摘要：相比于传统的微服务架构，云原生和 serverless 技术更加灵活、高效，能够更好地满足用户的需求。 本文分享自华为云社区《《凤凰架构》学习和思考——云原生时代的服务架构演进史》，作者：breakDawn。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大
摘要：相信未来REST规范将会变得更加流行和普及。 本文分享自华为云社区《云原生时代，远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？》，作者：breakDawn 。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年
摘要：相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartP
Notion相信大家都不陌生了，一款非常好用的笔记软件，TJ君也一直在用来记笔记和写文章。关于Notion的替代品，之前有给大家推荐AFFiNE ，但这个还是一个比较成型的软件。 那么如果想开发一个类Notion的工具，又或者在自己的应用中增加一个类Notion的内容编辑功能，是否有好用的开源工具呢
论文提出了一种可扩展的多数据集目标检测器(ScaleDet)，可通过增加训练数据集来扩大其跨数据集的泛化能力。与现有的主要依靠手动重新标记或复杂的优化来统一跨数据集标签的多数据集学习器不同，论文引入简单且可扩展的公式来为多数据集训练产生语义统一的标签空间，通过视觉文本对齐进行训练，能够学习跨数据集的
翻遍整个互联网，我发现，关于领域驱动设计，大家都**理解错了**。 今天，我们尝试通过一篇文章的篇幅，给大家展示一个完全不同的视角，把“领域驱动设计”这六个字解释清楚。 ## 领域驱动设计学习资料现状 领域驱动设计的概念提出已经有20年的时间了，整个互联网充斥着大量书籍、文章和视频教程，这里我列举几
defineModel 同学已经转正 defineModel 在vue3.3中还是一个实验性功能, 但是经过一个学期的努力,该同学已经转正。 defineModel的简单介绍 defineModel() 返回的值是一个 ref。 它可以像其他 ref 一样被访问以及修改。 它能起到在父组件和当前变量
Spring Cloud是一个相对比较成熟的微服务框架。虽然，Spring Cloud于2016年才推出1.0的release版本, 时间最短, 但是相比Dubbo等RPC框架, Spring Cloud提供的全套的分布式系统解决方案。 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spri
@Value注解相信很多Spring Boot的开发者都已经有接触了，通过使用该注解，我们可以快速的把配置信息加载到Spring的Bean中。 比如下面这样，就可以轻松的把配置文件中key为com.didispace.title配置信息加载到TestService中来使用 @Service publ
Vue和React作为现代前端开发中流行的两个JavaScript框架，它们有诸多相似之处，同时也存在一些关键性的不同。以下是Vue和React的一些主要相同点和不同点： 相同点： 虚拟DOM：Vue和React都使用虚拟DOM（Virtual DOM）来提高性能，减少直接操作真实DOM的频率，从而
简单的饼状图 EC
开始 最近一直在使用 element-ui中的日期组件。 所以想对日期组件常用的做一个简单的总结； 1.处理日期组件选择的时候面板联动问题 2.限制时间范围 解除两个日期面板之间的联动 我们发现2个日期面板之间其实是有联动关系的； 开始时间面板和结束时间面板始终只能相邻； 不能出现开始时间选择3月，
如果函数名称都相同（也就是被overloaded），编译器在面对你的函数唤起动作时，究竟是如何确定调用哪个函数实体呢？事实上，编译器把所有同名的overloaded functions视为不同的函数，并且以特殊方式对它们的函数名称做了手脚，以四个Add（）函数为例： 1 int Add(int a,
大家好，本文实现了相机碰撞检测，使相机不穿墙壁、物体，并给出了思路和代码，感谢大家~ 关键词：数字孪生、three.js、Web3D、WebGL、相机碰撞、游戏相机 我正在承接Web3D数字孪生项目，具体介绍可看承接各种Web3D业务 目录实现原理参考资料 实现前： 移动第三人称相机时，相机可能会穿
场景 周五进行需求评审的时候； 出现了一个图表，本身一个图表本没有什么稀奇的； 可是产品经理在图表的上的备注,让我觉得这个事情并不简单； 那个图表的时间跨度可以是月,年，而且时间间隔很短； 这让我意识到事情并不是想的那样简单； 然后经过简单的询问：如果选择的范围是年；数据可能会上万； 我们都知道；出
核密度估计（KDE）方法，相当于用多个波包的组合形式来近似一个真实的概率密度，以获得一个连续可微分的概率密度函数。本文通过一些简单的概率分布的示例，演示了一下KDE的使用方法。其实KDE的思想在很多领域都会以不同的形式出现，是一个比较基础的概率分布近似手段。
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- # 递归 def gcd(a, b): if b == 0: return a else: return gcd(b, a % b) print(gcd(12, 16)) #
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- """ 利用欧几里得算法实现一个分数类，支持分数的四则运算（加法） """ class Fraction: def __init__(self, a, b): self.a
本文介绍基于Python中seaborn模块，实现联合分布图绘制的方法~
方才一个开发经理和兄弟项目组的产品经理怼起来了。事情大概是，两边对接，那边希望我们出一个接口，而我们这边实际上是两个完全不同的实体概念，开发经理觉得应该提供两个基础接口，合成一个不科学。 吵得难分难解，我则狗在一边不说话，希望他们最后能自行解决。结果还是被抓到，锅，你说到底要咋整…… 之前则有一对更
