K最临近（K-Nearest Neighbors，KNN）方法是一种简单且直观的分类和回归算法，主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法，找到距离其最近的K个样本，然后通过K个样本的标签进行表决，预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候，有两个方面可调： 一是K值的大小，K一
本文主要介绍了如何基于 Cloudflare Workers 和 cloudflare-docker-proxy 搭建 dockerhub、gcr、quay 等镜像加速服务。 最近，受限于各种情况，部分主流镜像站都关了，为了能够正常使用，建议自己搭建一个加速器。 写文之前，也已经部署好了一个，可以直
K-means聚类是一种非常流行的聚类算法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现，并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤： 选择初始中心：随机选择k个样本点作为初始的
很久很久没有更新博客了，因为实在是太忙了，每天都有公司的事情忙不完....... 最近在做车辆模拟地图，在实现控制站点名称按需显示时，折腾了好一段时间，特此记录一下。最终界面如下图所示： 站点显示需求：首末站必须显示，从第一个站开始，如果站点名称能显示下，则显示，如果站点名称会重叠则隐藏，以此类推。
在 MySQL 中，如果我们想查看实例当前正在执行的 SQL，常用的命令是SHOW PROCESSLIST。 但如果 SQL 过长的话，就会被截断。这时，我们一般会用SHOW FULL PROCESSLIST来查看完整的 SQL。 最近碰到一个 case，发现无论是使用 SHOW PROCESSLI
现在手机游戏的常规更新方案都是在启动时下载所有资源更新，游戏质量高的、用户粘性大的有底气，先安装2个G，启动再更新2个G，文件小了玩家还觉得品质不行不想玩。 最近在做微信、抖音小游戏，使用他们提供的资源缓存方案，现在要转成Android APP, 也想用这种边下边玩的机制把首包做小。 其实很简单，直
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 最近，有读者参加了腾讯算法岗位的面试，面试着重考察了基础知识，并且提问非常详细。 特别是关于AdaBoost算法的问题，面试官问了很多。 今天，我们就来和大家探讨一下 AdaBoost
哈喽，我是小码，半年多没更新了，这段时间换了新工作，工作也很忙。后续会尽量多写点，坚持确实是一件很难，很酷的事情。最近在公司负责开发商品有关的开发，商品包含类型、款式等属性，而类型可能有一级类型、二级类型甚至是三级类型，针对这种多级分类，这就就不好使用简单的查询了。之前也写了一篇文章，Java递归实
在了解一些概念之前一直看不懂上交22年开源的TRTModule.cpp和.hpp，好在交爷写的足够模块化，可以配好环境开箱即用，移植很简单。最近稍微了解了神经网络的一些概念，又看了TensorRT的一些api，遂试着部署一下自己在MNIST手写数字数据集上训练的一个LeNet模型，识别率大概有98.
Linux不像windows系统那样方便的图形界面，特别是作为服务器使用的时候，只有命令行可以使用。 我有个云服务器平时用来做一些数据分享用的，最近想看看磁盘和其中文件的占用情况，于是搜索并学习了一些查看磁盘空间信息的命令，命令虽然简单，但对我自己来说还是有些新的东西值得记录。 1. df 首先，登
前言 在 SwaggerUI 中加入登录验证，是我很早前就做过的，不过之前的做法总感觉有点硬编码，最近 .Net8 增加了一个新特性：调用 MapSwagger().RequireAuthorization 来保护 Swagger UI ，但官方的这个功能又像半成品一样，只能使用 postman c
日常Bug排查-连接突然全部关闭 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材。 Bug现场 最近碰到一个问题，一台机器上的连接数在达到一定连接数(大概4.5W)连接数之后会突然急速下降到几百。在应用上的表现就是大量的连接报错，系统失去
之前写过一篇文章MySQL如何获取binlog的开始时间和结束时间[1],文章里面介绍了如何获取MySQL数据库二进制日志（binlog）的开始时间与结束时间的一些方法。实际应用当中，我们可能还会遇到效率/性能方面的问题。最近对这个问题做了一些研究，这里就介绍一下如何快速获取MySQL二进制日志(b
写在前面： 其实之前一直想汇总一篇关于自己对于面向对象的思考以及实践的文章，但是苦于自己的“墨迹”，一延再延，最近机缘巧合下仔细了解了一下COLA的内容，这个想法再次被勾起，所以这次一鼓作气，准备好好梳理一篇。至于标题，因为是被DDD和COLA唤起的，索性就叫这个吧。 思维：面向对象和面向过程 领域
本文是 Ryght 团队的客座博文。 Ryght 是何方神圣？ Ryght 的使命是构建一个专为医疗保健和生命科学领域量身定制的企业级生成式人工智能平台。最近，公司正式公开了 Ryght 预览版 平台。 当前，生命科学公司不断地从各种不同来源 (实验室数据、电子病历、基因组学、保险索赔、药学、临床等
随着人工智能技术的飞速发展，.Net技术与AI的结合已经成为了一个新的技术热点。今天，我要和大家分享一个令人兴奋的开源项目——AntSK，这是一个基于.net平台构建的开源离线AI知识库项目。在这个项目中，我们最近加入了一项强大的Rerank（重排）模型，进一步增强了我们的AI知识库的查询能力。如果
原来没事的时候改了一个这样的功能，当时也没有仔细研究，后来也没继续弄。详细可以参考 https://www.cnblogs.com/liuzx8888/p/17635913.html 当时有1个问题：新增数据源需要每一个节点都去调取API注册，这样非常麻烦，最近闲下来又研究了一下，在原先的基础上做了
作者：Seth Larson 译者：豌豆花下猫@Python猫 英文：Regex character “$” doesn't mean “end-of-string” 转载请保留作者及译者信息！ 这篇文章写一写我最近在用 Python 的正则表达式模块（re）开发 CPython 的 SBOM 工具
持久任务框架 （DTF） 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多，包括Windows Workflow Foundation，BizTalk，Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时，深
在首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的支持下，微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持，从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎，再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品，包括软件开发组件P
