https://tidb.net/blog/b1ae4ee7 TiDB分布式数据库采用多副本机制，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。在三副本情况下，单副本损坏可以说对集群没什么影响，但当遇到多副本损坏的损坏丢失的时候，如何快
本文简单介绍了 Redis 的下载、安装，以及基于 ServiceStack.Redis.dll 的使用，希望对你有帮助。
系列文章 Grafana 系列文章 Grafana Prometheus 数据源 Grafana 提供了对 Prometheus 的内置支持。本文会介绍 Grafana Prometheus（也包括 Prometheus 的兼容实现，如 Thanos, Mimir 等） 数据源的部分选项、变量 (V
本文为系列文章-Grafana 统一展示，添加 AWS Cloudwatch 数据源。
系列文章 Grafana 系列文章 ElasticSearch 数据源 Grafana内置了对Elasticsearch的支持。你可以进行多种类型的查询，以可视化存储在Elasticsearch中的日志或指标，并使用存储在Elasticsearch中的日志事件对图表进行注释。 配置 ES 数据源 关
系列文章 Grafana 系列文章 配置 Jaeger data source Grafana内置了对Jaeger的支持，它提供了开源的端到端分布式跟踪。本文解释了针对Jaeger数据源的配置和查询。 关键的配置如下: URL: Jaeger 实例的 URL, 如: http://localhost
JAVA实现单链表修改和删除数据节点 一、修改单链表中的一个节点 ①实现思路 因为带头节点的链表中头节点的next域不能发生改变（始终指向单链表的头节点），否则将找不到该链表。所以我们需要先找一个辅助节点temp来进行节点代理操作。 通过遍历链表，使辅助节点temp后移，找到要修改的节点。 然后进行
 # 背景 为了让业务团队可以更好的跟踪自己消息的生产和消费状态，需要一个类似于表格视图的消息列表，用户可以直观的看到发送的消息；同时点击详情后也能查到消息的整个
大家应该对 Kubernetes Events 并不陌生，特别是当你使用 kubectl describe 命令或 Event API 资源来了解集群中的故障时。 ``` $ kubectl get events 15m Warning FailedCreate replicaset/ml-pipe
有一个IList()对象列表， 示例数据为[{id:'1',fieldName:'field1',value:'1'},{id:'1',fieldName:'field2',value:'2'},{id:'2',fieldName:'field1',value:'1'},{id:'2',f
## 背景 最近一组业务redis数据不断增长需要扩容内存，而扩容内存则需要重启云主机，在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与master进入只读状态的故障，这里记录分享一下。 ## 业务redis高可用架构 该组业务redis使用的是一主一从，通过sentinel集群实现故障时的自动主
作为IT运维人员，尤其是数据库岗位，数据的备份重于一切。 现在很多用户会有一个普遍误区，认为现在类似ADG这类灾备已经很完善，且实时性也更佳，往往就忽略了传统的备份效用。 但实际上，我们千万不能因为有了容灾建设就盲目忽略备份的作用，二者其实有着本质区别。很多场景，灾备都是无法替代传统备份的，二者是缺
通常选择XTTS做迁移的数据库都不会太小的，至少都是几T、几十T这样的规模，这种级别的数据量原有空间不够用，所以在迁移过程临时用作存放迁移数据库备份文件的空间也是需要提前考虑规划的问题。 最近就有客户有这样场景，数据库的数据量已经达到了60T+，也是优先选择XTTS的方案做U2L迁移测试。 至于这个
# 背景 公司之前部门拆分，但一些服务并没有拆分清楚。其中一个老服务，两个部门都在用，现在为了避免互相影响，决定克隆该服务。克隆就要克隆全套，当然也包括数据库，我们这个老服务，用的oracle，所以，就涉及到从旧的oracle中导出数据，然后再导入到另一套新的oracle实例中。 届时在线上肯定是要
日常工作中，有时我们会遇到需要地图来展示我们的数据场景，利用POWERBI，我们可以快速的制作自己的业务地图。 Powerbi自带了三大地图，今天我们用到的是形状地图。 步骤讲解： 第一步：下载对应的地图资源，可以是全国的，也可以是具体省市的，这个根据我们的具体业务来进行选择。 http://dat
一：XMIND 二：设置索引 示例数据，假设我们有一个DataFrame对象，如下： import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "name": ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"], "age": [25, 30, 35, 4
PowerBI是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地创建各种报表和仪表盘，展示数据的洞察和价值。 在PowerBI中，有许多内置的函数可以帮助我们处理和转换数据，其中一个常用的函数就是Format函数。 Format函数的作用是将一个值按照指定的格式进行显示，例如日期、时间、货币、百
PowerBi是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地制作出各种图表和报表，展示数据的价值和洞察。 但是，有时候我们的数据量太大，导致图表上的数字难以阅读和比较。例如，如果我们想要查看某个月的销售额，而数据是以元为单位的，那么可能会看到一串很长的数字，如123456789元。 这样的数
在工作中，我们常常使用excel来进行临时的数据处理服务，如果我们在powerbi中,已经有了完整的数据模型。 那么我们都可以通过直接调用powerbi数据模型，来进行快速的数据分析，完成任务。 今天我们就介绍一下，如何在excel中调用powerbi数据模型。 第一步：下载插件 输入以下网址，进入
一：本文思维导图及示例数据图 1.1思维导图 1.2 示例数据图 二：度量值示例 2.1 函数简介 RANKX 首先为的每一行计值表达式，将结果临时存储为一个值列表。然后在当前筛选上下文中计值，将得到的结果与列表中的值进行比较，根据排名规则和的设置，返回最终排名。 2.2 产品排名(稠密)度量值 这
