一种利用光电容积描记(PPG)信号和深度学习模型对高血压分类的新方法

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 据世界心脏联合会统计,截至 2022 年,全球有 13 亿人被诊断患有高血压,每年约有 1000 万人死于高血压。一个人有必要拥有有益于心脏健康的生活方式,以防止被诊断出患有心血管疾病(CVD)和动脉疾病

StarCoder2-Instruct: 完全透明和可自我对齐的代码生成

指令微调 是一种技术,它能让大语言模型 (LLMs) 更好地理解和遵循人类的指令。但是,在编程任务中,大多数模型的微调都是基于人类编写的指令 (这需要很高的成本) 或者是由大型专有 LLMs 生成的指令 (可能不允许使用)。 我们推出了一个叫做 StarCoder2-15B-Instruct-v0.

详解GaussDB(DWS)中的行执行引擎

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)行执行引擎详解》,作者:yd_227398895。 1.前言 GaussDB(DWS)包含三大引擎,一是SQL执行引擎,用来解析用户输入的SQL语句,生成执行计划,供执行引擎来执行;二是执行引擎,其中包含了行执行引擎和列执行引擎,执行引擎即查询的执行者,

一种基于光电容积波的血压测量神经网络算法,开源、低功耗、低成本的人工智能软硬件提供者

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 心血管疾病是最严重的死亡原因之一,每年在全世界造成严重的生命损失。持续监测血压似乎是最可行的选择,但这需要一个侵入性的过程,带来了几层复杂性。这促使我们开发一种方法,通过使用光体积描记图(PPG)

一篇文章掌握Python中多种表达式的使用:算术表达式、字符串表达式、列表推导式、字典推导式、_集合推导式、_生成器表达式、逻辑表达式、函数调用表达式

Python 中的表达式可以包含各种元素,如变量、常量、运算符、函数调用等。以下是 Python 表达式的一些分类及其详细例子: 1. 算术表达式 算术表达式涉及基本的数学运算,如加、减、乘、除等。 # 加法表达式 sum = 3 + 5 # 结果为 8 # 乘法表达式 product = 4 *

一种光电容积波PPG 转换到心电图ECG进行房颤检测的神经网络模型

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 光电体积描记法(PPG)是一种经济有效的非侵入性技术,利用光学方法测量心脏生理学。 PPG 在健康监测领域越来越受欢迎,并用于各种商业和临床可穿戴设备。与心电图(ECG)相比,PPG 并没有提供实

免费的visual studio智能代码插件——CodeGeeX

CodeGeeX是什么?什么是CodeGeeX? CodeGeeX是一款基于大模型的智能编程助手,它可以实现代码的生成与补全,自动为代码添加注释,不同编程语言的代码间实现互译,针对技术和代码问题的智能问答,当然还包括代码解释,生成单元测试,实现代码审查,修复代码bug等非常丰富的功能。 CodeGe

Unity热更学习toLua使用--[1]toLua的导入和默认加载执行lua脚本

[0]toLua的导入 下载toLua资源包,访问GitHub项目地址,点击下载即可。 将文件导入工程目录中: 导入成功之后会出现Lua菜单栏,如未成功生成文件,可以点击Generate All 重新生成(注意很可能是路径问题导致的生成失败!) 之后就可以开始编写脚本执行第一个lua程序了! [1]

11.IO 流

1.IO 流引入 概述:以应用程序为参照物,读取数据为输入流(Input),写数据为输出流(Output),大量输入输出数据简称 IO 流 原理: 2.IO 流的分类 读写的文件分类 二进制文件:打开后是乱码,或者是 16 进制,无法生成文件的文件 文本文件:打开文件内容可以直接阅读 IO流读取数据

一个用Python将视频变为表情包的工具

这是一个将视频转变为表情包的工具,现实生活中当我们看到一段搞笑的视频,我们可以将这段视频喂给这段程序,生成gif表情包,这样就可以用来舍友斗图了 1、一些限制 1、这个程序不能转化超过15秒以上的视频,因为占用的内存较高,会被终端杀死(除非你的计算机性能很好,也许1分钟的短视频都可以),为了整个程序

