https://my.oschina.net/u/5632822/blog/5596911 KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求，基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的、可以取代 etcd 的元信息存储系统，目前支撑着线上超过 20,000 节点的超大规模
https://my.oschina.net/koderover/blog/5608477 随着市场的快速发展，产研团队需要更快迭代需求、更高频发布变更。但由于无法完全模拟线上流量和真实场景，频繁发布可能导致整个系统风险。当出现一个小问题，就可能导致服务的可用性受损、用户体验甚至客户服务受到影响。而
GaiaDB tag标签 编辑 简介：2020年8月20日，百度自研云数据库品牌 GaiaDB 重磅发布！旗下有三款云数据库产品：云原生数据库 GaiaDB-S、分布式关系型数据库 GaiaDB-X、图数据库 GaiaDB-G。 2020年8月20日，百度自研云数据库品牌 GaiaDB 重磅发布！旗
https://www.jianshu.com/p/57fc1e0dd945 要想针对当前的产研情况做出最恰当的测试选择，除了对测试的把控能力之外，行业、产品、业务、架构、实现、项目管理等都是测试策略需要考虑的因素，这就要求测试架构师能用全局的视角，系统分析和解决问题。 制定测试策略本身也有很多技术
人脸特征计算速度优化-SIMD技术Neon介绍 JasonZhu 游走于秃头和研究的边缘 关注 15 人赞同了该文章 目录 收起 1. baseline计算 2. simd和数据重排加速 数据重排Pack simd加速 3. 循环展开 4. openmp的优化 5. openblas 6. 总
https://www.infoq.cn/news/s2fa603MsEENsCmibTYI 长期以来，NGINX 可以说是网站安全和托管服务提供商 Cloudflare 的核心，是其所使用的基础软件的一部分。 “Cloudflare 将 NGINX 用于其提供的所有 Web 服务，并在世界各地的数
> 2023年校招，信息安全工程师 ## 初面 + 自我介绍 + 岗位了解 + 研究方向（毕业论文，毕业设计） + 要用通俗的语言解释研究方向 + 研究方向的应用 + 个人优缺点 + 岗位关注点 ## 终面 + 自我介绍（1分钟）：先说序号+姓名 + 时事热点抢答（排队还贷） + 自由提问：个人研究
vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。
本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理，然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析，结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技术进行优化和微创新，提出了融合EC整体方案以及可落地的RS+LRC+中间结果优化+并行修复跨AZ带宽设计方案，为后续的工程实践提供重要原理和架构支撑。
作者：田寄远 JCQ 全名 JD Cloud Message Queue，是京东云自研、具有 CloudNative 特性的分布式消息中间件。 JCQ 设计初衷即为适应云特性的消息中间件；具有高可用、数据可靠性、副本物理隔离、服务自治、健康状态汇报、少运维或无运维、容器部署、弹性伸缩、租户隔离、按量
深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而，大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的，其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距，这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。
摘要：风沙肆虐，沙漠侵蚀神州大地，华东师范大学基于昇腾AI基础软硬件平台研制的种树机器人成为沙漠“卫士”，穿越戈壁，跨越千里，为荒漠治理贡献力量！华师大携手昇腾AI共同植起绿色希望！ 本文分享自华为云社区《千年荒漠变绿洲，看沙漠“卫士”携手昇腾AI植起绿色希望》，作者： 昇腾CANN 。 引言：风沙
摘要：基于 Dropout 的这种特殊方式对网络带来的随机性，研究员们提出了 R-Drop 来进一步对（子模型）网络的输出预测进行了正则约束。 本文分享自华为云社区《R-Drop论文复现与理论讲解》，作者： 李长安。 R-Drop: Regularized Dropout for Neural Ne
近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR
针对场景文本检测任务，近期基于DEtection TRansformer (DETR) 框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外，在如何监督模型方面，之前工作中使用的点标签形式
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有
论文将Multiscale Vision Transformers (MViTv2) 作为图像和视频分类以及对象检测的统一架构进行研究，结合分解的相对位置编码和残差池化连接提出了MViT的改进版本 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: MViTv2: Improved Multiscale Vi
原文: Libgdx游戏开发(6)——游戏暂停-Stars-One的杂货小窝 暂停也是一个游戏的必要功能了,本文研究了Libgdx实现游戏暂停 例子以桌面端游戏实现讲解为主,至于移动端,可能之后会进行补充... 本文最终实现的就是 按下esc暂停,之后会出现一个界面提示,表示当前已经暂停 重新按下e
Spark引擎诞生的背景 Spark的发展历程可以追溯到2009年，由加州大学伯克利分校的AMPLab研究团队发起。成为Apache软件基金会的孵化项目后，于2012年发布了第一个稳定版本。 以下是Spark的主要发展里程碑： 初始版本发布：2010年开发的Matei Zaharia的研究项目成为S
鸟叫声识别在鸟类保护中具有重要意义。通过适当的声音分类，研究可以自动预测该地区的生活质量。如今，深度学习模型被用于对鸟类声音数据进行高精度的分类。然而，现有的大多数鸟类声音识别模型的泛化能力较差，并且采用复杂的算法来提取鸟类声音特征。为了解决这些问题，本文构建了一个包含264种鸟类的大数据集，以增强
