理运用Spring Boot配置加载的优先级，对于保障应用的安全性、可维护性以及降低部署复杂度至关重要。特别是在大规模微服务架构中，合理的配置管理和迁移对于整体系统的稳定性有着不可忽视的作用。

如何保证用户重试操作的幂等性

服务不稳定是一类常态，面对此类场景恰当的应对策略应该是什么？退一步说，即使我们能够确保第一方服务的稳定性，我们又应该如何面对网络延迟以及掌控以外的不确定性？这都是本篇文章会谈到的内容

[转帖]小知识点之 JVM -XX:MaxGCPauseMillis 与 -XX:GCTimeRatio

https://www.cnblogs.com/hellxz/p/14056403.html 写在前边 JVM调优更多是针对不同应用类型及目标进行的调整，往往有很大的实验成份，通过实验来针对当前应用设置相对合适的参数，提高应用程序的性能与稳定性最近在复习JVM，Parallel Scavenage

[转帖]微服务的简介和技术栈

https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/13925259.html 一、简介这些年软件的设计规模越来越庞大，业务需求也越来越复杂，针对系统的性能、高吞吐率、高稳定性、高扩展等特性提出了更高的要求。可以说业务需求是软件架构能力的第一推动力，由于这些因素导致了软件架构

[转帖]vm overcommit参数

https://www.cnblogs.com/ExMan/p/11586756.html overcommit参数需要根据不同服务来进行调整，使内存得到充分利用的同时保证系统的稳定性。比如redis服务器建议把vm.overcommit_memory设置为1. 1、vm.overcommit_ra

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