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无需搭建环境，零门槛带你体验Open-Sora文生视频应用

本文分享自华为云社区《Open-Sora 文生视频原来在AI Gallery上也能体验了》，作者：码上开花_Lancer。体验链接：Open-Sora 文生视频案例体验不久前，OpenAI Sora 凭借其惊人的视频生成效果迅速走红，在一堆文本转视频模型中脱颖而出，成为全球关注的焦点。之后，Co

使用Python实现深度学习模型：序列到序列模型（Seq2Seq）

本文介绍了序列到序列（Seq2Seq）模型的基本原理，并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现了一个简单的英法翻译模型。

（数据科学学习手札161）高性能数据分析利器DuckDB在Python中的使用

本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介大家好我是费老师，就在几天前，经过六年多的持续开发迭代，著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。 DuckDB具有

Python结合文件名称将多个文件复制到不同路径下

本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下的大量栅格遥感影像文件，基于其各自的文件名，分别创建指定名称的新文件夹，并将对应的栅格遥感影像文件复制到不同的新文件夹下的方法~

Grafana监控系统的构建与实践

本文深入探讨了Grafana的核心技术、数据源集成、仪表盘与可视化构建以及监控与告警配置，旨在为专业从业者提供全面的Grafana技术指南。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦

一文搞懂5种内存溢出案例，内含完整源码

本文分享自华为云社区《10分钟搞懂各种内存溢出案例！！（含完整源码，建议收藏）》，作者：冰河。作为程序员，多多少少都会遇到一些内存溢出的场景，如果你还没遇到，说明你工作的年限可能比较短，或者你根本就是个假程序员！哈哈，开个玩笑。今天，我们就以Java代码的方式来列举几个典型的内存溢出案例，希望大

从零开始写 Docker(十七)---容器网络实现(中)：为容器插上”网线“

本文为从零开始写 Docker 系列第十七篇，利用 linux 下的 Veth、Bridge、iptables 等等相关技术，构建容器网络模型，为容器插上”网线“。完整代码见：https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实

网关限流功能性能优化

本文主要从设计与原理方面分享优化过程中的思考，不涉及具体的代码实现。在分析过程中我会写一些当时思考的问题，在看后续答案时可以自己也先思考一下老的限流方案首先讲解一下原本网关限流功能的实现方案，省略其中的白名单，黑名单，令牌桶算法实现等一些细节限流策略中包含多种策略，比如根据用户维度限流，ip维

使用 TiDB Vector 搭建 RAG 应用 - TiDB 文档问答小助手

本文首发至TiDB社区专栏：https://tidb.net/blog/7a8862d5 前言继上一次《TiDB Vector抢先体验之用TiDB实现以图搜图》后，就迫不及待的想做一些更复杂的应用。上一篇在 TiDB 社区专栏发布以后还是有很多社区朋友不明白向量的应用场景到底是什么，这次用一个更直

深入解读Prometheus Adapter：云原生监控的核心组件

本文详述了Prometheus Adapter的部署与配置，通过三个实践案例展示其在Kubernetes环境中的应用，帮助用户实现基于自定义指标的自动扩展和跨集群统一监控。关注作者，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验

导出谷歌地图提供的各类地图可视化样式的方法

本文介绍在谷歌地图API（Google Maps APIs）中，设计地图样式并将设计好的样式通过JSON或URL导出的方法。首先，进入Google Maps APIs网站。在弹出的窗口中我们可以看到，目前还可以基于谷歌云端硬盘进行地图样式设计；但原有的Google Maps APIs其实相对来说也

SMOGN算法Python实现：解决回归分析中的数据不平衡

本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~

一种基于E3处理器平台的NAS完整方案（从电脑组装到网站部署）

本文介绍了本人基于E3平台搭建NAS系统的一套完整方案，内容涵盖了硬件选择，系统选择，网盘软件与内网穿透方法。

Bi-encoder vs Cross encoder?

本文永久地址：https://wanger-sjtu.github.io/encoder-cross-bi/ Bi-encoder和Cross-encoder是在自然语言理解任务模型的两种不同方法，在信息检索和相似性搜索二者的使用更为广泛。在LLM大火的今天，RAG的pipe line中这两个模块作

Anaconda安装Python的seaborn库

本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。 seaborn模块是基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了一种更简单、更漂亮的界面来创建各种统计图形。seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化，使得我们在Python中创

Python 潮流周刊#53：我辈楷模，一个约见诺奖得主，一个成为核心开发者

本周刊由 Python猫出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。本期周刊分享了 12 篇文章，12 个开源项目，赠书 5 本《程序是怎样跑起来的（

Python依据遥感影像的分幅筛选出对应的栅格文件

本文介绍基于Python语言，结合已知研究区域中所覆盖的全部遥感影像的分幅条带号，从大量的遥感影像文件中筛选落在这一研究区域中的遥感影像文件的方法~

找出长时序遥感影像的缺失日期并用像素均为0的栅格填充缺失日期的文件

本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法~

在 Flask 项目中配置 Session：简明指南

本文介绍如何在 Flask 项目中配置会话 1. Flask 内置会话 Flask 自带会话管理功能，使用客户端 Cookie 存储会话数据。默认情况下，会话数据是签名的，以防止篡改，但未加密。因此，不建议在会话中存储敏感信息。Flask 内置会话适用于小型应用或会话数据量较少的情况。此外，默认情况

NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程

本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为 `f(x) = 1/(b-a)`，其中 a 和 b 分别为下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。Seaborn 可用于可视...

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