LeetCode 周赛上分之旅 #49 再探内向基环树

⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越抽象,它能覆盖的问题域就越广,理解难度也更复杂。在这个专栏里,小彭与你分享每场 LeetCode

LeetCode 周赛上分之旅 #48 一道简单的树上动态规划问题

⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越抽象,它能覆盖的问题域就越广,理解难度也更复杂。在这个专栏里,小彭与你分享每场 LeetCode

巩固系统韧性三个基础策略

众所周知我所在的团队常年解决线上问题,我也以为我们会在解决一个个具体问题的道路上无聊走到黑。但是最近出现的各种疑难杂症似乎让我们的工作有了一点乐趣,甚至有了更高级的意义。

贝塞尔曲线的切线及其AABB问题

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Aho-Corasick 算法 AC自动机实现

敏感词过滤在社区发帖、网站检索、短信发送等场景下是很常见的需求,尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤,都对过滤算法提出了更高的性能要求,Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配,能够很好的满足各种场景下的敏感词过滤需求。 Aho-Corasick算法通过将模式串预处理为确定有限状态自

如何在云服务上快速拥有洛甲WAF(Web防火墙)

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我的合肥 .NET 俱乐部线下活动之旅

一:背景 我是一个性格比较内向的人,天然抵触这种线下面对面的大型活动,我害怕上台之后紧张到语无伦次(有过类似经历),越语无伦次又会让我更紧张,刚好谋得程序员这种工作又特别适合我这种性格的人,所以没有刻意改变这种内向的动力,大概在 2020 年 .NET 俱乐部的祝主席邀请我做主题分享的时候,我也很干

Windows 虚拟地址 到底是如何映射到 物理地址 的?

## 一:背景 ### 1. 讲故事 我发现有很多的 .NET程序员 写了很多年的代码都没弄清楚什么是 `虚拟地址`,更不用谈什么是 `物理地址` 以及Windows是如何实现地址映射的了?这一篇我们就来聊一聊这两者之间的联系。 ## 二:地址映射研究 ### 1. 找虚拟地址 怎么去找 `虚拟地址

万物皆可集成系列:低代码对接微信小程序

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[译]这几个CSS小技巧,你知道吗?

# 前言 在网页设计和前端开发中,CSS属性是非常重要的一部分。掌握常用的CSS属性不仅可以使你的网页看起来更美观,还能提升用户体验,今天小编为大家介绍8个常见的CSS小技巧: # 1.修改滚动条样式 下图是我们常见的滚动条,现在需要改变滚动条的宽度和颜色了,并把它画的圆一点。 ![](https:

7 款殿堂级的开源 CMS(内容管理系统)

最近,有读者留言让我推荐开源 CMS。我本想直接回复 WordPress,但是转念一想我玩 WordPress 是 2010 年左右的事情了,都过去十年了,它会不会有些过时呢?有没有新的、更好玩的开源 CMS 呢? 开源项目这玩意儿,一想心就躁,看见手就痒。借着这股劲儿,今天我就给大家带来 7 款称

你的梦想家居「GitHub 热点速览」

上周推荐的 ChatGPT 版小爱,不知道有哪些小伙伴回去尝试接入了呢?本周依旧由 2 个不错的 ChatGPT 延伸项目,一个是比 DeepL、Grammarly 更懂你的划词翻译

9k+ Star 简洁好用的开源 Linux 运维管理面板

运维管理面板通过可视化界面和直观的键鼠操作取代了繁琐的命令行操作,让服务器运维管理步骤更简单,并且降低了操作的门槛,是一款实用的软件工具。

antd pro 使用心得

最近用 antd pro 开发了一些 web 小工具。 antd pro 不仅仅是升级版的 antd 组件,更重要的是提供了全套的前端解决方案,包括前端工程的编译打包,路由配置,数据管理,样式和资源的引用,和后端的交互方式。 甚至对于网站的国际化也有支持。 本篇是近期使用antd pro 时,用到的

【manim】之滚动字幕

概要 manim 是一个做数学视频的 python 库,这个库功能非常强大。具体可以参考官方介绍:https://github.com/ManimCommunity/manim/ 它本身只是封装数学相关的几何体和一些基础动画,所以,制作视频时,需要进一步封装更复杂的动画来满足视频的要求。最近做的一个

【pandas基础】--数据排序

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`numpy`提供了简单灵活的接口,用于优化数据数组的计算。 通用计算最大的优势在于通过向量化操作,将循环推送至`numpy`之下的编译层,从而取得更快的执行效率。 `numpy`的通用计算让我们计算数组时就像计算单独一个变量一样, 不用写循环去遍历数组中的各个元素。 比如,对于一般的`python

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在`numpy`中,数组可以看作是一系列数值的有序集合,可以通过下标访问其中的元素。处理数组的过程中,经常需要用到数组过滤功能。 过滤功能可以在处理数据时非常有用,因为它可以使数据更加干净和可读性更强。例如,在进行数据分析时,通常需要去除异常值,过滤掉不必要的元素可以使数据更加易于分析和处理。 `n

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学习`pandas`的过程中,为了尝试`pandas`提供的各类功能强大的函数,常常需要花费很多时间去创造测试数据。 在`pandas`中,快速创建测试数据可以更快的评估 `pandas` 函数。通过生成一组测试数据,可以评估例如 `read_csv`、`read_excel`、`groupby`等

module.exports和exports,应该用哪个

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