网站停服、秒杀大促…解析高可用网站架构云化

摘要:高可用架构的主要手段,是数据和服务的冗余备份及失效转移。 本文分享自华为云社区《高可用网站架构云化解决方案解析》,作者:琴棋书画-Linda。 一、背景 早期互联网产品用户量少,并发量低,数据量小,多数只需要单个应用服务器可以满足需要,而数据库和文件服务部署在外部单个服务器上。随着业务在线化、

企业内部培训网站为例,探索云上成本优化

摘要:本文就以一个企业内部培训网站为例,拆解云上成本优化方案需要注意的点,抛砖引玉,帮助大家参考业务架构,合理节省费用。 本文分享自华为云社区《云上成本优化方案——以一个企业内部培训网站为例》,作者:云存储开发者支持团队。 越来越多的企业选择将服务搭建在云上,业务初期访问量、数据量都较小,成本问题还

个人数据保全计划:(1) NAS开箱

前言 从几年前第一个硬盘故障导致参赛的文件丢失之后,我就开始意识到数据安全的重要性,开始用各种云盘做备份,当时还不是百度云一家独大,我们也都没意识到网盘备份是极其不靠谱的行为,直到因为某些不可抗力因素,一夜之间所有网盘都宣布停服,这时才意识到,数据始终是掌握在自己手中才安全可控。 随着数据量增大,我

.NET性能优化-使用RecyclableMemoryStream替代MemoryStream

提到MemoryStream大家可能都不陌生,在编写代码中或多或少有使用过;比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据,就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本

SDK日志上传性能优化

问题描述 在SDK初始化时,会在init方法中开启一个倒计时,在5s倒计时结束后使用子线程将本地保存的历史日志信息上传到后台。 因业务需要,在日志在发送上传前,需要对日志数据做编码和特殊字符替换,而日志文件里包含的日志数据量相比于一般方法中的局部变量要大很多,所以这样集中对日志文件数据的编码和替换就

【数据集】Maple-IDS——网络安全恶意流量检测数据集

一、数据集介绍 Maple-IDS数据集是一个网络入侵检测评估数据集,旨在增强异常基础入侵检测系统(IDS)和入侵预防系统(IPS)的性能和可靠性。随着网络空间安全领域攻击的日益复杂化,拥有一个可靠和最新的数据集对于测试和验证IDS和IPS解决方案至关重要。 数据集由东北林业大学网络安全实验室发布,

数据血缘系列(3)—— 数据血缘可视化之美

大家好,我是独孤风。在当今数据驱动的商业环境中,数据治理成为企业成功的关键因素之一,而数据血缘正是数据治理成功的一个关键。 本文我们详细探讨下数据血缘可视化是什么,该如何实现。并顺便对比一下Apache Atlas 、Datahub、Openmetadata、Marquez、SQLLineage、A

数据特征采样在 MySQL 同步一致性校验中的实践

作者:vivo 互联网存储研发团队 - Shang Yongxing 本文介绍了当前DTS应用中,MySQL数据同步使用到的数据一致性校验工具,并对它的实现思路进行分享。 一、背景 在 MySQL 的使用过程中,经常会因为如集群拆分、数据传输、数据聚合等原因产生流动和数据复制。而在通常的数据复制过程

(数据科学学习手札162)Python GIS神器geopandas 1.0版本发布

本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,就在昨天,Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。 历经10年迭代升级,geopa

数据标注工具 doccano | 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)

目录安装数据准备创建项目创建抽取式任务上传定义标签构建抽取式任务标签任务标注命名实体识别导出数据查看数据 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别文本中具有特定意义的实体。在开放域信息抽取中,抽取的类别没有限制,用户可以自己定义。 安装 详见:数据标注工

数据分析---matplotlib模块的使用

1.摘要 在数据可视化、统计绘图和图表生成领域,Python 被广泛使用,其中 Matplotlib 是一个极其重要的基础三方库。本博客旨在介绍 Python 及其三方库 Matplotlib 的详细信息,包括 Matplotlib 的安装步骤、示例代码及使用注意事项。 2.引言 2.1 什么是Ma

数据标注工具 doccano | 文本分类(Text Classification)

目录安装运行 doccano打开 doccanno创建项目上传数据定义标签添加成员开始标注导出数据查看数据统计 数据标注工具 Label-Studio 安装 打开命令行(cmd、terminal)执行安装命令 # Python 3.8+ pip install doccano -i https://

再谈量化策略失效的问题

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 如何判断量化策略是否失效 我们在交易量化策略的时候,经常会遇到量化策略出现持续性的回撤。此时,必须考虑一种情况,即正在交易的策略可能失效了。于是,我们的首要工作是,判断这个量化策略是否失效。 判断量化交易

数据库实验五:数据库编程

2、设计一个小型的数据库应用程序  可利用现有的数据库,也可重新设计数据库。  要求实现数据的增加、删除、修改、查询的功能。  在报告中描述清楚使用的数据库、数据表及实现的功能(要求截图,并附 代码) 设计一个小型的数据库应用程序 数据库名:student 表名:infor 字段: Sno:学

数据平台:企业数字化转型的加速器

企业数字化转型的基本路径 数字化转型是一个逐步发展的进程,它遵循着从计算机化到连接、透明化、预测和自适应的路径。在这一进程中,企业从传统工厂向透明工厂、智能工厂转变,实现工业4.0的目标。这一转变涉及人机环境料法的各个方面,包括现场管理、制造管理、运营管理等,旨在通过数据透明可视化和管理精益化,实现

白话理解和使用DOCKER VOLUME

出于效率等一系列原因,Docker容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主机上很方便地访问容器中的文件。 无法在多个容器之间共享数据。 当容器删除时,容器中产生的数据将会丢失。 为了解决这些问题,Docker引入了数据卷(Volume) 机制。数据卷以独立于Do...

数据库系列16:MyISAM与InnoDB的索引对比

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(数据科学学习手札161)高性能数据分析利器DuckDB在Python中的使用

本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,就在几天前,经过六年多的持续开发迭代,著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。 DuckDB具有

LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用

数据库引入LLVM之后,可以为具体的查询生成定制化的机器码,并尽可能地将数据存储在CPU的寄存器中进一步加快计算的速度。

数据保护技巧揭秘:为导出文件添加防护密码的实用指南

一、前言 当涉及到敏感数据的导出和共享时,数据安全是至关重要的。在现代数字化时代,保护个人和机密信息免受未经授权的访问和窃取是每个组织和个人的首要任务之一。在这种背景下,葡萄城的纯前端表格控件 SpreadJS 提供的加密功能为用户提供了一种强大的工具,可以轻松地将导出的 Excel 文件进行加密,