这些测试成绩基本上是本人自己测试的结果。下表中有来自spec官网的两个成绩,因为测试年份较早,系统环境和编译器都较老,测试成绩本人实测的还差,所以仅作为参考。部分测试启用了自动并行和附加的优化库,是为了追求较好的测试成绩,体现的不是普通用户系统环境和常规应用软件的性能水平。国产CPU任重道远,从当前
https://zhuanlan.zhihu.com/p/381538099 整体测试 直接运行runltp命令,将测试/opt/ltp/scenario_groups/default文件中所有的测试集。测试时间比较长一次测试约 2 ~ 3 小时。 [root@localhost ~]# /opt/
# 企业级测试能力提升总结 ## 学习的部分内容 ``` 1. UI自动化 2. API自动化 3. 性能测试 4. 测试服务架构 5. 部分迁移AI,数据相关的测试技术. ``` ## 学习时记住的一些重点-1 ``` 1. 关于软件研发的发展 传统业务是大鱼吃小鱼 软件业务是快鱼吃慢鱼 软件业其
# 企业级测试能力提升培训总结 ## 背景 ``` 2023.5.27-2023.5.28 公司组织了麦思博的企业级测试能力提升培训. 两天12个小时的培训, 课时非常满. 讲师是 上海交大毕业的 茹炳晟 老师. 课程上有过多次互动, 我这边也拿到了讲师的一本赠书. 担心自己年龄越来越大记性越来越差
# 申威3231_SPECJVM2008的测试结果与信创服务器对比验证 ## 背景 ``` 周六找同事将在公司里的机器进行了开机. 然后验证了config.guess和config.sub 的确是可以通过复制/usr 下面的文件进行解决的 但是perl的很多model无法使用. 所以没办法, 准备测
https://www.cnblogs.com/ishmaelwanglin/p/10839702.html 一个实时显示磁盘io延时的工具,以类似ping 的输出一样展示输出结果 常用参数: -c count stop after count requests. -i interval Set t
一、前言 1、介绍 vdbench是一个I/O工作负载生成器,通常用于验证数据完整性和度量直接附加(或网络连接)存储性能。它可以运行在windows、linux环境,可用于测试文件系统或块设备基准性能。 2、版本包获取 vdbench版本包 下载链接 jdk版本包 下载链接(windows) 下载链
一、前言 参考资料: https://blog.csdn.net/QTM_Gitee/article/details/100067724 https://github.com/intel-cloud/cosbench/blob/master/COSBenchUserGuide.pdf COSBenc
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36415684 非结构化数据、大数据、云存储已经毫无争议地成为了信息技术发展趋势和热点,分布式文件系统作为核心基础被推到了浪潮之巅,广泛被工业界和学术界热推。现代分布式文件系统普遍具有高性能、高扩展、高可用、高效能、易使用、易管理等特点,架
关键指标 应用性能指标 响应时间(Response Time): 指从客户端发送一个请求开始计时,到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的所有时间。响应时间组成:请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。响应时间越短越好,目前接受的时间是2/5/8秒。 吞吐量(Throughp
https://blog.51cto.com/dingtongxue1990/1853714 netperf工具使用 一、安装 1,下载 liunx下载地址: ftp://ftp.netperf.org/netperf/ windows版下载地址: ftp://ftp.netperf.org/net
做测试过程中被迫换电脑,但没有关掉原电脑的连接,所以用其他电脑连接测试环境时,发现之前的kvm测试环境因没有断开,无法连接: error: operation failed: Active console session exists for this domain [root@bogon ~]#
现场测试工程师在半夜电话反馈:在新建的小测试库做XTTS流程验证,遇到错误: ```shell ERROR at line 1: ORA-20001: TABLESPACE(S) IS READONLY OR, OFFLINE JUST CONVERT, COPY ORA-06512: at lin
项目测试组又反馈一个问题,XTTS执行全量备份速度慢,影响测试进度。 实际算了下,平均速度才150MB/s.. 这个速度在客户生产环境的确是不够看,首先询问是否开了并行,开了多少? 回复是说有开32个并行,在xtt.properties配置文件中指定的。 另外也注意在RMAN中show all的配置
# 背景 测试环境有一个后台服务,部署在内网服务器A上(无外网地址),给app提供接口。app访问这个后台服务时,ip地址是公网地址,那这个请求是如何到达我们的内网服务器A呢,这块我咨询了网络同事,我画了简图如下: ![image-20230816152413599](https://dump-12
关爱程序员,从我做起。京东云11.11云上狂欢季,为所有程序员送福利,解锁N种优惠玩法!
作者:刘须华 一、背景概述: R2M 缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩,在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库,导致数据库资源占满,引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能,应该要重点关注缓存穿透、
什么是精准测试?通常研发提测的需求有代码变更,针对研发的代码变更点以及关联点进行测试,我们称之为精准测试。
Flink SQL 提供了许多扩展功能和语法,以适应 Flink 的流式和批处理引擎的特性。他是Flink最高级别的抽象,可以与 DataStream API 和 DataSet API 无缝集成,利用 Flink 的分布式计算能力和容错机制。
如果企业提供 IT 在线服务,那么可观测性能力是必不可少的。“可观测性” 这个词近来也越发火爆,不懂 “可观测性” 都不好意思出门了。但是可观测性能力的构建却着实不易,每个企业都会用到一堆技术栈来组装建设。比如数据收集,可能来自某个 exporter,可能来自 telegraf,可能来自 OTEL,