有关数据结构 请求队列：struct request_queue 请求描述符：struct request 队列深度 可以在端口队列中等待IO请求数量； 具体代表其值的是request_queue的成员nr_requests：存放了每个数据传送方向的最大请求个数； nr_requests在Linux
https://www.amd.com/zh-hans/processors/epyc-9004-series#%E8%A7%84%E6%A0%BC 型号规格 型号CPU 核心数量线程数量最大加速时钟频率全核心加速频率基准时钟频率三级缓存默认热设计功耗/TDP AMD EPYC™ 9654P 96
一、CPU上下文切换测试场景 使用sysbench模拟多线程调度： sysbench --threads=10 --time=300 threads run 使用vmstat查看CPU上下文切换： cs列上下文切换次数超过150万次。 r列就绪队列长度最大达到8，超过系统CPU的个数4，存在大量的C
# 物理机睿频研究 ## 简介 ``` 上一篇文章简单梳理了一下物理机和虚拟机的睿频的区别. 当时也看到默频2.7Ghz的Golden6150 最大睿频虽然可以到3.7Ghz 但是全核心压力大的情况下 最高能到 3.1Ghz 这个与官方宣传是比较接近的 CPU主频 2.70 GHz 核心数量 18
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/index-666 背景 最近在给一个物流系统做TiDB POC测试，这个系统是基于MySQL开发的，本次投入测试的业务数据大概10个库约900张表，最大单表6千多万行。 这个规模不算
前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 三 技术方案 3.1 概述 单点是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。 保障系统的高可用, 方法论上，高可用保证的原则是「集群化」(或 「冗余」), 只有一个单点，该单点宕机所有服务
简介 Minio是一个go编写基于Apache License v2.0开源协议的对象存储系统,是为海量数据存储、人工智能、大数据分析而设计，它完全兼容Amazon S3接口，十分符合存储大容量的非结构化数据从几十kb到最大5T不等。是一个小而美的开源分布式存储软件。 特点 简单、可靠：Minio采
## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 今天我们进入 Cilium 安全相关主题, 介绍 CiliumNetworkPolicies 相比于 Kubernetes 网络策略最大的不同: 7 层网络策略能力. ##
在过去的很多年里，我一直默默搬砖，而我们聚在博客园，目的只有一个：沉淀并为更多的.NET开发者提供更好的帮助。 疫情3年，个人经历了太多事情，感觉懒惰是最大的敌人。然而，在这里，我收获了许多宝贵的经验和灵感。见证大家一起创造了许多优秀的文章，这些文章不仅帮助了许多新手，也为老手提供了许多有价值的建议
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 数字货币现货标准化接口 数字货币市场与股票、期货市场最大的不同点在于数字货币主流交易所数量很多。举个例子，如果我们需要交易螺纹钢期货（RB），我们只能选择上海期货交易所。然而，如果我们想交易比特币，有币安
学习文章：全同态加密是否完美？-2017 引言 分类&发展 第一代FHE ⚠️： 电路：算法可以用电路表示（实现） 电路深度：电路中任意路径所含有的最大电路门的个数 自举：在密态环境下下，利用计算密钥（加密的密钥）来计算解密电路，得到结果仍是密文。 第二代FHE ⚠️： 循环安全假设：在计算“加密密
密钥封装和公钥加密的联系和区别？ 转载&学习：https://www.zhihu.com/question/443779639 先理解下面这句话： 密钥封装机制是面向的互联网应用，最大的用处是网络连接时建立双方的临时会话密钥。既然是应用就要考虑到网络传输的协议，协议支持的包大小是有限制的，如果公钥加
选择排序原理介绍 选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，其实现原理如下： 遍历待排序数组，从第一个元素开始。 假设当前遍历的元素为最小值，将其索引保存为最小值索引（minIndex）。 在剩余的未排序部分中，找到比当前最小值还要小的元素，并更新最小值索引。 在遍历结束后，将找
前言 经常会有同学会问如何使用GitHub找到自己想要的项目，今天咱们就出一期快速入门教程五分钟教你使用GitHub寻找优质项目。GitHub作为世界上最大的项目开源平台之一，上面有着无数优质的开源项目。善于使用它能够让你获得很多意想不到的惊喜。 首先解决访问慢的问题 FastGithub是GitH
曾写过点儿前后端分离的项目（Vue+.NET Core Web API）、WPF和WinForm。因为Blazor不支持小程序的原因（相对于uniapp），所以只是大概知道Blazor可以写Web、PC和移动端项目，最大的特点就是使用C#代替JS。本文算是通过几个默认例子入门Blazor技术吧。 一
在前面的文章`《驱动开发：运用MDL映射实现多次通信》`LyShark教大家使用`MDL`的方式灵活的实现了内核态多次输出结构体的效果，但是此种方法并不推荐大家使用原因很简单首先内核空间比较宝贵，其次内核里面不能分配太大且每次传出的结构体最大不能超过`1024`个，而最终这些内存由于无法得到更好的释放从而导致坏堆的产生，这样的程序显然是无法在生产环境中使用的，如下`LyShark`将教大家通过在应
定义： 相同文档结构（Mapping）文档的结合 由唯一索引名称标定 一个集群中有多个索引 不同的索引代表不同的业务类型数据 注意事项： 索引名称不支持大写 索引名称最大支持255个字符长度 字段的名称，支持大写，不过建议全部统一小写
CQRS只是一种非常简单的模式（pattern），CQRS本身并不是一种架构风格，和最终一致性/消息/读写分离/事件溯源/DDD等没有必然的联系，它最大优势是给我们带来更多的架构属性选择
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
作者：京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景，系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能，许多的资源受到单机的限制，例如连接数、网络IO、磁盘IO等，从而导致它的并发能力不高，对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨
