[转帖]Intel“革命性”X86s架构,带来哪些颠覆及影响?

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[转帖]长篇图解 etcd 核心应用场景及编码实战

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关于去除图片上的水印

现在有很多去除水印的工具,但基本上都需要你花钱。作为资深白嫖党,想让我花钱,那是不可能的。 于是我做了下research(search, search, research…),我发现现在的“去水印”基本上都是一个思路:利用图像修复算法。把有水印的地方看作是图像损坏的地方,用相邻像素替换那些损坏的地方

带你彻底搞懂递归时间复杂度的Master公式

网上找到的Master公式推导过程都太过于复杂了,为此我特地找到一种小白也能看懂的推导过程。看完这篇文章后,你会对递归的时间复杂度深谙于心,打死都不会忘记。

Go-Zero技能提升:深度探究goctl的妙用,轻松应对微服务开发挑战!(三)

前言 有位同学在群里说:“Go-Zero官方文档太简洁了,对小白有点不友好。好奇你们是怎么学习的?项目是怎么封装的?有什么提高开发效率的技巧吗?”。 来来来,这期内容给你安排上,先教你goctl的妙用! 前两篇文章分享了 Go-Zero微服务快速入门和最佳实践(一) 和 Go-Zero从0到1实现微

2024-04-27:用go语言,在一个下标从 1 开始的 8 x 8 棋盘上,有三个棋子,分别是白色车、白色象和黑色皇后。 给定这三个棋子的位置,请计算出要捕获黑色皇后所需的最少移动次数。 需要注意

2024-04-27:用go语言,在一个下标从 1 开始的 8 x 8 棋盘上,有三个棋子,分别是白色车、白色象和黑色皇后。 给定这三个棋子的位置,请计算出要捕获黑色皇后所需的最少移动次数。 需要注意的是,白色车可以垂直或水平移动,而白色象可以沿对角线移动,它们不能跳过其他棋子。 如果白色车或白色象

极速进化,光速转录,C++版本人工智能实时语音转文字(字幕/语音识别)Whisper.cpp实践

业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者,白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率,Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本,它具有无依赖项、内存使用量低等特点,重要的是增加了 Core ML 支持,完美适配苹果M系列芯片。

[转帖][译] 数据中心网络:Spine-Leaf 架构设计综述(2016)

http://arthurchiao.art/blog/spine-leaf-design-zh/ 译者序 本文内容翻译自 Cisco 的白皮书 Cisco Data Center Spine-and-Leaf Architecture: Design Overview (2016),翻译非逐字逐句

[转帖][译] BeyondProd:云原生安全的一种新方法(Google, 2019)

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[转帖]队列深度对IO性能的影响

https://www.modb.pro/db/43710 几年前一个客户的Oracle数据库经常HANG,老白帮他分析了一下,结论是存储老化,性能不足以支撑现有业务了。正好用户手头有个华为S5600T正好从核心系统中换下来放着没用,就把这个存储换上去了。换了新存储后,系统总体确实有所改善。数据库不

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https://www.jianshu.com/p/495f2d34eec2 限制用户 SSH 登录 1.只允许指定用户进行登录(白名单):在 /etc/ssh/sshd_config 配置文件中设置 AllowUsers 选项,(配置完成需要重启 SSHD 服务)格式如下: AllowUsers

[转帖]关于线程的 5 个知识点

https://cloud.tencent.com/developer/article/1920533?from=article.detail.1767994&areaSource=106000.7&traceId=akXSS578NgvCLH6Eiqbla 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学

[转帖]队列深度对IO性能的影响

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[转帖]性能优化经验分享

https://maimai.cn/article/detail?fid=1773648919&efid=5xfDOW5OR3tSS0iyVW2ukA 近期,开发 C 端 h5 页面时,发现首页白屏时间比较长,并且用户也多次反映了这个问题,优化这个首屏加载时间是迟早的事,所以在开始优化前先做一些必要

一份55页Java性能调优PPT分享

跟大家分享一份由唯品会资深技术专家,著名开源项目springSide作者——“江南白衣”,结合自己近20年软件开发、架构经验,深度总结的,针对高并发、海量数据场景下的一份性能调优手册(曾在Qcon分享),其内容涵盖微基准测试、JVM、并发与锁等主题方向上的调优笔记,内容含金量很高,大家一定看到最后,相信会对大家有所帮助或启发!

Python从零到壹丨图像增强及运算:图像掩膜直方图和HS直方图

摘要:本章主要讲解图像直方图相关知识点,包括掩膜直方图和HS直方图,并通过直方图判断黑夜与白天,通过案例分享直方图的实际应用。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十二.图像增强及运算篇之图像掩膜直方图和HS直方图》,作者: eastmount。 一.图像掩膜直方图 如果要统计图像的某

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Axure 环形进度条

步骤一:拖拉摆放好相关控件 1、4个半圆环,一个白色上半圆环 (上白),一个白色下半圆环 (下白),一个灰色上半圆环 (上灰),一个灰色下半圆环 (下灰),排放层次为: 下灰<下白<上灰<上白 (小技巧:无底边矩形与圆形进行去除操作可得半环形) 2、上面盖两个圆形,大的为透明底黑框,小的为白底黑框;

测试进阶之路—新手关于测试碎碎念篇

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吐血整理如何在Google Earth Engine上写循环 五个代码实例详细拆解

在这里同步一篇本人的原创文章。原文发布于2023年发布在知乎专栏,转移过来时略有修改。全文共计3万余字,希望帮助到GEE小白快速进阶。 引言 这篇文章主要解答GEE中.map()和.iterate()函数的用法。 首先解答一个疑问,为什么需要自己写循环?确实,GEE 为各种数据类型提供了无数常用的内