在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建症状节点

目录症状数据创建节点附学习 电子病历中,患者主诉对应的相关检查,得出的诊断以及最后的用药情况。症状一般可以从主诉中提取。 症状数据 symptom_data.csv CSV 中,没有直接一行一个症状,主要想后面将 症状 => 疾病 做关联,最后会在一个 Excel 中表达 所以每行实际对应一个症病,

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 检查节点

目录检查数据创建节点 根据不同的症状,会建议做些相对应的检验、检查 检查数据 examine_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 检查 "膝关节核磁" "眼睛酸胀" "视力" "砂眼" "辨色力" "角膜" "眼底" 创建节点 参考 创建药品 节点。 import log

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 饮食节点

目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状,判断出哪些饮食不能吃,哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 重构代码,将 def exe

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 节点关系

目录关系:症状-检查关系:疾病-症状代码重构 relationship_data.csv 症状,检查,疾病,药品,宜吃,忌吃 "上下楼梯疼,不能久站,感觉有点肿","膝关节核磁","右膝髌上囊及关节腔少量积液","扶他林","西红柿,香蕉","辣椒,大蒜" "眼睛胀痛,干涩,畏光,眼胀,眼痛,看东西

使用 OpenTelemetry 构建 .NET 应用可观测性(4):ASP.NET Core 应用中集成 OTel

目录前言使用 elastic 构建可观测性平台在 ASP.NET Core 应用中集成 OTel SDK安装依赖基础配置Instrumentation 配置创建自定义 Span 和 Metric完整的代码演示kibana 中查看数据TracingMetricsTracing 和 Logs 的关联 前

Java 方法引用

目录定义使用条件使用方式匿名类lambda 表达式::引用已有方法总结 定义 将方法作为参数传递即为方法引用。 以@FunctionalInterface 修饰的接口 其中只能有一个抽象方法。 这个抽象方法的形参和返回值便是对所引用方法的约束。 使用条件 引用方法的返回值类型和形参需要与函数式接口的

K8s部署轻量级日志收集系统EFK(elasticsearch + filebeat + kibana)

目录K8s部署EFK(elasticsearch + filebeat + kibana)日志收集一.准备镜像二.搭建Elasticsearch + kibana1.在可执行kubectl命令的服务器准备安装的yml文件2.在elasticsearch-kibana目录下创建配置文件elastics

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 提供咨询接口服务

目录构建服务层接口路由层PostMan 调用 采用 Fast API 搭建服务接口: https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17684079.html Fast API 文档:https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 构建服务层 qa_servi

机器学习教程

目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放?公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程?两者之间的优缺

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 问题咨询

目录查出节点拼接节点属性测试结果问答演示 通过节点关系,找出对应的节点,获取节点属性值,并拼接成想要的结果。 接上节生成的CQL # 输入 question_class = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚': ['symptom']}, 'question_types': ['s

SpringBoot整合XXLJob

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使用虚拟机搭建代码托管、持续集成系统

目录 目录 摘要 下载镜像 安装系统 创建虚拟机 安装系统 检查网络 开启 SSH 远程登录功能 使用 windows powershell 连接终端 Windows Terminal 添加快速访问终端 端口映射 防火墙设置 外网访问 Tailscale 安装与使用 自建中继服务器 共享主机文件夹

2023年最新版Apollo保姆级使用手册(超级详尽版本)

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洛谷题解 | AT_abc321_c Primes on Interval

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软件设计模式系列之十九——中介者模式

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在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 生成 Cypher 语句

目录构建节点字典构建Cypher CQL语句Test 这边只是为了测试,演示效果和思路,实际应用中,可以通过NLP构建CQL 接上一篇的问题分类 question = "请问最近看东西有时候清楚有时候不清楚是怎么回事" # 最终输出 data = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚'

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在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 构建问题分类器

目录构建字典数据构建 Trie 字典树按实体组装字典问题分析 将问题进行分析,和系统已有的分类进行关联 构建字典数据 将构建的知识图片字典化, 用于后面对问题的解析,下图为症状的字典,其它字典同理 构建 Trie 字典树 将建字典数据,组装集合 cur_dir = '/'.join(os.path.

使用 OpenTelemetry 构建 .NET 应用可观测性(3):.NET SDK 概览

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