简介 我们在开发web应用的时候，有时候为了适应浏览器大小的调整，需要动态对页面的组件进行位置的调整。这时候就会用到flow layout，也就是流式布局。 同样的，在flutter中也有流式布局，这个流式布局的名字叫做Flow。事实上，在flutter中，Flow通常是和FlowDelegate一
引言 在编写和维护Java应用程序时，内存泄漏是一个重要的问题，可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念，为什么它在Java应用程序中如此重要，并明确本文的目标，即识别、预防和解决内存泄漏问题。 内存泄漏的概念 内存泄漏是指应用程序中分配的内存（通常是堆内存）在不再需要时未能正确释放。这
是否有小伙伴在使用tab的时候想进行滑动切换Tab？ 并且有滑动左出左进，右出右进的效果 ，本文将讲解怎么在Blazor中去通过滑动切换Tab 本文中的UI组件使用的是MASA Blazor,您也可以是其他的UI框架，这个并不影响实际的运行效果，本文案例是兼容PC和Android的，演示效果是and
当你打开这篇文章的时候，也许你也在为DevOps的落地而苦恼，也许你的组织正在尝试DevOps转型，作为一线的实践者，说说我对这个“落地难”的看法，欢迎交流不同看法～ DevOps是实践摸索出来的，别人的终究是别人的 如下图所示，你可能在不同企业研发效能的分享都看到过，各种关于DevOps的书上有会
上一篇文章的问题 在上一篇文章 Spring Boot RestController接口如何输出到终端 中讨论了如何使用 HttpSerlvetResponse 写入输出流，使应急接口通过 curl 调用时可以在控制台输出信息，使运维人员知道命令执行情况。 但是上一篇文章的问题是，HttpServl
在集成和调试订阅型商品时，我们会依赖沙盒环境来进行模拟实际场景。 订阅型商品的购买流程和一次性商品的购买流程类似，但订阅还有其他细节场景，比如续订成功或失败，续订周期时长等。沙盒环境下的订阅续订时间会比正常情况更快，引入“时光机”概念帮助您快速测试您应用的订阅场景。比如订阅周期为1周，商品在3分钟后
使用Matplotlib对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍Matplotlib绘制子图的常用方式和技巧。 1. 添加子图的方式 添加子图主要有两种方式，一种是
众所周知，bash命令执行的时候会输出信息，但有时这些信息必须要经过几次处理之后才能得到我们想要的格式，此时应该如何处置？这就牵涉到 管道命令(pipe) 了。管道命令使用的是|这个界定符号。每个管道后面接的第一个数据必定是命令，而且这个命令必须要能够接受标准输出的数据才行，这样的命令才可为管道命令。接下来我们选取grep、sed、awk这三个用于文本处理的管道命令来进行介绍。这三个命令可谓是Li
动态内存补丁可以理解为在程序运行时动态地修改程序的内存，在某些时候某些应用程序会带壳运行，而此类程序的机器码只有在内存中被展开时才可以被修改，而想要修改此类应用程序动态补丁将是一个不错的选择，动态补丁的原理是通过`CreateProcess`函数传递`CREATE_SUSPENDED`将程序运行起来并暂停，此时程序会在内存中被解码，当程序被解码后我们则可以通过内存读写实现对特定区域的动态补丁。
接上篇，当我们创建了很多类，比如 图书馆里的藏书，分社会科学类，艺术类、生活类、农业类、工业类等，而工业类又分为轻工业、重工业、信息工业，然后再细分。当分的越来越细时，程序就会越来越大。如何管理，便成了程序开发过程中一个重要的环节。于是可以按照图书馆分类管理的思想，对程序代码进行管理。 将一个应用程
摘要：最近，在优化程序的加锁方式时，竟然出现了死锁！！到底是为什么呢？！经过仔细的分析之后，终于找到了原因。 本文分享自华为云社区《【高并发】优化加锁方式时竟然死锁了！！》，作者： 冰 河。 写在前面 最近，在优化程序的加锁方式时，竟然出现了死锁！！到底是为什么呢？！经过仔细的分析之后，终于找到了原
摘要：本文将盘点处理CSV数据时我遇到的一些坑。 本文分享自华为云社区《CSV—简单格式下隐藏的那些坑》，作者：aKi。 前言 CSV（Comma-Separated Values），是一种通用的、相对简单的文件格式。其文件以纯文本形式存储表格数据，文件可由任意数目的记录组成，记录间以换行符分隔，每
摘要：在业务功能实现时，经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率，本文主要分析在业务需求满足的情况下，将有效的过滤条件传递到基表，减少运算过程中数据库需要处理的数据量，提升SQL执行效率。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)业务视图优化-过滤条件传递》，作者：卫小毛
顺序逻辑的梳理 线条 竖直排列 图形结合
如何阻止 Java SpringBoot Test 单元测试中包括多线程时，没跑完就结束了 使用 CountDownLatch CountDownLatch、CyclicBarrier 使用区别 多线程 ThreadPoolTaskExecutor 应用 Java BasePooledObjectF
在表数据量很大的时候直接添加字段，以及其他表结构修改，会严重影响线上使用，而且耗费时间很长；使用这个工具可以很好的在线修改表结构。 好处: 降低主从延时的风险 可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高 建议: 在业务低峰期做，将影响降到最低 直接原表修改缺点： 当表的数据量很大的时候，如果直接
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经
通常情况下，我们创建索引的时候只关注 where 条件，不过这只是索引优化的一个方向。优秀的索引设计应该纵观整个查询，而不仅仅是 where 条件部分，还应该关注查询所包含的列。索引确实是一种高效的查找数据方式，但是 mysql 也可以从索引中直接获取数据，这样就不在需要读数据行了。
在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答
应用健康度是反馈应用健康程度的指标，它将系统指标分类为基础资源、容器、应用、报警配置、链路这几项，收集了一系列系统应用的指标，并对指标进行打分。 应用健康度的每一项指标显示着系统在某一方面可能存在的隐患和安全问题；因此提高应用健康度对于系统监控具有重要意义。知其然需知其所以然，了解应用健康度中的指标背后的隐患，对于我们了解和提升系统安全性很有帮助。 笔者作为后端研发工程师，同时在推动组内应用健
