上篇我们通过正则表达式获取到了一组数据，那么怎么来用呢？下面就用foreach控制器来使用结果，如下图所示 然后再foreach控制器里添加要循环的请求，我们模拟百度搜索，value填入${id} 然后运行测试，会发现请求循环执行了10次，每次的值都不一样
https://www.cnblogs.com/daydayup-lin/p/14124816.html 日常工作中有时候需要向kafka中发送消息来测试功能或者性能，这时候我们怎么办呢？我之前是自己写个简单的python脚本来模拟发送消息的，其实用Jmeter来实现也比较简单方便。 1、我们必须有
###背景 前一段时间ChatGPT类的应用十分火爆，这类应用在回答用户的问题时逐字打印输出，像极了真人打字回复消息。出于对这个效果的兴趣，决定用WPF模拟这个效果。 >真实的ChatGPT逐字输出效果涉及其语言生成模型原理以及服务端与前端通信机制，本文不做过多阐述，重点是如何用WPF模拟这个效果。
前言 这段时间在做 MQ（Pulsar）相关的治理工作，其中一个部分内容关于消息队列的升级，比如： 一键创建一个测试集群。 运行一批测试用例，覆盖我们线上使用到的功能，并输出测试报告。 模拟压测，输出测试结果。 本质目的就是想直到新版本升级过程中和升级后对现有业务是否存在影响。 一键创建集群和执行测
环境： Oracle 19c ADG（主库：单实例；备库：RAC） 1.主库新建测试文件 2.主库创建测试表 3.查询表对应数据文件信息 4.模拟数据文件物理坏块 5.查询对应测试表 6.进一步查询日志信息 7.确认当前参数设置 1.主库新建测试文件 主库在AWR的PDB中做测试，为了不影响其他测试
1 介绍 在MySQL数据库查询过程中，索引覆盖和避免不必要的回表，是减少检索步骤，提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。 2 数据准备 模拟一个500w数据容量的部门表 emp，表结构如下，并通过工具模拟500w的数据： CREATE TABLE `emp` (
1.TextCNN原理 CNN的核心点在于可以捕获信息的局部相关性，具体到文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似N-Gram的关键信息。 （1）一维卷积：使用不同尺寸的kernel_size来模拟语言模型中的N-Gram，提取句子中的信息。即TextCNN中的卷积用的是一维卷积，通过不同ker
函数是任何一门高级语言中必须要存在的，使用函数式编程可以让程序可读性更高，充分发挥了模块化设计思想的精髓，今天我将带大家一起来探索函数的实现机理，探索编译器到底是如何对函数这个关键字进行实现的，并使用汇编语言模拟实现函数编程中的参数传递调用规范等。说到函数我们必须要提起调用约定这个名词，而调用约定离不开栈的支持，栈在内存中是一块特殊的存储空间，遵循先进后出原则，使用push与pop指令对栈空间执行
人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的，三者的关系：人工智能 > 机器学习 > 深度学习。 人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是最宽泛的概念，是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习（MachineLear
Jupyter Notebook是一套基于web的交互式开发环境。用户可以在线开发和分享包含代码和输出的交互式文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown等。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
测试驱动开发并不是一个很新鲜的概念了。在日常开发中，很多时候需要测试，但是这种输出是必须在点击一系列按钮之后才能在屏幕上显示出来的东西。测试的时候，往往是用模拟器一次一次的从头开始启动 app，然后定位到自己所在模块的程序，做一系列的点击操作，然后查看结果是否符合自己预期。
1.开启 2d 渲染 线上运行开启 canvas2d 可以解决图表显示问题 canvasId 可以不传，官方内置生成随机字符串id的方法 注： 开启 2d 后,不能真机调试,只能开发者工具调试或扫二维码"预览"。 开启 2d 后,模拟
线上经常偶发死锁问题，当时处理一张表，也没有联表处理，但是有两个mq入口，并且消息体存在一样的情况，频率还不是很低，这么一个背景，我非常容易怀疑到，两个消息同时近到这一个事务里面导致的，但是是偶发的，又模拟不出来什么场景会导致死锁，只能进行代码分析，问题还原的方式去排查问题。
观察者模式（Observer Pattern）是一种行为型设计模式，它允许对象之间建立一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生变化时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。这个模式也被称为发布-订阅模式，因为它模拟了一个主题（发布者）与多个观察者（订阅者）之间的关系。观察者模式主要用于实现对象之间...
在参照一些行业系统软件的时候，发现一个做的挺不错的系统功能-系统参数管理，相当于把任何一个基础的系统参数碎片化进行管理，每次可以读取一个值进行管理，这样有利于我们快速的处理业务需求，是一个挺好的功能。本篇随笔模拟这个功能，基于SqlSugar开发框架的基础上，利用代码生成工具快速生成系统参数管理界面和相关的业务类生成。
本周最大的热点，莫过于 Mojo 语言了，几大媒体均有报道这门兼顾 Python 优点和性能的新语言。当然还有凭借 Switch 游戏《塞尔达传说·王国之泪》登上热榜，获得 3,500+ star 的 Switch 模拟器 Ryujinx。 当然，还有一些日常工作可能用到的测试工具 gitleaks
有次全链路压测中，有位同事负责的服务做Serverless扩容（负载达到50%之后自动扩容并上线接入流量）中，发现新扩容的机器被击穿，理论分析之后我们重新进行现象回放，模拟问题重现
引言 上个月，在一个群里摸鱼划水空度日，看到了一个老哥分享的一个微信自动化的一个类库，便下载了他的Demo，其本意就是模拟鼠标来操作UI，实现UI自动化；然后自己在瞎琢磨研究，写了一个简单的例子，用来获取好友列表，获取聊天列表，以及最后一次接收或者发送消息的时间，以及最后一次聊天的内容，还有自动刷朋
AR概述 AR的意义：让虚拟世界套与现实世界建立联系，并可以进行互动。 AR的技术实现：通过实时地计算摄影机输出影像的位置及角度，并在内部通过算法识别将场景中的事物，然后在内部模拟的三维坐标系中给识别到的事物建立坐标，然后在特定的坐标上添加相应的图像、视频、3D模型，最终通过手机屏幕合成一个AR效果
随着人工智能技术的日新月异，2024年的测试管理工具将迎来全新的发展机遇。AI赋能将助力测试管理工具实现前所未有的智能化升级，为软件研发团队带来革命性的变革。 一、什么是AI？ 人工智能(AI)是一种能够模仿人类智能行为的技术。它通过模拟人类大脑的功能来解决复杂问题，具有学习、推理、感知、预测等能力
