arm 四种栈 1 空栈 栈指针指向空位,每次存入时可以直接存入然后栈指针移动一格;而取出时需要先移动一格才能取出 2 满栈 栈指针指向栈中最后一格数据。每次存入时需要先移动栈指针一格再存入。取出时可以直接取出,然后再移动栈指针 3 增栈 栈指针移动时向地址增加的方向移动的栈 4 减栈 栈指针移动时
- 开题引入斐波那契 - 代码演示: 递归、循环 - 递归 vs 循环 - 时间复杂复高,指数型O(2^n); 推导过程 - 占用线程堆栈, 可能导致栈满异常 - 压测演示 - 20230816补充尾递归 ## 斐波那契数列 打入门软件开发,斐波那契数列便是绕不过去的简单编程算法。 一个老生常谈的思
1 空间填充曲线 1.1 曲线 (我们所讨论的)曲线:定义域为 [0,1] 的连续映射. 1.2 空间填充曲线 (我们所讨论的)空间填充曲线的定义:连续满射 f:[0,1]→[0,1]2. 2 Hilbert 曲线 2.1 n 阶伪 Hilbert 曲线 Hn(t) 理解一:将 [0,1]2 等分成
好家伙,这东西太帅了,我要学会 先放张帅图(都是用three.js做出来的,这我学习动力直接拉满) 还有另外一个 Junni is... 帧数太高,录不了 开始学习 官方文档 1.Three.js是什么? Three.js是一款运行在浏览器中的 3D 引擎(基于WebGL的API的封装),你可以用它
RAID卡缓存策略 不同的RAID卡缓存策略对IO的性能影响较大,常见的策略有: 1、写操作策略,可设置为WriteBack或WriteThrough WriteBack:进行写操作时,将数据写入RAID卡缓存,并直接返回,RAID卡控制器将在系统负载低或者Cache满了的情况下把数据写入硬盘。该设
我们知道Redis是分布式内存数据库,基于内存运行,可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几百G,能存多少数据呢,当内存占用满了之后该怎么办呢?Redis的内存是否可以设置限制? 过期的key是怎么从内存中删除的?不要怕,本篇我们一起来看一下Redis的内存淘汰策略是如何释放内存的,以及过期的key
https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/8628184.html 故障描述:与客户沟通,初步确认故障范围大概是在上午的8:30-10:30之间,反应故障现象是Tomcat的连接数满导致应用无法连接,数据库alert中无明显报错,需要协助排查原因。 1.导入包含故障时刻的数据
# 企业级测试能力提升培训总结 ## 背景 ``` 2023.5.27-2023.5.28 公司组织了麦思博的企业级测试能力提升培训. 两天12个小时的培训, 课时非常满. 讲师是 上海交大毕业的 茹炳晟 老师. 课程上有过多次互动, 我这边也拿到了讲师的一本赠书. 担心自己年龄越来越大记性越来越差
01 背景 某tidb集群收到告警,TIKV 节点磁盘使用率85%以上,联系业务无法快速删除数据,于是想到扩容TIKV 节点,原先TIKV 节点机器都是6TB的硬盘,目前只有3TB的机器可扩,也担心region 均衡后会不会打满3TB的盘,PD 调度策略来看应该是会根据不同存储机器的资源配置和使用情
经典背包系列问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:经典背包系列问题 CSDN:经典背包系列问题 问题一 题目描述 在 n 个物品中挑选若干物品装入背包,最多能装多满?假设背包的大小为m,每个物品的大小为Ai (每个物品只能选择一次且物品大小均为正整数) 题目链接:LintCode 92 · Ba
现代互联网很多业务场景,比如秒杀、下单、查询商品详情,最大特点就是高并发,而往往我们的系统不能承受这么大的流量,这时候限流熔断就发挥作用了,限制请求数,快速失败,保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案
CommitLog 生产者向Broker发送的消息,会以顺序写的方式,写入CommitLog文件,CommitLog文件的根目录由配置参数storePathRootDir决定,默认每一个CommitLog的文件大小为1G,如果文件写满会新建一个CommitLog文件,以该文件中第一条消息的偏移量为文
一:背景 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我,说他 docker 中的web服务深夜cpu被打满,让我帮忙看一下,很多朋友问docker中怎么抓dump,我一般都推荐使用 procdump 这款自动化工具,谁用谁知道,有了 dump 之后,接下来就是分析了。 二:WinDbg 分析 1. cpu
## 一:背景 ### 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我,说他程序CPU直接被打满了,让我帮忙看下怎么回事,截图如下:  SYN+ACK重传次数全连接队列
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/16688731.html 一、开场白 我是一名程序员,是基于 NET 框架的跨平台开发的程序员。现在的业务系统,不论大小都开始实现了微服务,不管合不合适,最起码说起来挺牛气的。我做一位程序员,当然也不能落后了。微服务是为了满
背景 前段时间业务研发反馈说是他的应用内存使用率很高,导致频繁的重启,让我排查下是怎么回事; 在这之前我也没怎么在意过这个问题,正好这次排查分析的过程做一个记录。 首先我查看了监控面板里的 Pod 监控: 发现确实是快满了,而此时去查看应用的 JVM 占用情况却只有30%左右;说明并不是应用内存满了