直播回顾 | 点击率提升400%,Ta是怎么做到的?

Discovery第18期直播已于3月30日圆满结束,本期直播邀请天眼查做客直播间,从天眼查与华为Push用户增长服务合作历程切入,聚焦用户增长,分享提升应用活跃度和渠道ROI的经验与见解。一起来回顾本期精彩内容吧! 【精彩对话】 Q1: 天眼查为什么选择华为Push用户增长服务实现拉新、促活和转化

最长公共子序列问题

最长公共子序列问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:最长公共子序列问题 CSDN:最长公共子序列问题 题目描述 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字

架构设计(三):引入缓存

架构设计(三):引入缓存 作者:Grey 原文地址: 博客园:架构设计(三):引入缓存 CSDN:架构设计(三):引入缓存 缓存是一个临时存储区域,如果请求的数据获取代价比较高或者数据的访问频率比较高,则会把响应结果存储在内存中,以便更快速地提供后续请求。 每次加载一个新的网页,都要执行一次或多次数

实用教程丨如何将实时数据显示在前端电子表格中(一)

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 数据(包括股票、天气和体育比分)在不断更新为新信息时最为有用。比较通用的 JavaScript 电子表格组件,可以轻松地使用、显示并通过数据绑定提供实时数据更新。

JavaScript中的浅拷贝与深拷贝

前言 JavaScript中的浅拷贝和深拷贝是非常重要的概念,它们在处理对象和数组时具有不同的作用。在编程中,经常需要复制数据以便进行各种操作,但必须注意拷贝的方式,以确保得到预期的结果。 浅拷贝是创建一个新对象或数组,并将原始对象或数组的引用复制给它。这意味着新对象和原始对象将共享相同的内存地址,

图数据挖掘:网络中的级联行为

我们现在来研究网络中的传播。事实上,在网络中存在许多从节点到节点级联的行为,就像传染病一样。这在不同领域中都有所体现,比如生物中的传染性疾病;信息技术中的级联故障与信息的传播;社会学中的谣言、新闻、新技术的传播以及虚拟市场。其中在信息技术中信息就会经由媒体来进行扩散(diffusion)。接下来我们看如何基于网络构建传播模型。以传染病为例,传染病会沿着网络的边进行传播。这种传播形成了一个传播树,也

7.2 C/C++ 实现动态链表

动态链表是一种常用的动态数据结构,可以在运行时动态地申请内存空间来存储数据,相比于静态数组和静态链表,更加灵活和高效。在动态链表中,数据元素被组织成一条链表,每个元素包含了指向下一个元素的指针,这样就可以通过指针将所有元素串联起来。使用动态链表存储数据时,不需要预先申请内存空间,而是在需要的时候才向内存申请。当需要添加新的元素时,可以使用`malloc`函数动态地申请内存空间,然后将新的元素插入到

AI人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、 机器学习(MachineLearning,ML)、 深度学习(DeepLearning,DL) 学习路径及推荐书籍

人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的,三者的关系:人工智能 > 机器学习 > 深度学习。 人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是最宽泛的概念,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习(MachineLear

疯一样的向自己发问 - 剖析lsm 索引原理

疯一样的向自己发问 - 剖析lsm 索引原理 lsm简析 lsm 更像是一种设计索引的思想。它把数据分为两个部分,一部分放在内存里,一部分是存放在磁盘上,内存里面的数据检索方式可以利用红黑树,跳表这种时间复杂度低的数据结构进行检索。 而当内存数据到达一定阀值的时候则会将数据同步到一个新的磁盘文件上。

基于 P-Tuning v2 进行 ChatGLM2-6B 微调实践

微调类型简介 1. SFT监督微调:适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调,学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务,但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调:通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量,不改变预训练模型参数,新

