https://zhuanlan.zhihu.com/p/103968892 背景 LSM-Tree (Log Structured Merge Tree)，日志结构合并树。它在 1996 年由论文《The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree) 》[1]首次提出，
https://www.cnblogs.com/luohaixian/p/15227838.html 1.TiKV框架图和模块说明 图1 TiKV整体架构图 1.1.各模块说明 PD Cluster：它是由多个PD节点组成的etcd集群，PD是具有“上帝视角”的管理组件，负责存储元数据和进行负载均衡
goproxy.io 是全球最早的 Go modules 镜像代理服务之一 【大陆地区建议使用 proxy.golang.com.cn】，采用 CDN 加速服务为开发者提供依赖下载, 该服务由一批热爱开源, 热爱 Go 语言的年轻人开发维护。从 Go 1.11 开始 Go 语言开始支持 Go mod
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v4.0/sql-statement-restore RESTORE 语句用于执行分布式恢复，把 BACKUP 语句生成的备份文件恢复到 TiDB 集群中。 RESTORE 语句使用的引擎与 BR 相同，但恢复过程是由 TiDB 本身
tmpfs tmpfs是一种虚拟内存文件系统, 它的存储空间在VM里面，现在大多数操作系统都采用了虚拟内存管理机制, VM(Virtual Memory) 是由Linux内核里面的VM子系统管理. VM的大小由RM(Real Memory)和swap组成, RM就是物理内存, swap是通过硬盘虚拟
TiDB的简单介绍以及进行资源限制的方式与方法 TiDB的简介 TiDB是一个分布式数据库, 简介为: TiDB 是一个开源的分布式关系型数据库，它兼具了分布式数据库的水平扩展性和传统关系型数据库的 ACID 事务特性。 TiDB 最初由 PingCAP 公司开发，并于 2015 年开源发布。创始人
# Spring中的设计模式 Spring框架中用到的设计模式有很多，以下是一些常见的设计模式： 1. 依赖注入（DI）和控制反转（IoC）：这是Spring框架最核心的设计模式，它允许开发人员将对象之间的依赖关系从代码中抽离出来，由Spring容器负责管理和注入对象之间的依赖关系。 2. 工厂模式
## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## Cilium 简介 Cilium 是一个开源的云原生解决方案，用于提供、保护(安全功能)和观察(监控功能)工作负载之间的网络连接，由革命性的内核技术 **eBPF** 提供动力。
## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache，不可避免的接触到了弱引用这一概念，这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我
今天去现场帮一个客户排查备份网络速率问题。 用户期望是万兆的速率，但实际上目前只有千兆，因为目前上面运行着数据库，且数据量较大，千兆的备份网络速率不能满足用户备份数据库的时长要求。 首先，确认备份网络是由两块网卡（eth3，eth4）做了bonding，起名为bondeth1。 使用ethtool查
在上篇《[XTTS系列之四：迷迷糊糊的并行度](https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/17525723.html)》验证之后，就让测试组在RMAN配置中设置好正确的并行。然后重新将备份任务执行，平均速度直接由之前的150MB/s提升为1200MB/s。优化效果非常明显，速
前言 JSON Web Token（JWT）是一个非常轻巧的规范。这个规范允许我们使用 JWT 在用户和服务器之间传递安全可靠的信息。一个 JWT 实际上就是一个字符串，它由三部分组成，头部、载荷与签名。前两部分需要经过 Base64 编码，后一部分通过前两部分 Base64 编码后再加密而成。针对
学习&转载文章：使用Python的一维卷积 背景 在开发机器学习算法时，最重要的事情之一（如果不是最重要的话）是提取最相关的特征，这是在项目的特征工程部分中完成的。 在CNNs中，此过程由网络自动完成。特别是在早期层中，网络试图提取图像的最重要的特征，例如边缘和形状。 另一方面，在最后一层中，它将能
学习gtest测试 了解 单元测试 单元：函数、类等 gtest gtest是一个跨平台的(Liunx、Mac OS X、Windows、Cygwin、Windows CE and Symbian)C++单元测试框架，由google公司发布。gtest是为在不同平台上为编写C++测试而生成的。它提供
# Blazor HyBrid 授权讲解 本文介绍 ASP.NET Core 对 Blazor Hybrid 应用中的安全配置和管理及 ASP.NET Core Identity 的支持。 Blazor Hybrid 应用中的身份验证由本机平台库处理，因为后者提供了浏览器沙盒无法给予的经过增强的安全
一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络
随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发，推理使用C++/CUDA，对外提供pyth
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本，引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术，将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K，并在对话阶段使用8K的上下文长度训练)；更高效的推理(基于Multi-QueryAtte
表达式得到期望结果的组成种数问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：表达式得到期望结果的组成种数问题 CSDN：表达式得到期望结果的组成种数问题 题目描述 给定一个只由 0(假)、1(真)、&(逻辑与)、|(逻辑或)、^(异或)五种字符组成的字符串 exp，再给定一个布尔值 desired。返回
Solr Shiro Log4j2 命令执行--文件读取--反序列化--身份权限绕过--命令执行 solr 远程命令执行 (CVE-2019-17558) 漏洞简介 Apache Velocity是一个基于Java的模板引擎，它提供了一个模板语言去引用由Java代码定义的对象。Velocity是Ap
