【pandas基础】--数据检索

pandas的数据检索功能是其最基础也是最重要的功能之一。 pandas中最常用的几种数据过滤方式如下: 行列过滤:选取指定的行或者列 条件过滤:对列的数据设置过滤条件 函数过滤:通过函数设置更加复杂的过滤条件 本篇所有示例所使用的测试数据如下: import pandas as pd import

【numpy基础】--数组过滤

在`numpy`中,数组可以看作是一系列数值的有序集合,可以通过下标访问其中的元素。处理数组的过程中,经常需要用到数组过滤功能。 过滤功能可以在处理数据时非常有用,因为它可以使数据更加干净和可读性更强。例如,在进行数据分析时,通常需要去除异常值,过滤掉不必要的元素可以使数据更加易于分析和处理。 `n

【numpy基础】--数组排序

`numpy` 数组通常是用于数值计算的多维数组,而排序功能可以快速、准确地对数据进行排序,从而得到更加清晰、易于分析的结果。 在数据分析和处理过程中,常常需要对数据进行排序,以便更好地理解和发现其中的规律和趋势。 排序会应用在很多场景中,比如: 1. 数据分类:将数据按照一定的特征进行分类,可以通

GRPC与 ProtoBuf 的理解与总结

转载请注明出处: 1.GRPC 官网:https://www.grpc.io/ gRPC 官方文档中文版:http://doc.oschina.net/grpc RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单、透明,其负责屏蔽底层的传输方式(TCP/UDP)、序列化方式(XML/Json)和通信细节。

如何在2023年学习React

在2023年学习React并不是一件容易的事情。自2019年React Hooks发布以来,我们已经拥有了很多稳定性,但现在形势正在再次变化。而这次变化可能比使用React Hooks时更加不稳定。在本文中,我想比较两种学习React的方式:以库的方式和以框架的方式。 为了让事情更加清晰:React

软件设计模式系列之七——原型模式

原型模式(Prototype Pattern)是一种创建型设计模式,其主要目的是通过复制现有对象来创建新对象,而不是使用构造函数。原型模式将对象的创建委托给原型对象,通过克隆(复制)来生成新对象,这种方式可以避免对象的重复初始化,提高性能,并使对象的创建更加灵活和动态。

详解集群级备份恢复:物理细粒度备份恢复

摘要:在实际使用过程中,数据库集群级的故障并非高概率事件,如何安全高效地帮助客户备份恢复一部分数据库元素,才是更加实际的需求,这也是细粒度备份恢复的意义所在。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)之物理细粒度备份恢复》,作者:我的橘子呢 。 1. 认识物理细粒度备份恢复 相对于集群级备份恢

AIGC:新AI时代,推动数字人进化的引擎

摘要:CV、NLP、大模型...AI技术的加持下,让数字人内外在更加生动真实。在未来的发展中,数字人的应用场景越来越广泛,并将发挥出重要的作用,让美好照进生活。 本文分享自华为云社区《AIGC:新AI时代,推动数字人进化的引擎》,作者:华为云社区精选。 现在我们在手机视频里经常看到,几百平方米的空旷

玩转服务器之环境篇:PHP和Python环境部署指南

前几篇文章中讲解了如何搭建docker和Java Web环境的方法,本篇文章来教大家搭建一个好的PHP和Python环境,可以帮助开发和运行PHP和Python应用程序,使其更加高效和稳定。 一、 PHP环境介绍 好的开发环境无疑会大大提升编码效率,近日钻研了一下Python环境安装的问题,稍加总结

Spring源码:Bean生命周期(三)

在之前的文章中,我们已经对 `bean` 的准备工作进行了讲解,包括 `bean` 定义和 `FactoryBean` 判断等。在这个基础上,我们可以更加深入地理解 `getBean` 方法的实现逻辑,并在后续的学习中更好地掌握`createBean` 方法的实现细节。

