https://aijishu.com/a/1060000000116224 周末看到一份资料觉得不错，因此写点东西分享给大家。 谈到存储服务器，或者说盘位数比较多的Server，在前些年大多是SAS和SATA硬盘/SSD接口。从主板（CPU）到盘之间一般会经过多端口SAS RAID/HBA卡（8口
CPU主频 = 外频 * 倍频 CPU频率即是每个时钟信号周期完成一步操作，时钟频率的高低在很大程度上反映了CPU速度的快慢 所谓外频Base Clock（BCLK），即系统总线的工作频率。是一个统一协调的最基础的频率，CPU硬盘网卡声卡等都是基于这个频率去工作的，通常来讲就是100Mhz 这个外频
https://www.cnblogs.com/Otiger/p/16220187.html 性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060714.html 简介# 作为一名程序员，有时需要关注自己的进程运行在什么样的软硬件环境里，比如几核cpu、固态硬盘还是机械硬盘、内核版本多少、Centos还是Ubuntu？ 查看硬件信息# Linux里面提供了一系列命
每个概念是对不同的对象而言的，但它们有一定的联系 这些概念的分析背景是Linux下的内存页和磁盘结构 扇区 是硬盘等存储设备传送单位，大小一般为512B 块 是VFS和文件系统的传送单位（所以相关设备也成为块设备），大小必须是2的幂，不能超过页的大小。 段 是一个内存页或内存页的一部分，它包含磁盘上
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/302929 【摘要】 ECS信息规格：2vCPUs | 4GiB | kc1.large.2镜像：openEuler 20.03 64bit with ARM | 公共镜像 linux 查看CPU 内存 硬盘的信息 查看CPU的信
1： 选择合理的硬件配置：尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能，尤其是随机读取性能。使用SSD（PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘）通常比机械硬盘（SATA盘/SAS盘）查询速度快5~10倍，写入性能提升不明显。 对于文档检索类查询性能要求较高的场景
在LINUX系统中，如果有大量读请求，默认的请求队列或许应付不过来，我们可以 动态调整请求队列数来提高效率，默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中，注意：/sys/block/xvda ，这里 xvda 写的是你自己的硬盘名，因我的是vps所
直接先上重点，linux中IO栈的完全图如下： 系统中能够随机访问固定大小数据片的硬件设备称作块设备。固定大小的数据片称为块。常见的块设备就是硬盘了。不能随机访问的就是字符设备了，管理块设备比字符设备要复杂很多。 块设备中最小的可寻址单元是扇区，一般是２的整数倍，最常见的是512字节。不过很多CD-
# HotSpare 9361Raid卡热备盘的设置过程 ## 摘要 ``` 公司最近一批服务器到位(去年生产) 插满24盘位的 960G 的SSD 的超融合服务器. (硬盘是镁光的 !-_-!) 想着Raid6虽然数据保护比较好,但是写入是在是太垃圾了. 所以想可以增加两块热备的Raid5 这样的
设置虚拟机不同的带宽来进行模拟压测 kafka数据压测 1、公司生产kafka集群硬盘：单台500G、共3台、日志保留7天。 1.1 版本：1.1.0 2、压测kafka。 2.1 使用kafka自带压测工具：bin/kafka-producer-perf-test.sh 命令参数解释： --num
MegaCli 是一款管理维护硬件 RAID 软件，可以通过它来了解当前 raid 卡的所有信息，包括 raid 卡的型号，raid 的阵列类型，raid 上各磁盘状态，等 。通常，我们对硬盘当前的状态不太 好确定，一般通过机房人员巡检来完成，有没有通过软件的方式来检查确定这个问题呢。 MegaCl
https://zhuanlan.zhihu.com/p/144368206 Linux服务器配置文档找不到，你还在为查询Linux服务器硬件信息发愁吗？学会这些命令，让你轻松查看Linux服务器的CPU，内存，硬盘，SN序列号等信息，根本就不用去机房。 一、查看CPU信息 CPU信息常常包括查看C
https://www.jianshu.com/p/2abd2d511a31 表空间 表空间的含义是为不同的数据库、表或索引指定的不同的存储目录。而我们知道，在Linux上，不同的目录可以挂载不同的存储介质，比如/data目录挂载的是机械硬盘，而/datafile目录挂载的是固态硬盘，那么这两个目录
# TiKV占用内存超过的解决过程 ## 背景 ``` 为了后去TiDB的极限数据. 晚上在每台服务器上面增加了多个TiKV的节点. 主要方式为: 每个NVME的硬盘增加两个TiKV的进程. 这样每个服务器两个磁盘, 共计4个TiKV的进程 因为TiKV其实会使用尽可能多的缓存: storage.b
01 背景 某tidb集群收到告警，TIKV 节点磁盘使用率85%以上，联系业务无法快速删除数据，于是想到扩容TIKV 节点，原先TIKV 节点机器都是6TB的硬盘，目前只有3TB的机器可扩，也担心region 均衡后会不会打满3TB的盘，PD 调度策略来看应该是会根据不同存储机器的资源配置和使用情
VMware-workstation软件安装和虚拟机创建 环境说明： 1、宿主机：Windows 10 专业版 19045.2364，CPU四核八线程，内存16G，硬盘1TB。 2、VMware-workstation软件版本：VMware-workstation 16.1.2 build-1796
## 前言 基于我个人的工作内容和兴趣，想要在家里搞一套服务器集群，用于容器/K8s 等方案的测试验证。 考虑过使用二手服务器，比如 Dell R730, 还搞了一套配置清单，如下： * Dell R730 * 3.5 尺寸规格硬盘 * CPU: 2686v4*2 * 内存：16g*8 * 存储：4
## 什么是pickle？ ### 序列化和反序列化 + 便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，
