2024 年 Visual Studio 实用插件集合

前言 在软件开发领域,选择正确的工具可以极大地提升开发效率和质量。 Visual Studio作为微软推出的强大集成开发环境(IDE),通过安装合适的插件,可以进一步增强其功能,满足开发者多样化的需求。 以下是2024年最新最全的Visual Studio实用插件推荐,旨在帮助开发者优化开发流程,提

松灵机器人scout mini小车 自主导航(3)——建图导航仿真

松灵机器人Scout mini小车建图导航仿真 在之前的文章中,我们已经介绍了如何在gazebo和rviz对scout mini小车进行仿真,并且测试了添加自定义的传感器,在本文章中将进一步介绍如何利用scout mini小车 在仿真环境中建图和导航。 仓库链接: https://gitee.com

【VMware vCenter】VMware vCenter Server(VCSA) 5.5 版本证书过期问题处理过程。

之前帮客户处理了一个因证书过期导致 vCenter Server 无法登录的问题,在此记录一下,因为时间过去有点久了,可能会有些地方描述的不是很清楚,所以就当作参考就行。客户环境是一个非常老的 vCenter Server 5.5 版本并基于 Linux 版本的 VCSA (当时这个版本还有基于 W

MongoDB安装、基础操作和聚合实例详解

虽然MongoDB这些年很流行,但笔者之前没研究过,现在有需求研究这类NoSQL的数据库,是为了验证其是否可被替换。 MongoDB是很轻量的文档数据库,简单测试也懒得专门准备虚拟机环境了,直接在macOS上安装测试下其基础功能。 1.使用 Homebrew 安装 MongoDB 2.启动/停止 M

松灵机器人scout mini小车 自主导航(2)——仿真指南

松灵机器人Scout mini小车仿真指南 之前介绍了如何通过CAN TO USB串口实现用键盘控制小车移动。但是一直用小车测试缺乏安全性。而松灵官方贴心的为我们准备了gazebo仿真环境,提供了完整的仿真支持库,本文将介绍如何上手使用仿真。 官方仓库地址:https://github.com/ag

大语言模型的应用探索—AI Agent初探!

前言 大语言模型的应用之一是与大语言模型进行聊天也就是一个ChatBot,这个应用已经很广泛了。 接下来的一个应用就是AI Agent。 AI Agent是人工智能代理(Artificial Intelligence Agent)的概念,它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体,通常基于机

C#开发一个混合Windows服务和Windows窗体的程序

很多时候,我们希望服务程序可以直接运行,或者可以响应一些参数,这时候,混合Windows服务和Windows窗体的程序就排上用场了。要实现同时支持Windows服务和Windows窗体,需要在启动的第一步时判断当前运行环境是否为服务模式,可以从以下几个方面进行判断: 当前用户名称:Environme

新手如何尽快入门性能测试?

忙碌了一周,又到了愉快的周五了,懒洋洋躺在沙发上,玩两局游戏好好放松一下吧!今天浅谈软件性能测试! 在当今快节奏的科技环境中,软件性能测试变得尤为重要。无论是确保应用在高并发情况下的稳定性,还是优化响应时间,性能测试都是每个软件测试工程师的必备技能。那么,对于新手来说,如何快速入门性能测试,成为一名

debian11 使用podman搭建 nacos-server

前言 基于debian11 + podman 搭建 nacos-server 用于简单测试。 nacos-server基于java,如果直接运行还要准备java环境,在docker/podman 镜像中发现了打包好的nacos-server镜像,集成了java和nacos-server。 正文 1.

在Docker中搭建rabbit MQ集群 (Mac + OrbStack)

我以为用docker搭建一个rabbitMq集群会非常简单,但是结果却出乎意料,我花了差不多两个半天才搞定。这还是依赖了AI的协助,否则难度不敢想象。 我的环境是Mac上的OrbStack。用了Kimi + 文心一言 + ChatGPT + Claude,还是Kimi价值最大。 back and f

【规范】Git分支管理,看看我司是咋整的

制定Git分支管理规范旨在加速团队协作,确保代码质量和主分支稳定性,支持敏捷开发流程。主要涉及分支包括:主分支(master/main)确保生产环境稳定;开发分支(develop)用于集成日常开发成果;特性分支(feature)支持单独功能开发;修复分支(hotfix)快速修复线上问题。规范流程涵盖...

Go 使用原始套接字捕获网卡流量

Go 使用原始套接字捕获网卡流量 Go 捕获网卡流量使用最多的库为 github.com/google/gopacket,需要依赖 libpcap 导致必须开启 CGO 才能够进行编译。 为了减少对环境的依赖可以使用原始套接字捕获网卡流量,然后使用 gopacket 的协议解析功能,这样就省去了解析

Springboot整合Apollo

一、Apollo作用 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下,传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对

Linux 中 uid、gid、euid、egid、groups 之间的关系

导航 1 权限匹配流程 2 五种身份变化 3 有效用户/组 4 特权对 Shell 脚本无效 5 Sudo 与 SUID/SGID 的优先级 6 SUID、SGID、Sticky 各自的功能 Linux最优秀的地方之一,就在于他的多人多工环境。而为了让各个使用者具有较保密的档案资料,因此档案的权限管

【冷启动#1】实用的MySQL基础

简单安装一下MySQL Windows下(5.7.x) 本体安装 1、首先先下载安装包,名字如下: mysql-5.7.19-winx64.zip 2、配置环境变量,将解压之后的bin目录添加一下 3、在解压目录下创建my.ini文件,内容如下: [ client ] port=3306 defau

资深博导:我以为数据预处理是常识,直到遇到自己的学生

​ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 在光谱学领域,数据预处理是不可或缺的一环。 本文将基于 NIR soil 近红外光谱数据,运用 Python 语言进行数据处理,并通过图表直观反映预处理带来的变化。(数据集:后台回复

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

主要内容 程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》,以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数,建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型,通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比,验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法,实质指的是权值多目标,即通过不同目标权值相加

k8s集群搭建及对一些组件的简单理解(二)

背景 前面写了一篇,k8s集群搭建及对一些组件的简单理解(一),主要讲了下背景和对一些组件的理解。 今天讲一下正式的安装,有网环境的,后续再说下无外网环境纯内网的。 k8s集群节点、组件 控制面节点,一般就是部署了如下组件:etcd、apiserver、kube-scheduler、kube-con

在Apache Hudi数据湖上实现近乎实时的数据分析

介绍 在数据处理领域,数据分析师在数据湖上运行其即席查询。数据湖充当分析和生产环境之间的接口,可防止下游查询影响上游数据引入管道。为了确保数据湖中的数据处理效率,选择合适的存储格式至关重要。 Vanilla数据湖解决方案构建在具有 Hive 元存储的云对象存储之上,其中数据文件以 Parquet 格

Python做点击率数据预测

点击率(Click-Through Rate, CTR)预测是推荐系统、广告系统和搜索引擎中非常重要的一个环节。在这个场景中,我们通常需要根据用户的历史行为、物品的特征、上下文信息等因素来预测用户点击某个特定物品(如广告、推荐商品)的概率。 1.点击率数据预测 以下是一个简化的点击率预测示例,使用P