网络分层:构建信息交流的桥梁

在这篇文章中,我们将继续探讨网络分层的重要性和每个层次的功能。网络分层的优势在于每个层次的功能清晰明确,使得网络的设计和维护更加简化和灵活。网络分层的设计和实现使得我们能够在全球范围内进行高效的通信和信息交流。通过理解每个层次的功能和作用,我们可以更好地理解和解决网络中出现的问题

跟女朋友介绍十个常用的 Python 内置函数,她夸了我一整天

内置函数是什么 了解内置函数之前,先来了解一下什么是函数 将使用频繁的代码段进行封装,并给它起一个名字,当我们使用的时候只需要知道名字就行 函数就是一段封装好的、可以重复使用的代码,函数使得我们的程序更加简洁、模块化,提高了代码的复用性 举个例子 我想实现一个求球表面积功能的程序,当我们知道半径 r

探析ElasticSearch Kibana在测试工作中的实践应用

离线数据测试中最重要的就是数据验证,一部分需要测试es存储数据的正确性,另一部分就需要验证接口从es取值逻辑的正确性。而为了验证es取值逻辑的正确性,就需要用到Kibana, 它能帮助测试同学更加快速高效的执行es数据的查询,大大提高测试效率。

Dubbo3应用开发—XML形式的Dubbo应用开发和SpringBoot整合Dubbo开发

Dubbo3程序的初步开发 Dubbo3升级的核心内容 易⽤性 开箱即⽤,易⽤性⾼,如 Java 版本的⾯向接⼝代理特性能实现本地透明调⽤功能丰富,基于原⽣库或轻量扩展即可实现绝⼤多数的 微服务治理能⼒。更加完善了多语言支持(GO PYTHON RUST) 超⼤规模微服务实践 ⾼性能通信(Tripl

LM Studio + open-webui 快速本地部署大语言模型

目录一、前言二、环境准备三、安装设置四、下载模型并运行五、配置 open-webui写在结尾 一、前言 自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型,AI 这两年发展迎来爆发,国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI,让本地化部署更加轻便快捷,于是就有了Ol

Visual Studio 必备插件集合:AI 助力开发

一、前言 2024年AI浪潮席卷全球,编程界迎来全新的挑战与机遇。智能编程、自动化测试、代码审查,这一切都得益于AI技术的迅猛发展,它正在重塑开发者的日常,让编写代码变得更加高效、智能。 精选出最受好评、最具实用价值的Visual Studio插件,涵盖代码编辑、调试、测试、版本控制等多个方面,帮助

算法金 | 来了,pandas 2.0

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 210+/10000,内含 Pandas 是一个强大的数据分析库,广泛应用于科学研究、金融分析、商业智能等领域。它提供了高效的数据结构和数据分析工具,使得处理和分析数据变得更加简单

AI Agent实战:智能检索在Kingbase数据库管理中的优势应用

虽然在开发过程中遇到了不少技术挑战,但最终我成功构建了一个针对金仓数据库的社区检索咨询助手。这个助手不仅解决了普通web搜索无法满足特定数据库问题的需求,还提高了我解决问题的效率和质量。在未来的工作中,我将继续优化这个助手,使其更加智能和强大。

IoTBrowser V2.0:引领物联网时代的全新浏览器

强大的兼容性,无限的可能 IoTBrowser V2.0,基于Chromium内核,完美支持H5/css/js开发界面,让您的物联网应用拥有与主流浏览器同等的流畅体验。同时,它还支持CSS 3动画、Cesium.js、Three.js等先进技术,让您的界面更加绚丽、动态。无论是ES6的Prom

【干货】Vue3 组件通信方式详解

毫无疑问,组件通信是Vue中非常重要的技术之一,它的出现能够使我们非常方便的在不同组件之间进行数据的传递,以达到数据交互的效果。所以,学习组件通信技术是非常有必要的,本文将总结Vue中关于组件通信的八种方式,帮助大家在使用Vue的过程中更加得心应手! 如果文中有不对、疑惑的地方,欢迎在评论区留言指正...