若依(ruoyi)开源系统-多数据源问题踩坑实录

内容概要 上一节内容 介绍了用开源系统若依(ruoyi)搭建页面的过程。在实际项目中,经常遇到多数据源后者主从库的情况。本节记录若依多数据源配置过程中遇到的问题排查过程。 背景描述 1.上一节在ry-vue库中新建了表t_user,这次新建数据库jingyes,新加同样的表t_user。其他功能不变

查漏补缺,这些热门开源项目你都知道么?「GitHub 热点速览」

本期热点速览的周榜部分的项目,基本上每周都会在 GitHub Trending 见到它们的身影,因为它们实在太火了。一般来说,这些火爆的项目大家都耳熟能详,但是为了防止有些小伙伴不怎么逛 GitHub,以及并没有翻阅之前的月刊或者是热点速览。借着这个大家不怎么搞新项目的假期,索性收集下常见的 5 个...

机器学习-周志华

第一章 绪论 机器学习: 致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中,“经验”通常以“数据“形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生”模型“的算法,即”学习算法“。有了学习算法,我们把经验数据提供给它,他就能基于这些数据产生模型;在面对新

任正非:天空足够大,世界会越来越兴盛

中国将来如果建立自己的标准体系,那这个标准体系肯定要比美国的好。美国的标准是从1970年代开始建立的,已经50多年了。他们的衣服补来补去,到处是补丁。我们这几年新做衣服,为什么还要照着它那个标准做呢?我们直接做比美国好的标准。除了中国用,全世界都会用。

结构型-代理模式

定义 代理是一个中间者的角色,如生活中的中介,出于种种考虑/限制,一个对象不能直接访问另一个对象,需要一个第三者(中间代理)牵线搭桥从而间接达到访问目的,这样的就是代理模式。 es6 中的代理 es6 的 proxy 就是上面说的代理模式的实现,es6 帮我们在语法层面提供了这个新的api,让我们可

手机用户的开源福音「GitHub 热点速览」

不知道多少用安卓机的小伙伴,被开屏广告烦过。相比有些克制的 iOS 机,安卓机是个应用基本上都有开屏广告,少则 3s 多则 10s,本周获得 1k+ star 的 Android-Touch-Helper 就是帮你免去看广告烦恼的项目。此外,iOS 和 Android 双系统之间的媒体资料传递也有新法子,NearDrop 让你用苹果设备给安卓设备投递照片。

数值计算:前向和反向自动微分(Python实现)

自动微分技术(称为“automatic differentiation, autodiff”)是介于符号微分和数值微分的一种技术,它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束,它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据类型来存储[u,u′]和[v,v′]这类数对。我们可以在这些数对上定义一种代数运算,这些代数运算编码了一些经典的操作。

Istio Ambient Mesh七层服务治理图文详解

摘要:本文主要集中剖析Ambient mesh七层服务治理相关内容。 本文分享自华为云社区《Istio Ambient Mesh七层服务治理图文详解》,作者:华为云云原生团队。 由于Ambient mesh的工作原理比较复杂,我们在上一篇文章《深度剖析!Istio共享代理新模式Ambient Mes

【云享·人物】华为云AI高级专家白小龙:AI如何释放应用生产力,向AI工程化前行?

摘要:AI技术发展,正由应用落地阶段向效率化生产阶段演进,AI工程化能力将会不断深入业务,释放企业生产力。 本文分享自华为云社区《【云享·人物】华为云AI高级专家白小龙:AI如何释放应用生产力,向AI工程化前行?》,作者: 华为云社区精选。 在新科技革命和产业变革的大环境中,人工智能技术迭代和商业化

信创产业生态,看国产中间件如何亮剑

摘要:东方通应用服务器通过将鲲鹏的 KunpengAcceleratorEngine硬件加速能力与负载均衡现有功能进行结合,提升了鲲鹏环境下业务系统处理的性能和稳定性。 本文分享自华为云社区《信创产业生态,看国产中间件如何亮剑》,作者:云商店。 当今时代,信创产业是数据安全、网络安全的基础,也是“新