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R-CNN算法是目标检测领域的开山之作，为后续发展的各种目标检测算法指明了方向。本文将基于17Flowers数据集，在Pytorch框架下实现R-CNN目标检测功能。主要内容包括选择性搜索、目标特征提取及分类、边界框回归、模型训练、检测框预测等原理及代码实现。
目前业界有70%到90%的业务是通过开源代码和第三方API来实现的，因此在现代软件系统项目开发中，API接口成为了不可或缺的组成部分。
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