MongoDB安装、基础操作和聚合实例详解

虽然MongoDB这些年很流行,但笔者之前没研究过,现在有需求研究这类NoSQL的数据库,是为了验证其是否可被替换。 MongoDB是很轻量的文档数据库,简单测试也懒得专门准备虚拟机环境了,直接在macOS上安装测试下其基础功能。 1.使用 Homebrew 安装 MongoDB 2.启动/停止 M

两张图带你全面了解React状态管理库:zustand和jotai

zustand 和 jotai 是当下比较流行的react状态管理库。其都有着轻量、方便使用,和react hooks能够很好的搭配,并且性能方面,对比React自身提供的context要好得多,因此被很多开发小伙伴所喜爱。 更有意思的是,这两个库的作者是同一个人,同时他还开源了另外一个状态库 va

Go 使用原始套接字捕获网卡流量

Go 使用原始套接字捕获网卡流量 Go 捕获网卡流量使用最多的库为 github.com/google/gopacket,需要依赖 libpcap 导致必须开启 CGO 才能够进行编译。 为了减少对环境的依赖可以使用原始套接字捕获网卡流量,然后使用 gopacket 的协议解析功能,这样就省去了解析

深度解读昇腾CANN多流并行技术,提高硬件资源利用率

GE(Graph Engine)图引擎采用多流并行算法,在满足计算图任务内部依赖关系的前提下,支持高效并发执行计算任务,从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。

【论文阅读】自动驾驶光流任务 DeFlow: Decoder of Scene Flow Network in Autonomous Driving

再一次轮到讲自己的paper!耶,宣传一下自己的工作,顺便完成中文博客的解读 方便大家讨论。 Title Picture Reference and pictures paper: https://arxiv.org/abs/2401.16122 code: https://github.com/K

K-means聚类是一种非常流行的聚类算法

K-means聚类是一种非常流行的聚类算法,它的目标是将n个样本划分到k个簇中,使得每个样本属于与其最近的均值(即簇中心)对应的簇,从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现,并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤: 选择初始中心:随机选择k个样本点作为初始的

使用tc命令模拟linux网络延迟环境

tc(Traffic Control)是 Linux 中用于流量控制和网络模拟的强大工具。你可以使用它来模拟网络延迟、带宽限制、数据包丢失等。 以下是一个使用 tc 模拟网络延迟的基本步骤: 1.查看当前的 qdisc(队列规则)和 filter(过滤器) 首先,确保你的网络接口没有设置任何 qdi

vue和react的相同点和不同点

Vue和React作为现代前端开发中流行的两个JavaScript框架,它们有诸多相似之处,同时也存在一些关键性的不同。以下是Vue和React的一些主要相同点和不同点: 相同点: 虚拟DOM:Vue和React都使用虚拟DOM(Virtual DOM)来提高性能,减少直接操作真实DOM的频率,从而

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-46-鼠标滚轮操作

1.简介 有些网站为了节省流量和资源,提高加载效率,采用的是动态加载(懒加载)的,也就是当拖动页面右侧滚动条后会自动加载网页下面的内容,不拖动就不会加载的或者通过鼠标滚轮操作。 2.wheel模拟鼠标滚动 wheel模拟鼠标滚动,就是通过调度一个wheel事件。(滚轮事件如果不处理可能会导致滚动,该

[转帖]x86服务器中网络性能分析与调优(高并发、大流量网卡调优)

最近在百度云做一些RTC大客户的项目,晚上边缘计算的一台宿主机由于CPU单核耗被打满,最后查到原因是网卡调优没有生效,今天查了一下网卡调优的资料,欢迎大家共同探讨。 一.网卡调优方法 1、Broadcom的网卡建议关闭GRO功能 ethtool -K eth0 gro off ethtool -K

[转帖]从多核到众核处理器

其实“多核”这个词已经流行很多年了,世界上第一款商用的非嵌入式多核处理器是2002年IBM推出的POWER4。当然,多核这个词汇的流行主要归功与AMD和Intel的广告,Intel与AMD的真假四核之争,以及如今的电脑芯片市场上全是多核处理器的事实。接下来,学术界的研究人员开始讨论未来成百上千核的处

[转帖]k8spacket 和 Grafana 对 kubernetes 的 TCP 数据包流量可视化

https://devpress.csdn.net/k8s/62ff4fe47e66823466193b95.html 你知道你不看的时候你的k8s集群在做什么吗?谁与他建立 TCP 通信?他调用了谁,例如,来自第三方库? 使用k8spacket和Grafana,您可以可视化集群中的 TCP 流量。

[转帖] GC耗时高,原因竟是服务流量小?

原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处。 简介# 最近,我们系统配置了GC耗时的监控,但配置上之后,系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警,排查花了一些力气,故在这里分享下。 发现问题# 我们系统分多个环境部署,出现GC长耗时的是俄罗斯环境,其它环境没有这个问题,

时间片 线程切换 指令周期 流水线 TPS的初步了解

时间片 线程切换 指令周期 流水线 TPS的初步了解 情况说明 Redis 单线程提供服务, 可以支撑十万级别的TPS 通过以个非常简单的测试 redis-benchmark -c 50 -n 50000 ping Intel 8369HB 3.3Ghz 14万TPS 阿里 倚天710 2.7Ghz

[转帖]后台性能优化实践实战

近年来公司的业务数据量和用户流量都呈现出了非常迅猛的增长趋势,为了解决历史架构设计中的不足,应对诸多因素引发的风险并保证通天塔平台的稳定运行,通天塔后端组专项成立了一个“通天塔后端技术优化组”,号召并鼓励团队每个人积极参与进来,全盘分析和梳理、技术设计和技术Review、形成技术优化需求、排期、自测

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[转帖]Shell三剑客之sed

目录 Shell三剑客sed工具sed 流编辑器的工作过程sed命令格式与选项操作符sed命令的常用选项sed命令的打印功能默认打印方式sed命令的寻址打印文本模式过滤行内容 sed的删除操作通过行号进行删除匹配字符串内容删除字符串搭配正则进行删除删除空行的三种方法 sed命令替换符进行大小写的替换

如何扩展及优化CI/CD流水线?

如今应用程序的开发通常由多个开发人员组成的团队完成。每个人或团队在项目中发挥自己的作用,然后我们发现在项目的末尾总是有几段代码需要编译,根据每个人的工作方法,管理这种集成可能会浪费很多时间。持续集成和持续交付/部署(CI/CD)便用来解决该问题,确保发布更新顺利进行,避免不必要的延迟和冲突。 因此为