https://www.bilibili.com/video/BV1ha411g7f5/?p=10 https://dribbble.com/ 问题1：配色太多，主题色混乱 一个主色，两辅色 问题2：随意配色 问题3：颜色搭配没有重点 我们该如何配色 画四个圆，取四个色，用来做后面的配色 图片取色
DWM 建表，需要看 DWS 需求。 DWS 来自维度（访客、商品、地区、关键词），为了出最终的指标 ADS 需求指标 DWT 为什么实时数仓没有DWT，因为它是历史的聚集，累积结果，实时数仓中不需要 DWD 不需要加工 DWM 需要加工的数据 统计主题 需求指标【ADS】输出方式计算来源来源层级
现象1 mapper 资源扫不到 resources 建的是 目录 ，不是 package 所以如果直接 a.b 的方式创建，会扫描不到 mapper.xml 文件 现象2 缺少配置文件 HisDruidConfig SpringBoot 配置多数据源 现象3 没有启动添加扫描 启动项缺少扫描 Ma
拖两个矩形，一个用来做边框，另一个用来做进度 下图进度条的宽要设为2，如果是1的话，看不到背景色动 百分比 进度条 百分比 [[Math.floor(jdt.width/bk.width100)]] 没生效 [[(This.width/b.width100).toFixed(0)]]% 这个可以 进
目录症状数据创建节点附学习 电子病历中，患者主诉对应的相关检查，得出的诊断以及最后的用药情况。症状一般可以从主诉中提取。 症状数据 symptom_data.csv CSV 中，没有直接一行一个症状，主要想后面将 症状 => 疾病 做关联，最后会在一个 Excel 中表达 所以每行实际对应一个症病，
使用场景： 由于表数据量巨大，导致一些统计相关的sql执行非常慢，使用户有非常不好的体验，并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下) 解决方案： 整体思路：创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度
# WPF复习知识点记录 由于近几年主要在做Web项目，客户端的项目主要是以维护为主，感觉对于基础知识的掌握没有那么牢靠，趁着这个周末重新复习下WPF的相关知识。 文章内容主要来自大佬刘铁锰老师的经典著作《深入浅出WPF》。 因为是复习，所以知识内容不会一一记录，如有需要了解更多可以看书中内容。 *
摘自 JavaGuide （「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！） 可能在看这个问题之前很多人和我一样并没有接触和使用过 OpenJDK 。那么 Oracle JDK 和 OpenJDK 之间是否存在重大差异
随着高版本的Kubernetes弃用Docker，企业也可以不依赖Docker环境了，但是DevOps通过Kubernetes部署的话，仍然需要制作镜像，那么在没有Docker环境的情况下如何制作呢？推荐一款谷歌的开源工具Jib，github地址，它是一个无需Docker守护进程——也无需深入掌握D
不论是开发人员还是架构师，我们都一直在跟软件系统打交道，架构是在工作中出现最频繁的术语之一。那么，到底什么是架构？你可能有自己的答案，也有可能没有答案。对“架构”的理解需要我们不断在实践中思考、归纳、演绎，形成自己的认知。 1 到底什么是软件架构 ？ 定义 ”架构是什么“ 是件非常困难的事情，不同的
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经
作者：陈昌浩 1 背景 随着数据量的增长，发现系统在与其他系统交互时，批量接口会出现超时现象，发现原批量接口在实现时，没有做分片处理，当数据过大时或超过其他系统阈值时，就会出现错误。由于与其他系统交互比较多，一个一个接口做分片优化，改动量较大，所以考虑通过AOP解决此问题。 2 Spring-AOP
作者：董子龙 前言 前段时间一直想参照lombok的实现原理写一篇可以生成业务单据修改记录插件的专利，再查阅资料的过程中，偶然了解到了字节码增强工具-byteBuddy。但是由于当时时间紧促，所以没有深入的对该组件进行了解。其实再我们的日常开发中，字节码增强组件的身影无处不在，例如spring-ao
作为一个后端研发人员，开发服务接口是我正常不过的工作了，这些接口不管是面向前端HTTP或者是供其他服务RPC远程调用的，都绕不开一个共同的话题就是“高可用”，接口开发往往看似简单，但保证高可用这块实现起来却不并没有想想的那么容易，接下来我们就看一下，一个高可用的接口是该考虑哪些内容，同时文中有不足的欢迎批评指正。
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据
CQRS只是一种非常简单的模式（pattern），CQRS本身并不是一种架构风格，和最终一致性/消息/读写分离/事件溯源/DDD等没有必然的联系，它最大优势是给我们带来更多的架构属性选择
clickhouse 的原生 rust 客户端目前比较好的有两个clickhouse-rs 和 clickhouse.rs 。两个库在单独使用时没有任何问题，但是，在同一工程同时引用时会报错。本篇内容主要讲解如何用rust语言解决本地库引发的依赖冲突问题
在任何语言开发的过程中，对于内存的管理都非常重要，JavaScript 也不例外。但是如果我们对内存泄漏没有什么概念，就有可能因为内存泄漏，导致许多问题。了解内存泄漏，如何避免内存泄漏，都是不可缺少的。
在电商金融等多个领域，现在主要利用图来建模，并由业务人员根据图指标提出需求。但图指标时效性差、创建修改程序十分繁琐，元数据没有同意的管理分类，这导致开发运维都十分困难，根据此痛点，今天来介绍一项基于实时大数据的图指标解决方案。
在我刚开始了解反射这个Java特性的时候，几乎看到的每一篇文章都会有“Java反射不能频繁使用”、“反射影响性能”之类的话语，当时只是当一个结论记下了这些话，却没有深究过为什么，所以正好借此机会来探究一下Java反射的代码。
