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一、约束的基本概念 1、概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制储存在表中的数据 2、目的：保证数据库中的数据的正确性，有效性和完整性 3、分类 非空约束(not null)：限制该字段的数据不能为null 唯一约束(unique)：保证该字段的所有数据都是唯一，不重复的 主键约束(primar
引言 在上一博客中，我们正式开始了单片机的学习之路，讲了单片机的概念，以及我们使用的ESP32系列的单片机的IO引脚，讲了什么是GPIO，以及相关的总线通讯概念（UART,IIC,SPI），脉冲调制概念(PWM),以及信号数字互转的(ADC和DAC),板子自带的一些功能，在今天的博客中，我会带你们正
目录什么是串口使用方法使用板载串口相互通信硬件需求电路代码使用板载的 USB 串口参考 什么是串口 串口是串行接口的简称，这是一个非常大的概念，在嵌入式中串口通常指 UART（Universal Asynchronous Receiver/Transmitter，通用异步收发器）。使用串口进行的通信
1. Java 网络编程（TCP编程 和 UDP编程） @目录1. Java 网络编程（TCP编程 和 UDP编程）2. 网络编程的概念3. IP 地址3.1 IP地址相关的：域名与DNS4. 端口号（port）5. 通信协议5.1 通信协议相关的：OSI 参考模型5.2 通信协议相关的：TCP /
本文主要介绍了Python中创建自定义类时如何使用多重继承、菱形继承的概念和易错点，同时讲解了如何使用PyQtGraph库对串口接收的数据进行绘图。
前言 在使用 MyBatis 进行持久层开发时，通常会与 Spring 框架集成，以便更好地管理事务和依赖注入。在 MyBatis-Spring 集成中，SqlSession 是一个非常重要的概念。本文将详细介绍 SqlSessionTemplate 和 SqlSessionDaoSupport，并
### TCP 三次握手过程是怎样的？ TCP的建立连接是通过三次握手来进行的。三次握手的过程如下图： 说实话这个很好理解,我称之为N字型 首先我们理解到建立连接是一个虚的概念了对吧?那么我们来设计一个可靠的TCP,首先建立连接是必须的吧?相当于我们打电话,总要先说一句喂 wei?(面向连接正是这个
前言 大语言模型的应用之一是与大语言模型进行聊天也就是一个ChatBot，这个应用已经很广泛了。 接下来的一个应用就是AI Agent。 AI Agent是人工智能代理（Artificial Intelligence Agent）的概念，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机
大家好，我是码农先森。 回想起以前用模版渲染数据的岁月，那时都没有 API 接口开发的概念。PHP 服务端和前端 HTML、CSS、JS 代码混合式开发，也不分前端、后端程序员，大家都是全干工程师。随着前后端分离、移动端开发的兴起，用后端渲染数据的开发方式效率低下，已经不能满足业务对需求快速上线的要
灰色预测是对时间有关的灰色过程进行预测。通过建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。 由于笔者的水平不足，本章只是概括性地介绍GM（1，1）模型的理论原理，便于对初学者的初步理解 目录一、灰色系统二、GM(1,1)灰色预测模型1.生成累加数据与紧临均值生成序列2.建立预测方程与参数估
Preface 在前文中，我们介绍了 Java 的基础语法和特性和 fastjson 的基础用法，本文我们将深入学习fastjson的危险反序列化以及预期相关的 Java 概念。 什么是Java反射？ 在前文中，我们有一行代码 Computer macBookPro = JSON.parseObje
翻遍整个互联网，我发现，关于领域驱动设计，大家都**理解错了**。 今天，我们尝试通过一篇文章的篇幅，给大家展示一个完全不同的视角，把“领域驱动设计”这六个字解释清楚。 ## 领域驱动设计学习资料现状 领域驱动设计的概念提出已经有20年的时间了，整个互联网充斥着大量书籍、文章和视频教程，这里我列举几
随机数对程序设计来说很重要，今天就从几方面探讨下一些常见的随机数相关的问题。 本文只讨论整数相关的随机数，另外需要你对概率论有最基本的了解（至少知道古典概型是什么）。 本文索引 如何从rand7生成rand5 go标准库的做法 从rand5生成rand7 充分利用每一个bit 带有权重的随机数 随机
IP重组 ip重组这部分 4.19内核与3.10内核有些差别，4.9.134以后内核中不使用低水位和工作队列了，同时使用了rhashtable 替代了 hash bucket的概念，在3.10内核中使用1024个hash bucket, 每个bucket中最多存放128个分片队列，在4.19内核中所
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在当今的人工智能（AI）领域，Embedding 是一个不可或缺的概念。如果你没有深入理解过 Embedding，那么就无法真正掌握 AI 的精髓。接下来，我们将深入探讨
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在本文中，我们深入探讨了交叉熵函数作为一种重要的损失函数，特别适用于神经网络训练中。交叉熵通过衡量真实标签分布与模型预测分布之间的差异，帮助优化模型的性能。我们从信息论的角度解释了交叉熵的概念，它是基于Shannon信息论中的熵而来，用于度量两个概率分布之间的差异。
AlexNet 一些前置知识 top-1 和top-5错误率 top-1错误率指的是在最后的n哥预测结果中，只有预测概率最大对应的类别是正确答案才算预测正确。 top-5错误率指的是在最后的n个预测结果中，只要预测概率最大的前五个中含有正确答案就算预测正确。 max-pooling层 最大池化又叫做
重温Tarjan, 网上看了许多博客感觉都讲的不清楚. 故传上来自己的笔记, 希望帮到大家. 提到的一些概念可以参考 oi wiki, 代码也是 oi wiki 的, 因为我不认为我能写出比大佬更好的代码了. 强连通分量: 有向图的最大强连通子图 ( 有向图中任意两点可达 ) Tarjan 对每个结
