在日常开发中，当需要给一个现有类添加附加职责，而又不能采用生成子类的方法进行扩充时。例如，该类被隐藏或者该类是终极类或者采用继承方式会产生大量的子类。这时候，我们该怎么办呢？我们可以使用装饰器器模式来解决这个问题，**本文将从以下四个方面讲解装饰器器模式**。 - 简介 - 优缺点 - 应用场景 -
摘要：在本论文中揭示了这样一种现象：一层内的许多特征图共享相似但不相同的模式。 本文分享自华为云社区《Split to Be Slim: 论文复现》，作者： 李长安 。 Split to Be Slim: An Overlooked Redundancy in Vanilla Convolution
如何在创新的同时，尽可能不颠覆现有环境，扩大蛋糕，创造新的增长点呢？
今天我就介绍一个可以改变你这种现状的技术：DAO。但在介绍DAO之前我们需要先了解一下所有人都在热烈讨论的web3.0。
AR概述 AR的意义：让虚拟世界套与现实世界建立联系，并可以进行互动。 AR的技术实现：通过实时地计算摄影机输出影像的位置及角度，并在内部通过算法识别将场景中的事物，然后在内部模拟的三维坐标系中给识别到的事物建立坐标，然后在特定的坐标上添加相应的图像、视频、3D模型，最终通过手机屏幕合成一个AR效果
作为 Stability AI 的 Stable Diffusion 家族最新的模型，Stable Diffusion 3 (SD3) 现已登陆 Hugging Face Hub，并且可用在 Diffusers 中使用了。 当前放出的模型版本是 Stable Diffusion 3 Mediu
1 介绍 随着 HTTPS 的不断普及和使用成本的下降，现阶段大部分的系统都已经开始用上 HTTPS 协议。 HTTPS 与 HTTP 相比， 主打的就是安全概念，相关的知识如 SSL 、非对称加密、 CA证书、数据完整性保护 等，我们多多少少也都有听过。 本文重点从原理上讲解 HTTPS 的安全性
半年前，我亲历失业挑战，写了博客文章《35岁失业程序员现身说法》记录当时心境。过去的大半年，我思考最多的还是关于中年和怎么开启第二职业，抽空把主要感想记录下来。 35+对我意味着什么 我今年36岁, 工作了16年，35岁前后更换了两次工作，对我来讲体会最深的是： 薪酬与职位的双重挑战：随着年龄增长，
MahApps.Metro是一个开源的WPF框架，旨在为WPF应用程序提供现代和漂亮的用户界面。 在MahApps.Metro中提供了切换主题的功能。经过多日的筛选和分析，在本文来理清它的脉络。
之前说过blog-auto-publishing-tools的实现方式是连到现有的浏览器中，而不是使用内置的浏览器。 其中一个很大程度的原因是像腾讯云这种博客发布平台几乎每天都需要重新登录一次，登录还需要手机扫码。所以自动化实现起来非常复杂。 所以，我们需要一个已经登录好的浏览器，来实现自动化功能。
本篇在博客园的地址https://www.cnblogs.com/bbqzsl/p/18187099 回顾一下现时网上的资源。 原生 https://github.com/duilib， Ultimate https://github.com/qdtroy/DuiLib_Ultimate 腾讯 ht
本文主要讲解使用Mybatis-Plus结合dynamic-datasource来实现多租户管理 在现代企业应用中，多租户（Multi-Tenant）架构已经成为一个非常重要的设计模式。多租户架构允许多个租户共享同一应用程序实例，但每个租户的数据彼此隔离。实现这一点可以大大提高资源利用率并降低运营成
1、引言 质量管理，作为现代企业管理体系的核心组成部分，对提升企业竞争力、确保产品质量和客户满意度具有至关重要的作用。因此，理解质量管理的本质，以及它管理的具体内容，对于任何一个追求长期发展的组织或管理者来说都是至关重要的。 本文将围绕“质量管理是什么？管什么？”这一主题，进行一个简单的分享，希望能
介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本，现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋，我们也非常高兴地全力支持此次发布，并实现了与 Hugging Face 生态系统的深度集成。 Llama 3 提供两
昨天科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型，在发布会现场实测大模型的7种核心能力，并发布了它在教育、办公、汽车、数字员工领域的应用成果。科大讯飞董事长刘庆峰表示：认知大模型展示了通用人工智能的曙光，讯飞星火认知大模型已在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT。NewBing 也全面开放给
https://www.jianshu.com/p/cae00d9c99fe 某游戏海外版本堆外内存泄露排查 现象 线上有部分服务器用top发现Java进程内存占用占比达到99，而且出现了有一个服务器被Linux OOM Kill 排查 选择了110服，该机器的Java进程最大堆内存设置的是9710
https://www.jianshu.com/p/d0dff28a4cce 一次艰难的内存泄露排查 现象 2019.4.26 22:00左右，通过jstat -gcutil pid 5000 ,发现fgc次数很多而且频繁，此时老年代占比已经大约70%左右，且已经回收不了内存，我们这边设置的fgc阈
https://www.jianshu.com/p/1ca44f94e42f 解决服务器进程退出问题(metaspace溢出) 现象 策划反应服务器进不去,远程看了一下进程消失了(crash) 有时候也会出现能登录，但是无法执行操作(进程还在),无法被正常shutdown 进程根目录下出现了java
https://blog.mygraphql.com/zh/notes/low-tec/network/bpf-trace-net-stack/ 为何 现代人好像都很忙，忙着跟遥远的人社交，却很容易忽视眼前的人事，更别提那些不直接体现出价值的基础认知了。要花时间认真看一编文章前，都要问一个问题：WH
背景 2022-12-26有同事晚上在群里反馈客户现场的测试环境内存紧张. 我这边第一反应是进程重复了,导致内存使用量飙升. 告知现场使用 ps -ef |grep java |grep caf 发现只有一个进程. 然后使用 top 然后输入 M 使用内存排序: 发现除了java主服务之后还有 au
