随着信息技术的高速发展，我们每隔一段时间就能看到一个热门术语在各大平台被分析和讨论。当我们上搜索引擎搜索相关词条，就会找到大量与该技术优势、亮点相关的文章。特别是“平台即产品”（PaaP）策略，其在实际应用中的利用价值和效用性成为近期关注的焦点。 虽然构建数字平台以促进协作和创新的理念听起来颇具前景
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化，主要涉及到图谱存储至Es，且支持Es的向量检索，还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景，且效果相对提升。
本文已收录至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，conda作为Python数据科学领域的常用软件，是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在anaconda或minic
BRDF101 概述 本文基于知乎Maple对brdf的文章，在此基础又收集了一些其它来源的关于brdf的文章，希望能够完全理解记忆相关知识 关于Jakub Boksansky的文章，看的过程中又去搜集了很多其它文章来理解，发现已经超出了我目前的知识厚度，因此只会简单的翻译一下我能理解的部分，感兴趣
继续这个系列的博文： 一、设置DLL类库信息； 在接解决方案资源管理器中选择该Dll程序集项目，鼠标右键，选择属性，打开窗口。 点击“程序集信息”，打开并编辑该Dll程序集的相关信息； 二、代码折叠注释操作； 为了在编辑代码的时候让代码更加美观和专注性，需要将部分代码进行折叠，既做了注释，又能够将该
\(CF1535F\ \ String\ Distance\) 题意 给 \(n\) 个长度均为 \(len\) 的字符串 \(T_1,T_2,\dots T_n\)，定义 \(f(a,b)\) 为将 \(a,b\) 排序后相等的最小排序次数，若无解则为 \(1337\)(这好像是个黑客用语)。求
[toc] 比如说，在WEB扫描器场景中。一个扫描器在扫描过程中，它可以自动识别接口类型并采用相应分类规则进行漏洞检测的算法，这种通常属于一种称为"智能扫描"（Intelligent Scanning）或"漏洞扫描引擎"的技术。 这些算法利用机器学习、深度学习和模式识别等技术，通过分析网络流量、响应
PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 环境说明 无 前言 最开始，我仅仅是对linux比较感兴趣，觉得其很神奇的，能够做到很多事情。后面了解到其源码也是开源的，于是抱着学习的态度，简要的看了看相关的代码，在那个时候
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，
2023年4月25日，微软公布了2023年第一季度财报，营收528亿美元， 微软CEO纳德称，「世界上最先进的AI模型与世界上最通用的用户界面——自然语言——相结合，开创了一个新的计算时代。」该公司有近2500位Azure-OpenAI 服务客户，并称AI已被整合到多种产品中。 微软杀疯了！接入Ch
Semantic Kernel是一个开源SDK，可让您轻松地将OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做，您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章：Sem
1. 事前更新，事后更新，不更新 不更新 ldr R4, [R1, R2, lsl #1] 相当于 R4 = *（R1 + R2 << 2^1） 之后 R1、R2的值时没有变化的 事前更新（! 的含义）(++i 的感觉) ldr R0, [R1, #4]! 加了感叹号 执行完这一句后 R1的值也是随
arm64寄存器更多 X0-X30 SP CPSR PC 64位 W0-W30 32位 PC寄存器的值禁止修改 参数放在 X0-X7/W0-W7 结果放在 X0 函数返回 RET 相当于 bl lr Arm64 没有LR寄存器， lr用X30 栈底用X29 ARM64 取消了ldm/stm push
Youpk 是一个针对整体加固和Dex抽取加固壳的脱壳机 主要是基于虚拟机的,也就是基于VA的脱壳机, 相对FART出来的更晚一些, 厂商针对少一些, 脱壳位置相对更底层一些,还提供了Dex修复的工具,简直棒棒 1. 先分析整体脱壳的原理 在ActivityThread 的 handleBindAp
开源项目位置(为大佬开源精神点赞) https://github.com/luoyesiqiu/dpt-shell 抽取壳分为两个步骤 加壳逻辑: 一 对apk进行解析,将codeItem抽出到一个文件中,并进行nop填充 二 对抽取后的apk进行加密 三 注入壳程序相关文件即配置信息 执行逻辑:
[TOC] ## 写作目的 本篇章写作有以下目的： 1. 介绍go语言的基础知识，这里你会发现go语言学习成本较低，与python语言相似。 2. 介绍go语言的常用标准库，这里你会发现go语言的标准库已经非常强大，python语言要达到类似效果需要其他第三方库的参与。 3. 介绍go语言的实用工具
迷宫问题 有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。） 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs
map 可以当作特殊的数组来使用，在数组开不下，或者数组下标不是整数的时候使用 map 就很方便，比如统计字符串的出现个数，统计 int 范围内的数的出现次数等等。 映射是指两个集合之间的元素的相互对应关系。就是一个元素对应另外一个元素。 打个比方说有一个姓名的集合 { " T o m " , "
装饰器在 Python 中扮演了重要的角色，这是一种精巧的语言特性，让我们能够修改或增强函数和类的行为，无需修改它们的源代码。这篇文章将深入探讨装饰器的所有相关主题，包括装饰器的基础知识、实现与使用、工作原理，以及通过实际例子学习装饰器的独特用法。