开源医疗大模型排行榜: 健康领域大模型基准测试

多年来,大型语言模型 (LLMs) 已经发展成为一项具有巨大潜力,能够彻底改变医疗行业各个方面的开创性技术。这些模型,如 GPT-3,GPT-4 和 Med-PaLM 2,在理解和生成类人文本方面表现出了卓越的能力,使它们成为处理复杂医疗任务和改善病人护理的宝贵工具。它们在多种医疗应用中显示出巨大的

使用ChatGPT自动构建知识图谱

1.概述 本文将探讨利用OpenAI的gpt-3.5-turbo从原始文本构建知识图谱,通过LLM和RAG技术实现文本生成、问答和特定领域知识的高效提取,以获得有价值的洞察。在开始前,我们需要明确一些关键概念。 2.内容 2.1 什么是知识图谱? 知识图谱是一种语义网络,它表示和连接现实世界中的实体

一文搞懂Maven配置,从此不再糊涂下载依赖(文末有成品)

一般来说Maven都是配合着idea一起使用,下载依赖速度慢就去网上找个镜像配置一下,但总会遇到莫名其妙的问题,比如镜像源不生效、Error reading file pom.xml等等。今天详细讲解一下maven配置文件settings.xml的配置方法。 小知识 maven的配置文件存在于两个地

RK 平台安装 ubuntu 系统

一、简介 之前有介绍到 ARM 平台移植 ubuntu 的操作流程,在 RK 系列的平台同样适用,所以这里就不介绍怎么一步步的去对 ubuntu 进行移植,而是怎么将移植的过程编写成脚本,这样便可以在 SDK 中通过一行命令即可生成 rootfs.img 镜像,管理起来也也比较方便,需要裁剪摸个工具

使用 Docker 部署 moments 微信朋友圈

1)项目介绍 GitHub:https://github.com/kingwrcy/moments 今天给大家分享一个 类似微信朋友圈 的项目 moments,适合用于记录生活。 2)项目特色 支持匿名评论/点赞 支持引入网易云音乐,b站视频,插入链接等 支持自定义头图,个人头像,网站标题等 支持上

在线程中使用Spring的Bean的方法、不推荐把“线程”注入到Spring

一、不推荐把“线程”注入到spring 将线程注入到Spring容器中并不是一个常见的做法,而且通常也不推荐这样做,原因如下: 生命周期管理困难: Spring管理的Bean生命周期由Spring容器管理,而线程的生命周期由JVM管理。将线程注入到Spring容器中会导致线程的生命周期与Spring

Sentinel如何持久化数据到Nacos?

默认情况下 Sentinel 只能接收到 Nacos 推送的消息,但不能将自己控制台修改的信息同步给 Nacos,如下图所示: 但是在生成环境下,我们为了更方便的操作,是需要将 Sentinel 控制台修改的规则也同步到 Nacos 的,所以在这种情况下我们就需要修改 Sentinel 的源码,让其

Part-DB 配置流程

介绍 Part-DB是一个开源的器件管理工具,博主用于管理个人的电子器材,最近捣鼓了一下这个工具,由于手头还有一块闲置的赛昉·星光2的开发板,所以我打算一起拿来捣鼓一下,如果不成功,就用树莓派(生气) 1.安装 大家可以直接按照 官方安装指导 来安装即可,我也是参考官方的。 (1)安装docke

欢迎 Llama 3:Meta 的新一代开源大语言模型

介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本,现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋,我们也非常高兴地全力支持此次发布,并实现了与 Hugging Face 生态系统的深度集成。 Llama 3 提供两

Kafka 线上性能调优

Kafka 线上性能调优是一项综合工程,不仅仅是 Kafka 本身,还应该从硬件(存储、网络、CPU)以及操作系统方面来整体考量,首先我们要有一套生产部署方案,基于这套方案再进行调优,这样就有了可靠的底层保证,才能保证 Kafka 集群整体的稳定性。 1. 线上部署方案 1.1 操作系统 我们知道