一、执行计划-type属性 执行计划的一条记录就代表着MySQL对某个表的执行查询时的访问方法，其中的type列就表明了这个访问这个单表的方法具体是什么，比方说下边这个查询： mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';+ + + + + + +
我们前面两章详解了Explain的各个属性，我们看到的都是mysql已经生成的执行计划，那这个执行计划的是如何生成的？我们能看到一些过程指标数据吗？实际mysql贴心为我们提供了执行计划的各项成本评估指标的以及优化器生成执行计划的整个过程的方法。 一、查看执行计划计算的成本数据 我们上边介绍的EXP
《深入理解Kafka：核心设计与实现原理》是基于2.0.0版本的书 在这本书中，终于看懂了笔者之前提过的几个问题 准备知识 1、leader里存着4个数据：leader_LEO、leader_HW、remote_LEO集合、remote_HW集合 2、follower里只保存自身的：follower
https://cn.pingcap.com/blog/grpc 经过很长一段时间的开发，TiDB 终于发了 RC3。RC3 版本对于 TiKV 来说最重要的功能就是支持了 gRPC，也就意味着后面大家可以非常方便的使用自己喜欢的语言对接 TiKV 了。 gRPC 是基于 HTTP/2 协议的，要深
一、引入索引 在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录所在的页，所以只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，因为要遍历所有的数据页，时间复杂度就是O(n),所以这种方式显然是超级耗时的。所以我们需要采取一定的数据结构来存储数据，方便我们进行数据的增删改
前言： 页是InnoDB管理存储空间的基本单位，上一章我们主要分析了页中的主要的构成行的存储结构-行格式，其中简单提了一下页的概念。这章我们详细讲解一下页的存储结构。 一、数据页结构 前边我们简单提了一下页的概念，它是InnoDB管理存储空间的基本单位，一个页的大小一般是16KB。和存储一条条数据的
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。。 >本文作者：霁明 # 一、背景 ## 1、业务背景 业务中会有一些需要实现拖拽的场景，尤其是偏视觉方向以及移动端
重点介绍了Redis的LRU与LFU算法实现，并分析总结了两种算法的实现效果以及存在的问题。
跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN)，且实现简单，Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发，介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。
在任何语言开发的过程中，对于内存的管理都非常重要，JavaScript 也不例外。但是如果我们对内存泄漏没有什么概念，就有可能因为内存泄漏，导致许多问题。了解内存泄漏，如何避免内存泄漏，都是不可缺少的。
树状数组（BIT, Binary Indexed Tree）是简洁优美的数据结构，它能在很少的代码量下支持单点修改和区间查询，我们先以a[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}数组为例建立树状数组看一下树状数组的样子：
本文首先介绍了进程的控制结构，即进程控制块（PCB），它是表示进程的数据结构，包含了进程的相关信息和资源。PCB之间通过链表连接，形成就绪队列和阻塞队列，用于进程调度和资源管理。接着，文章详细探讨了进程的切换过程。进程切换是为了保证公平分配CPU时间片，涉及保存和恢复进程的执行上下文、更新进程状态和调度算法选择等步骤。文中还提到了进程上下文切换的场景，如时间片用完、内存不足、高优先级进程需求等。最
本文全面深入地探讨了Go非类型安全指针，特别是在Go语言环境下的应用。从基本概念、使用场景，到潜在风险和挑战，文章提供了一系列具体的代码示例和最佳实践。目的是帮助读者在保证代码安全和效率的同时，更加精通非类型安全指针的使用。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识
大家好，我是【码老思】，索引是一个数据库绕不开的话题，今天和大家一起聊聊。 1. 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就
super 是 Python 面向对象编程当中非常重要的一部分内容，在本篇文章当中详细介绍了 super 内部的工作原理和 CPython 内部部分源代码分析了 super 的具体实现。
线段树（Segment Tree）是常用的维护区间信息的数据结构，它可以在 O(logn) 的时间复杂度下实现单点修改、区间修改、区间查询（区间求和、区间最大值或区间最小值）等操作，常用来解决 RMQ 问题。 RMQ(Range Minimum/Maximum Query) 问题是指：对于长度为 n
随着人工智能和图形处理需求的不断增长，多 GPU 并行计算已成为一种趋势。对于多 GPU 系统而言，一个关键的挑战是如何实现 GPU 之间的高速数据传输和协同工作。然而，传统的 PCIe 总线由于带宽限制和延迟问题，已无法满足 GPU 之间通信的需求。为了解决这个问题，NVIDIA 于 2018 年
1 SPI简介 1.1 SPI(Service Provider Interface) 本质：将接口实现类的全限定名配置在文件中，并由服务加载器读取配置文件，加载实现类。这样可以在运行时，动态为接口替换实现类。 java SPI：用来设计给服务提供商做插件使用的。基于策略模式来实现动态加载的机制。我
在本篇文章当中主要从虚拟机层面讨论函数闭包是如何实现的，所谓闭包就是将函数和环境存储在一起的记录。这里有三个重点一个是函数，一个是环境（简单说来就是程序当中变量），最后一个需要将两者组合在一起所形成的东西，才叫做闭包。
在本篇文章当中主要分析的生成器内部实现原理和相关的两个重要的字节码，分析了生成器能够停下来还能够恢复执行的原因，深入剖析的生成器的原理的各个细节。
