作者：郑龙飞 范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别、规范和要求。 而通常我们用的最多的就是第一范式（1N
前言 Redis可好用了，速度快，支持的数据类型又多，最主要的是现在可以用来向量搜索了。 本文记录一下官方提供的 redis-stack 部署和配置过程。 关于 redis-stack redis-stack installs a Redis server with additional datab
## 前言 使用 ABP vNext（下文简称 ABP）时，通常都是从 cli 开始新建模板，从一个空项目开始。对已经存续的项目来说，现有的数据，特别是用户等核心数据需要进行迁移。 老的项目，随着规模越来越大，每次修改都需要更改非常多地方，最重要的是，共用数据库使得维护起来需要小心翼翼。为了后续维护
行情动荡不安，看着同组曾经一块并肩战斗过的开发同事们陆续被迫离职，我最近几个月也多少的思维活跃了些，有些惴惴不安，不知何时会轮到自己。想着即使暂时轮不到自己，也要有着被裁后能立马找到下家工作的能力，一直坐以待毙终究沦为案板上的羔羊。 据说华为社招技术岗基本都是OD了，正式的很少很少，但是OD的面试流
在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方法的方法体纳入编译范围之中，并取代原方法调用的优化手段。 以 getter/s
摘要：华为云RDS for PostgreSQL通过插件管理功能，很好地解决了PostgreSQL版本与插件耦合的问题，帮助用户更直观、更快速地安装管理数据库插件。 本文分享自华为云社区《PostgreSQL插件那么多，怎样管理最高效？》，作者：GaussDB 数据库。 云服务环境下，如何让客户更方
本文主要介绍了Python中创建自定义类时如何使用多重继承、菱形继承的概念和易错点，同时讲解了如何使用PyQtGraph库对串口接收的数据进行绘图。
一年好景君须记，最是橙黄橘绿时。金三银四，秣马厉兵，没有一个好看的简历模板怎么行？无论是网上随便下载还是花钱买，都是一律千篇的老式模版，平平无奇，味同嚼蜡，没错，蜡都要沿着嘴角流下来了。本次我们基于Html和Css3打造一款独立实现的高颜值简历模板，就像看岛国的爱情片儿一样，也许你会找自己喜欢的主题
写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多，好的其实并不太多。 个人认为，基础的，下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少，《流畅的Python》应该算一个。 加上，自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴于以上2点，2023-9-26开始
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 215/10000 为模型找到最好的超参数是机器学习实践中最困难的部分之一 1. 超参数调优的基本概念 机器学习模型中的参数通常分为两类：模型参数和超参数。模型参数是模型通过训
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 预警：今天文章的描述可能会让你有点别扭；如感到不适，请及时停止 在我行走江湖的行囊中，有两件利器，tableau与matplotlib，它们足以让我应对各种数据可视化的较
剪贴板是个啥就不用多介绍了，最直观的功能是实现应用程序之间数据共享。就是咱们常说的“复制”、“粘贴”功能。 在 Qt 中，QClipboard 类提供了相关 API 让应用程序具备读/写剪贴板的能力。数据通过 QMimeData 类包装。该类使用 MIME 类型来标识数据。比如，要包装的数据是纯文本
简介 多线程编程在现代软件开发中扮演着至关重要的角色。它使我们能够有效地利用多核处理器和提高应用程序的性能。然而，多线程编程也伴随着一系列挑战，其中最重要的之一就是处理共享资源的线程安全性。在这个领域，锁（Lock）是一个关键的概念，用于协调线程之间对共享资源的访问。本文将深入探讨Java中不同类型
对象文件存储服务(OSS)主要用于存储零散的文件，和直接存储到本地文件系统中相比，有以下的几个优势： 跨服务器可用 兼容Amazon S3 API 横向扩容 高可用 支持加密 MinIO就是一个高性能的文件服务，我们使用.NET来操作一下。 部署MinIO 最简单的办法，就是在Docker上运行Mi
K最临近（K-Nearest Neighbors，KNN）方法是一种简单且直观的分类和回归算法，主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法，找到距离其最近的K个样本，然后通过K个样本的标签进行表决，预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候，有两个方面可调： 一是K值的大小，K一
目前使用较多的网络插件有 flannel，calico，canel等，但是如果对比以上几种网络插件的性能，还是calico最受欢迎 一、calico概述二、性能评测指标三、物理机性能评测四、物理机到pod之间的性能测评五、pod到pod之间的性能测评六、calico使用ipip网络模式七、calic
最近在阅读《认知觉醒》这本书，里面有句话非常打动我：通过自己的语言，用最简单的话把一件事情讲清楚，最好让外行人也能听懂。希望借助今天这篇文章，能用大白话说清楚这个相对比较底层和复杂的MVCC机制
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 本期周刊分享了 13 篇文章，13 个开源项目，全文 2300 字。 重要提醒：
我们从一个最简单的需求开始，来探索我们应该从哪些方面思考模块设计，以及如何将不同的文件分类。之所以说“思考”，是因为我在这篇文章里更多的是提供一类解决问题的范式，而非统一的标准答案，能够为你提供一丁点的启发就好
https://zhuanlan.zhihu.com/p/487044559 在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方
