yearrecord——一个类似痕迹墙的React数据展示组件

介绍一下自己做的一个类似于力扣个人主页提交记录和GitHub主页贡献记录的React组件。 下图分别是力扣个人主页提交记录和GitHub个人主页的贡献记录,像这样类似痕迹墙的形式可以比较直观且高效得展示一段时间内得数据记录。 然而要从0实现这个功能还是有一些麻烦得,并且该功能可用的场景也比较多,于是

让摄像头带上智慧“智驭视界·AIEye”

接上一篇《物联网浏览器(IoTBrowser)-基于计算机视觉开发的应用“智慧眼AIEye”》,经过AI的包装很高级,确实很屌炸天。 智驭视界·AIEye 在科技赋能的浪潮中,智驭视界(AIEye) 横空出世,它不仅仅是一款视觉监测工具,更是直播、视频、图片世界中的智慧之眼,深度融合Yolo v5尖

设计模式:代理模式详解

需求场景 按着惯例,还是以一个应用场景作为代理模式的切入点。现在有一个订单系统,要求是:一旦订单被创建,只有订单的创建人才可以修改订单中的数据,其他人则不能修改。 基本实现思路 按着最直白的思路,就是查询数据库中订单的创建人和当前Session中的登录账号ID是否一致。 class Order {

前端回流与重绘:概念及触发条件

在前端开发中,性能优化是一个永恒的话题。回流(Reflow)与重绘(Repaint)是两个重要的概念,它们直接影响着页面的渲染性能和用户体验。本文将详细介绍回流与重绘的概念、触发条件及其优化方法。 一、回流(Reflow)(重排) 1.1 概念 回流,又称重排(Reflow),是指当DOM的变化引起

Python循环控制

本文介绍了Python编程语言中关于for循环和if条件控制的一些基本使用。包含了单层循环的退出机制和多层循环的退出机制,使得我们在满足特定条件时,可以直接结束多层循环。

算法金 | 深度学习图像增强方法总结

图像增强方法在数字图像处理中占有重要地位,它能够有效提高图像的视觉效果,增强图像的细节信息,从而在医学、遥感、工业检测等多个领域发挥重要作用 1. 空间域增强方法 空间域增强方法是通过直接对图像像素进行操作来实现图像增强的技术。以下是几种常见的空间域增强方法: 1.1 直方图均衡化 直方图均衡化是一

SSRF结合Redis未授权的打法

目录SSRF + Redis未授权 案例怎么构造 redis 数据包?Reference SSRF不难理解,服务器端请求伪造(英语:Server-side Request Forgery,简称SSRF)是攻击者滥用服务器功能来访问或操作无法被直接访问的信息的方式之一。 服务器端请求伪造攻击将域中的不

记录一次排查解决服务器卡死的过程

前言 自己个人兴趣爱好,线上有一个阿里云服务器,处理数据用的,会频繁IO和分析数据。隔一段时间就会卡死(大概2个月),重启就OK。本来没当一回事,直到后来影响到赚取money了才引起重视。服务的启动脚本如下: nohup java -Xms512m -Xmx1024m -jar xxx.jar &

yolov5 筛选正样本流程 代码多图详解

正样本全称是anchor正样本,正样本所指的对象是anchor box,即先验框。 先验框:YOLO v2吸收了Faster RCNN的优点,设置了一定数量的预选框,使得模型不需要直接预测物体尺度与坐标,只需要预测先验框到真实物体的偏移,降低了预测难度。

MongoDB安装、基础操作和聚合实例详解

虽然MongoDB这些年很流行,但笔者之前没研究过,现在有需求研究这类NoSQL的数据库,是为了验证其是否可被替换。 MongoDB是很轻量的文档数据库,简单测试也懒得专门准备虚拟机环境了,直接在macOS上安装测试下其基础功能。 1.使用 Homebrew 安装 MongoDB 2.启动/停止 M

进程信号

1. 信号的产生 1.1 信号概念 在生活中有很多的信号在我们身边围绕,例如红绿灯,发令枪,上课铃等等 在接受到信号,我们可以做出三种动作 1.立马去做对应信号的事情 2.等一会再做,有自己的事情或者更重要的事情 3.直接忽视,不做 信号是给进程发送的 eg: kill -9 pid 进程本身是程序

用StabilityMatrix一键安装Stable Diffusion

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文字到图像生成模型,它既能免费使用,又能部署在本地端,又有非常多的模型可以直接套用,在使用体验上比Midjourney和DALL-E更加强大。Stable Diffusion使用的模型有下列几大类,对照模型网站 https://civitai

一个用来画拉氏图的简单Python脚本

这里我提供了一个用于画拉氏图的Python脚本源代码,供大家免费使用。虽然现在也有很多免费的平台和工具可以用,但很多都是黑箱,有需要的开发者可以直接在这个脚本基础上二次开发,定制自己的拉氏图绘制方法。

【Python】基于动态规划和K聚类的彩色图片压缩算法

引言 当想要压缩一张彩色图像时,彩色图像通常由数百万个颜色值组成,每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此,如果我们直接对图像的每个像素进行编码,会导致非常大的数据量。为了减少数据量,我们可以尝试减少颜色的数量,从而降低存储需求。 1.主要原理 (一)颜色聚类(Color Clustering):

P3350 [ZJOI2016] 旅行者

咕了2天才写的题解 还是比较经典的题目,分治处理网格图最短路 离线下来,利用分治的思想,用一条线把网格图平均劈成两半,每次只考虑询问在两块的一对点,所有的线必须经过直线上的一个点,于是我把线上所有点都在规定范围内跑一次dijkstra,最后直接算答案,显然我想让最短路跑的次数最小,每次选较短的边作为

详细讲解 Keil Pack Installer,以及通过 Keil 官网获取 Pack

前言 大家好,我是梁国庆。 收到粉丝留言,说 Keil 安装 Pack 不太明白,可不可以详细演示一下? 当然可以有,直接视频+文章全部安排,我就是宠粉。 PS:第一次录视频有些紧张,见谅哈。 微信视频号:https://weixin.qq.com/sph/AXbpYwEaw b站:https://

不单独部署注册中心,又要具备注册中心的功能,咋不让我上天?

开心一刻 暗恋公司的一个女同事,聊了快一年了,一直没勇气表白 上个月突然找我借 5000 块钱,我直接转给她了 我:这钱干嘛用的? 她:给男朋友买个手机 我强颜欢笑说:你真贴心 几天后我收到一个快递,打开一看是部手机!!! 我压抑着内心的激动,放下手头的工作,立马微信上问她怎么回事 她说:手机她男朋

Python——比 Seaborn 更好的相关性热力图:Biokit Corrplot

在 Python 中我们日常分析数据的过程当中经常需要对数据进行相关性分析,相关性热力图(Correlation Heatmap)是我们经常使用的一种工具。通过相关性热力图,我们可以通过为相关性不同的数据使用不同深浅的不同颜色进行标记,从而直观地观察两两数据序列之间的相关性情况——这将有助于我们进一...

[python] Python日志记录库loguru使用指北

Loguru是一个功能强大且易于使用的开源Python日志记录库。它建立在Python标准库中的logging模块之上,并提供了更加简洁直观、功能丰富的接口。Logging模块的使用见:Python日志记录库logging总结。Loguru官方仓库见:loguru,loguru官方文档见: logu

背包DP——多重背包

多重背包也是 0-1 背包的一个变式。与 0-1 背包的区别在于每种物品有 k 个,而非一个。 朴素 直接把相同的每个物品视作各个单独的物品,没有关联,仅条件相同; 转换后直接用01背包的状态转移方程 注意:在大数据下容易爆空间时间 二进制分组优化 与朴素相比,优化利用二进制原理(任意数可以由多个不