相较于Scrum, 我更推崇精益Kanban,帮助团队建立价值交付流,识别瓶颈问题

> 最近在学习实践精益Kanban方法,结合自己团队实践Srum的经历,整理些资料二者的差异。相较于Scrum, 我更推崇精益Kaban。 Agile是一套理论和原则,就像天边的北极星。Devops是一种软件开发和运维团队间自动化和集成过程的方法。当实现Agile和Devops方法时,Kanban和

DevSecOps之应用安全测试工具及选型

上篇文章,有同学私信想了解有哪些DevSecOps工具,这里整理出来,供大家参考(PS: 非专业安全人士,仅从DevOps建设角度,给出自己见解) 软件中的漏洞和弱点很常见:84%的软件漏洞都是利用应用层的漏洞。软件相关问题的普遍性是使用应用安全测试(AST)工具的主要动机。通过使用AST工具,企业

DevOps|服务治理与服务保障实践指南

朱晋君@君哥聊技术 我自己为了消化里边的内容,整理了一个脑图,希望对你有帮助。 凌晨四点被公司的监控告警叫醒了,告警的原因是生产环境跑批任务发生故障。即刻起床处理故障,但还是花了不少时间才解决。 这次故障是一次数据校验的跑批任务,校验前面跑批任务的数据是否正确。幸运的是,之前的核心任务已经完成,并没

【matplotlib基础】--绘图配置

Matplotlib 提供了大量配置参数,这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式,这里面的参数还有很多是功能性的,和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams,可以查看所有的配置信息: import matplotlib.pyplot as

Kubernetes(K8S) Node NotReady 节点资源不足 Pod无法运行

k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态,导致整个 Node 节点中容器停止服务。 一个 Node 节点中是可以运行多个 Pod 容器,每个 Pod 容器可以运行多个实例 App 容器。Node 节点不可用,就会直接导致 Node 节点中所有的容器不可用,Node 节点是否

风险洞察之事件总线的探索与演进

事件总线介绍 事件总线,或称其为数据管道,作为整个风险洞察数据流转的重要一环,它承担着风险实时数据统一标准化的重要职责。

用 Rust 生成 Ant-Design Table Columns

经常开发表格,是不是已经被手写Ant-Design Table的Columns整烦了?尤其是ToB项目,表格经常动不动就几十列。每次照着后端给的接口文档一个个配置,太头疼了,主要是有时还会粘错就尴尬了。那有没有办法能自动生成columns配置呢?

Springboot简单功能示例-6 使用加密数据源并配置日志

博主尝试通过gitee的发行版,使用Springboot为基础框架,逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】配置logback;配置了数据源,对数据库账号密码进行加密;增加了系统启动配置

一个混乱千万级软件项目

背景:公司接到一个亿级的项目,软件大概占到1/4的比例,整个项目包含了硬件和软件团队。软件团队是要实是一个软件产品,让其控制各种硬件设备做自动化运作,并打通上下游系统的数据。软件同时统计分析(包括机器学习和AI) 整个项目设备的运作和任务执行情况,服务于后续运营优化。 项目成员结构:大项目经理,对这

在基于vue-next-admin的Vue3+TypeScript前端项目中,为了使用方便全局挂载对象接口

在基于vue-next-admin 的 Vue3+TypeScript 前端项目中,可以整合自己的 .NET 后端,前端操作一些功能的时候,为了使用方便全局挂载的对象接口,以便能够快速处理一些特殊的操作,如消息提示、辅助函数、正则测试等等。本篇随笔介绍在Vue3+TypeScript 前端项目中全局挂载对象$u,获得相关 $u_interface 的统一入口的接口信息。这样在组件或者页面中就可以方

Python第三方库pydash功能介绍

# Python第三方库pydash功能介绍 > 本文来自ChatGPT的回答整理 > > demo部分都验证过ok # 介绍 `pydash` 是一个 Python 库,用于提供类似于 JavaScript 库 `lodash` 的功能。`lodash` 是一个在 JavaScript 中广泛使用

从零做软件开发项目系列之一——综论软件开发项目

介绍了软件项目从申请到开发实施到结项的整个过程,在这个过程中,根据项目或公司的大小,会有不同的职位参与,如果是小的公司,可能一人兼任了很多职位,很多过程也会简化或省略。一般大一些公司,人员多,职位会设置的比较全,流程也会多一些。

京东金融Android瘦身探索与实践

2022年9月开始我们针对金融APP进行了瘦身专项整治,在不考虑增量的情况,无删减业务代码的情况下实现从117M瘦身至74M,在本次安装包瘦身过程中我们遇到了不少坑,同时也积累了些经验,在此分享给大家

人人都是架构师-清晰架构

清晰架构是将领域驱动、整洁架构等架构的部分优势整合之后产生的另一种架构,因其2017年已经出现,已经不算是一种新的架构,实际应用的项目尚且较少。以下主要介绍架构的形成及各步骤的意义

DDD架构为什么应该首选六边形架构?

采用依赖倒置原则后的分层架构和六边形架构,实际上都符合整洁架构设计理念。但是六边形架构中使用端口与适配器,让应用程序能够以一致的方式被用户、程序、自动化测试、批处理脚本所驱动,同时能够让应用程序边界更加清晰,从而能更好地防止领域层和应用层逻辑泄露到外层。

Java NIO 图解 Netty 服务端启动的过程

本文在了解netty核心组件的前提下,进一步了解组件如何在整个服务器启动过程如何被创建,如何组件之间配合来使用。首先也是先了解下大概服务端的启动过程,并且在了解过程中我们带着自己的问题去在学习过程中探寻答案

软件设计模式系列之十——组合模式

组合模式是一种结构型设计模式,用于将对象组合成树形结构以表示部分-整体层次结构。这个模式允许客户端以一致的方式处理单个对象和对象组合,因此它将单个对象和组合对象视为可互换的。 组合模式允许你将对象组合成树状结构来表示"部分-整体"的层次结构。组合模式使得客户端可以统一地处理单个对象和组合对象,无需关...

74_搜索二维矩阵

74、搜索二维矩阵 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵: 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。 示例 1: 输入:matrix =

探索贪心算法:解决优化问题的高效策略

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最佳选择的算法,以期在整体上达到最优解。它广泛应用于各种优化问题,如最短路径、最小生成树、活动选择等。本文将介绍贪心算法的基本概念、特点、应用场景及其局限性。 贪心算法的基本概念 贪心算法的核心思想是局部最优策略,即在每一步选择中都选择当前看起来最优的选项,希望

DDP:微软提出动态detection head选择,适配计算资源有限场景 | CVPR 2022

DPP能够对目标检测proposal进行非统一处理,根据proposal选择不同复杂度的算子,加速整体推理过程。从实验结果来看,效果非常不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Should All Proposals be Treated Equally in Object Detectio