Python潮流周刊从 2023.05.13 连载至今，本周即将发布第 60 期，这意味着我们又要达成一个小小的里程碑啦！ 每周坚持做分享，周复一周，这对自己的精力和意志是一项不小的挑战。于是，为了让自己获得一些仪式感，我给自己定了一个较为合理的时间目标，就是每 30 期周刊作为一季。 划分出“每一
一、概述 分类模型是机器学习中一种最常见的问题模型，在许多问题场景中有着广泛的运用，是模式识别问题中一种主要的实现手段。分类问题概况起来就是，对一堆高度抽象了的样本，由经验标定了每个样本所属的实际类别，由特定算法训练得到一个分类器，输入样本属性即自动计算出其所属类别，从而完成特定的识别任务。依实现原
你是否注意到，现在主流的浏览器如 Chrome、Edge、Brave 和 Opera 都采用了谷歌的 Chromium 引擎？同时，谷歌每年不惜花费数十亿美元，确保其搜索引擎在 Safari 中的默认地位，甚至连 Firefox 也难逃商业利益的影响，这使得谷歌在浏览器和搜索引擎市场“一家独大”。
1.底层结构 Java 7及之前版本 在Java 7及之前的版本中，HashMap的底层数据结构主要是数组加链表。具体实现如下： 数组：HashMap的核心是一个Entry数组（Entry[] table），这个数组的大小总是2的幂。每个数组元素是一个单一的Entry节点，或者是一个链表的
咕了2天才写的题解 还是比较经典的题目，分治处理网格图最短路 离线下来，利用分治的思想，用一条线把网格图平均劈成两半，每次只考虑询问在两块的一对点，所有的线必须经过直线上的一个点，于是我把线上所有点都在规定范围内跑一次dijkstra，最后直接算答案，显然我想让最短路跑的次数最小，每次选较短的边作为
IP重组 ip重组这部分 4.19内核与3.10内核有些差别，4.9.134以后内核中不使用低水位和工作队列了，同时使用了rhashtable 替代了 hash bucket的概念，在3.10内核中使用1024个hash bucket, 每个bucket中最多存放128个分片队列，在4.19内核中所
痞子衡嵌入式半月刊： 第 103 期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目（GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回
多重背包也是 0-1 背包的一个变式。与 0-1 背包的区别在于每种物品有 k 个，而非一个。 朴素 直接把相同的每个物品视作各个单独的物品，没有关联，仅条件相同； 转换后直接用01背包的状态转移方程 注意：在大数据下容易爆空间时间 二进制分组优化 与朴素相比，优化利用二进制原理（任意数可以由多个不
前言 今天大姚给大家分享一款由C#语言编写的仅有8KB大小的简易贪吃蛇开源游戏：SeeSharpSnake。 项目特点 该仓库中的项目文件和脚本可以用多种不同的配置构建相同的游戏，每个配置生成的输出大小也不同。 项目源码运行 F5 运行 SeeSharpSnake项目，查看优秀效果： 构建不同大小版
从21年毕业到现在,还差几天就三年了 工作后才知道,工作年限分为1年以下 、3~5年、5~10年、晋升老板,每段都有每段的故事和总结 回顾下我的前三年工作心路,思考下未来发展之路(emmm,我是觉得我是干不了一辈子程序员的 我的工作地点不在大城市,因为我爸不让我出去,家里也不是很缺钱,所以薪资不会辣
随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga
全文速览 python的不同缓存组件的使用场景和使用样例 cachetools的使用 项目背景 代码检查项目，需要存储每一步检查的中间结果，最终把结果汇总并写入文件中 在中间结果的存储中 可以使用context进行上下文的传递，但是整体对代码改动比较大，违背了开闭原则 也可以利用缓存存储，处理完成之
痞子衡嵌入式半月刊： 第 102 期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目（GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回
一、前置知识点 1.1 生产环境部署K8s集群的两种方式 kubeadm Kubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadm init和kubeadm join，用于快速部署Kubernetes集群。 二进制包 从github下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成Kubernetes集群。
前言 今天大姚给大家分享一款.NET开源、基于WPF实现的i茅台APP接口自动化每日自动预约（抢茅台）小助手：HyggeImaotai。 项目介绍 该项目通过接口自动化模拟i茅台APP实现每日自动预约茅台酒的功能，软件会在指定时间开始对管理的用户进行批量预约。 项目功能 用户管理 预约项目 店铺管理
K-means聚类是一种非常流行的聚类算法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现，并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤： 选择初始中心：随机选择k个样本点作为初始的
Redis 分布式锁 分布式锁的演变 本地锁（单机用） 利用redis进行分布式锁 使用 set 防止死锁 加过期时间 使用 setnx 防止A请求未执行完 锁过期删除 B请求加锁后 A完成后误删该锁 使用 Hash结构， 规定每个请求只能删除自己的锁 保证并发安全，申请锁和加过期时间需要 原子性，
通过本篇文章的学习和实践，我们深入了解了如何利用Docker技术快速部署KingbaseES数据库。从下载镜像到编写Docker Compose模板，再到容器的启动和管理，每一步都体现了现代化部署方式的便捷和高效。此外，我们还掌握了KSQL命令行工具的使用，这将极大地提升开发人员与数据库交互的效率。
Transformer注意力架构原理 输入层 embedding词嵌入向量 将文本中词汇的数字表示转变为向量表示，在这样的高维空间捕捉词汇间的关系 语义相近的词语对应的向量位置也更相近 每个词先通过词典转换成tokenId，在把tokenId转化为一个512纬的向量 位置编码 将每个词的位置向量（通
key状态和算子状态 key状态 key状态总是与key有关，只能被用于keyedStream类型的函数与算子。你可以认为key状态是一种被分区的算子状态，每一个key有一个状态分区。每一个key状态逻辑上由唯一确定，由于每一个key
