[转帖]深入内存/主存:解剖DRAM存储器

https://zhuanlan.zhihu.com/p/561501585 2022/9/9更新:经过和评论区大佬的交流,准备研读一下JEDEC标准,主要是加深自己对banking和访存加速的理解(对应本文的第五节,主要问题集中在提出banking是为了隐藏row缺失造成的损失还是为了隐藏CPU和

[转帖]深入理解虚拟机栈

一、背景 最近遇到个现象,hubble-api-open组件过段时间会内容占满,从而被K8S强制重启。 让我困惑的是,已经设置了-XX:MaxRAMPercentage=75.0,我觉得留有了一定的空间,不应该会占满,所以想深究下原因。 -XX:MaxRAMPercentage是设置JVM的最大堆内

[转帖]深入理解Redis的scan命令

熟悉Redis的人都知道,它是单线程的。因此在使用一些时间复杂度为O(N)的命令时要非常谨慎。可能一不小心就会阻塞进程,导致Redis出现卡顿。 有时,我们需要针对符合条件的一部分命令进行操作,比如删除以test_开头的key。那么怎么获取到这些key呢?在Redis2.8版本之前,我们可以使用ke

[转帖]JVM(3)之垃圾回收(GC垃圾收集器+垃圾回收算法+安全点+记忆集与卡表+并发可达性分析......)

《深入理解java虚拟机》+宋红康老师+阳哥大厂面试题2总结整理 一、堆的结构组成 堆位于运行时数据区中是线程共享的。一个进程对应一个jvm实例。一个jvm实例对应一个运行时数据区。一个运行时数据区有一个堆空间。 java堆区在jvm启动的时候就被创建了,其空间大小也就被确定了(堆是jvm管理的最大

[转帖]深入理解mysql-第十章 mysql查询优化-Explain 详解(上)

目录 一、初识Explain 二、执行计划-table属性 三、执行计划-id属性 四、执行计划-select_type属性 一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划,这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式,比如多表连接的顺序是什么,对于每个表采

[转帖]深入理解mysql-第十一章 mysql查询优化-Explain 详解(中)

一、执行计划-type属性 执行计划的一条记录就代表着MySQL对某个表的执行查询时的访问方法,其中的type列就表明了这个访问这个单表的方法具体是什么,比方说下边这个查询: mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';+ + + + + + +

[转帖]深入理解mysql-第十二章 mysql查询优化-Explain 详解(下)

我们前面两章详解了Explain的各个属性,我们看到的都是mysql已经生成的执行计划,那这个执行计划的是如何生成的?我们能看到一些过程指标数据吗?实际mysql贴心为我们提供了执行计划的各项成本评估指标的以及优化器生成执行计划的整个过程的方法。 一、查看执行计划计算的成本数据 我们上边介绍的EXP

[转帖]Kafka可靠性之HW与Leader Epoch

《深入理解Kafka:核心设计与实现原理》是基于2.0.0版本的书 在这本书中,终于看懂了笔者之前提过的几个问题 准备知识 1、leader里存着4个数据:leader_LEO、leader_HW、remote_LEO集合、remote_HW集合 2、follower里只保存自身的:follower

[转帖]深入了解 gRPC:协议

https://cn.pingcap.com/blog/grpc 经过很长一段时间的开发,TiDB 终于发了 RC3。RC3 版本对于 TiKV 来说最重要的功能就是支持了 gRPC,也就意味着后面大家可以非常方便的使用自己喜欢的语言对接 TiKV 了。 gRPC 是基于 HTTP/2 协议的,要深

[转帖]深入理解mysql-第六章 mysql存储引擎InnoDB的索引-B+树索引

一、引入索引 在没有索引的情况下,不论是根据主键列或者其他列的值进行查找,由于我们并不能快速的定位到记录所在的页,所以只能从第一个页沿着双向链表一直往下找,因为要遍历所有的数据页,时间复杂度就是O(n),所以这种方式显然是超级耗时的。所以我们需要采取一定的数据结构来存储数据,方便我们进行数据的增删改

[转帖]深入理解mysql-第五章 InnoDB记录存储结构-页结构

前言: 页是InnoDB管理存储空间的基本单位,上一章我们主要分析了页中的主要的构成行的存储结构-行格式,其中简单提了一下页的概念。这章我们详细讲解一下页的存储结构。 一、数据页结构 前边我们简单提了一下页的概念,它是InnoDB管理存储空间的基本单位,一个页的大小一般是16KB。和存储一条条数据的

深入解析React DnD拖拽原理,轻松掌握拖放技巧!

>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/),致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。。 >本文作者:霁明 # 一、背景 ## 1、业务背景 业务中会有一些需要实现拖拽的场景,尤其是偏视觉方向以及移动端

深入探讨Java面试中内存泄漏:如何识别、预防和解决

引言 在编写和维护Java应用程序时,内存泄漏是一个重要的问题,可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念,为什么它在Java应用程序中如此重要,并明确本文的目标,即识别、预防和解决内存泄漏问题。 内存泄漏的概念 内存泄漏是指应用程序中分配的内存(通常是堆内存)在不再需要时未能正确释放。这

深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践

OkHttp 在 Java 和 android 世界中被广泛使用,深入学习源代码有助于掌握软件特性和提到编程水平。本文首先从源代码入手简要分析了一个请求发起过程中的核心代码,接着通过流程图和架构图概括地介绍了OkHttp的整体结构,重点分析了拦截器的责任链模式设计,最后列举了OkHttp拦截器在项目中的实际应用。

深入解析Redis的LRU与LFU算法实现

重点介绍了Redis的LRU与LFU算法实现,并分析总结了两种算法的实现效果以及存在的问题。

深入理解跳表及其在Redis中的应用

跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN),且实现简单,Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发,介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。

深入了解 JavaScript 内存泄漏

在任何语言开发的过程中,对于内存的管理都非常重要,JavaScript 也不例外。但是如果我们对内存泄漏没有什么概念,就有可能因为内存泄漏,导致许多问题。了解内存泄漏,如何避免内存泄漏,都是不可缺少的。

深入理解树状数组

树状数组(BIT, Binary Indexed Tree)是简洁优美的数据结构,它能在很少的代码量下支持单点修改和区间查询,我们先以a[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}数组为例建立树状数组看一下树状数组的样子:

深入理解操作系统中进程与线程的区别及切换机制(下)

本文首先介绍了进程的控制结构,即进程控制块(PCB),它是表示进程的数据结构,包含了进程的相关信息和资源。PCB之间通过链表连接,形成就绪队列和阻塞队列,用于进程调度和资源管理。接着,文章详细探讨了进程的切换过程。进程切换是为了保证公平分配CPU时间片,涉及保存和恢复进程的执行上下文、更新进程状态和调度算法选择等步骤。文中还提到了进程上下文切换的场景,如时间片用完、内存不足、高优先级进程需求等。最

【深入浅出系列】之代码可读性

代码可读性其实是一个比较宽泛的问题,也是一个老生常谈的问题,随着编码经验积累,在不同职业阶段,我们对可读性都会有不同的理解和认识,本文从我自己的角度和经验,讨论了一些比较浅的理解,如何写出易读、易懂的优秀代码,可能是我们coder永远追寻的目标之一,即使它没有终点。