背景 在flask web中我们通常需要一个traceid作为调用参数传递给全链路各个调用函数 需要针对一次请求创建一个唯一的traceid：这里用uuid去简化代替 我们需要保证traceid不被污染，在每个请求期间存在，在请求结束销毁且线程独立：这里通过flask中的g对象来存储线程内的数据 由
明确系统提供了哪些日志，cpu、meminfo、app、log等，我们怎么看日志，看日志的三步骤，怎么用工具提高分析日志的效率，bugreport和chkbugreport。
gRPC是一个高性能、通用的开源远程过程调用（RPC）框架，基于底层HTTP/2协议标准和协议层Protobuf序列化协议开发， gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互。你可以用Java创建一个 gRPC 服务端，用 Go、Python、C# 来创建客户端。本系统文章详细描述了如何创建一...
ModbusTcp协议是基于tcp的，但不是说一定要通过tcp协议才能传输，只要能传输二进制的地方都可以。比如WebSocket协议。 但由于目前我只有tcp上面的modbus服务器实现,所以我必须先用tcp连接借助已有工具来验证我的服务器是否写正确。 效果 ModBusTCP协议报文 ModBus
写了个盯盘小工具，最近发现很多炒股的小伙伴，上班期间看手机频繁是不是影响不好?电脑上打开交易软件，那影响是不是更不好？所以我就写了个小工具，给大家“摸鱼”用。虽然是摸鱼用，但是平常丢一边，或者你自己改造下代码，写个死循环在控制台里面刷新等等，或者输出到VS的输出栏里面等等，都行，也不会影响你工作，还
很多APP都需要主动向用户推送消息，这就需要用到长连接的服务，即我们通常提到的websocket，同样也是使用socket服务，通信协议是基本类似的，在go中用的最多的、也是最简单的socket服务就是gorilla/websocket，它有21.1K的star，足以说明它的受欢迎程度， 它的git
理解人的表现 人类水平表现这个词在论文里经常随意使用，但现在告诉这个词更准确的定义，特别是使用人类水平表现这个词的定义，可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中，用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差，那就是理论最低的错误率，任何函数不管是现在还是将来，能够到达的最低值。先记住这点，
使用Docker安装Odoo 17(非Docker Compose) 前言 最近在学习Odoo,先是windows 安装企业版，多年不用windows的服务器操作系统，一看windows的ECS那么贵就想折腾一下用linux服务器来跑Odoo社区版.于是开始实践，这篇文件只记录结果。其中趟坑的滋味暂
智能指针一些实现分析 提供值传递但是指针语义的功能。通过指针占用并且对管理对象，在离开作用域时释放该对象。 在使用上还有另外一个很好用的功能，精简了代码复杂度，管理的对象类可以省略以下的函数 默认构造函数 复制构造函数 复制赋值函数 比如有一个类 Fd 用于管理 fd ，并且拥有 fd 的所有权，所
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是不同J-Link版本对于i.MXRT1170连接复位后处理行为。 痞子衡之前写过一篇旧文 《i.MXRT1170上用J-Link连接复位后PC总是停在0x223104的原因》，这篇文章详细解释了 RT1170 BootROM 代码里软件
随着硬件算力的发展，以及AI技术的日益增进，我们不仅可以借助深度学习框架来加速分子动力学模拟，以及降低分子模拟开发的门槛。还可以实现高通量模拟，使得用最小的开销并行的运行多个分子模拟成为可能。
QShop商城-快速开始-前端 工具准备 NodeJs 前端环境为NodeJs，下载地址：http://nodejs.cn/download/current/ 。 默认会用版本为Node 16,如找不到我已分享: https://pan.baidu.com/s/1yM2TysvkH0pD7NdAAe
前言：麒麟ARM操作系统是国企和政务机关推行信创化选择率比较高的一款操作系统，然而ARM操作系统非主流的X86系统，除了命令一样，在架构方面差别极大，初次接触多多少少会踩坑，下面我将在公司中部署的实例列举出来，供大家参考，ip和设计机密信息不方便展示，统用虚拟信息代替。 经过多次验证，用了多种通用版
Linux不像windows系统那样方便的图形界面，特别是作为服务器使用的时候，只有命令行可以使用。 我有个云服务器平时用来做一些数据分享用的，最近想看看磁盘和其中文件的占用情况，于是搜索并学习了一些查看磁盘空间信息的命令，命令虽然简单，但对我自己来说还是有些新的东西值得记录。 1. df 首先，登
ADB Remote ATV Android TV 的遥控器，基于 ADB Shell 命令 ADB Remote ATV 是一个 Android TV 的遥控器，基于 ADB Shell 命令，泛用性更高。 下面的 shell 命令，是软件的基本原理，通过 shell 命令可模拟物理遥控器的基本按
你是否被K8S的强大而吸引，我相信一部分人是被那复杂的配置和各种专业知识而劝退，应该还有一部分人是因为K8S太吃资源而放手！ 这里介绍一款平替工具PasteSpider，PasteSpider是一款使用c#编写的linux容器部署工具(使用PasteSpider和自己用啥语言开发没关系哈！)，简单易
开心一刻 去年在抖音里谈了个少妇，骗了我 9 万 后来我发现了，她怕我报警 她把她表妹介绍给我 然后她表妹又骗了我 7 万 DataX DataX 是什么，有什么用，怎么用 不做介绍，大家自行去官网（DataX）看，Gitee 上也有（DataX） 你们别不服，我这是为了逼迫你们去自学，是为了你们好
粗排/精排的个性化多任务学习模型，能预估20多个不同的预估值，如点击率、有效播放率、播放时长、点赞率、关注率等，那如何用它来排序呢？从多任务学习到多目标排序，中间有一个过渡，即如何把这些预估值融合成一个单一的排序分，最后实现多目标精排。这也就引入了本文要介绍的正题：多目标融合（multi-task ...
作为一个工业自动化领域的程序员，不懂点PLC和上位机，貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。上一篇，我们搭建了一个PLC的模拟仿真环境，本篇我们使用C#开发一个简单的PLC数据读取和写入的应用程序。
我们在使用分类算法训练数据后，评价分类模型的优劣时，经常会遇到一个词，“基尼系数”。那么，什么是基尼系数呢？ 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象，而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先，先假设有一个分类案例
