数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全难以保障这三个方面的挑战。对此，vivo给出了自身的应对方案。
随着云计算和人工智能的兴起，如何安全有效地利用数据，对持有大量数字资产的企业来说至关重要。同态加密，是解决云计算和分布式机器学习中数据安全问题的关键技术，也是隐私计算中，横跨多方安全计算，联邦学习和可信执行环境多个技术分支的热门研究方向。 本文对经典同态加密算法Pailier算法及其相关技术进行介绍，重点分析了Paillier的实现原理和性能优化方案，同时对基于公钥的加密算法中的热门算法进行了横向
如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时， 越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法 (CCPA)、欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。
如何在云服务上快速拥有洛甲WAF(Web防火墙) 洛甲WAF是基于openresty的web防火墙，通过配合后台保护您的数据安全，详情参考节点服务器 luojiawaf_lua(nginx+lua) Web防火墙能做什么 Web防火墙可以让您更清楚的知道你的服务器运行情况，可以让您的服务器更安全 如
Web应用防火墙对网站、APP的业务流量安全及合规性保护，对业务流量的识别恶意特征提取、分析识别出恶意流量并进行处理， 将正常安全的流量回源到业务服务器， 保护网站核心业务和数据安全。
问题描述 Azure Cache for Redis 服务在传输和存储数据时是如何加密呢？ 问题回答 一：关于Azure cache for Redis服务在数据传输过程中是如何加密的？ 为了确保在Azure cache for Redis和客户端应用程序之间传输的数据安全，需要启用TLS加密。Az
前言 在B/S架构中，服务端导出是一种高效的方式。它将导出的逻辑放在服务端，前端仅需发起请求即可。通过在服务端完成导出后，前端再下载文件完成整个导出过程。服务端导出具有许多优点，如数据安全、适用于大规模数据场景以及不受前端性能影响等。 本文将使用前端框架React和服务端框架Spring Boot搭
很多人讲不明白HTTPS，但是我能 今天我们用问答的形式，来彻底弄明白HTTPS的过程 下面的问题都是 小明和小丽两个人通信为例 可以把小明想象成服务端，小丽想象成客户端 1. https是做什么用的？ 答：数据安全传输用的。 2. 数据如何安全的传输？ 答：把数据加密以后，再发送。 3. 用哪种加
学习文章：TPRE：分布式门限代理重加密 前言 成方金科新技术实验室与隐语团队合作，构建了“基于国密的分布式门限代理重加密算法TPRE”，为用户提供了一种安全、高效、自主可控的数据共享和授权管理方案。在数据隐私保护和数据安全共享方面具有广泛的应用前景。 ⚠️：该算法由成方金科密码学研究员张曙光（知乎
**前言** 在B/S架构中，服务端导出是一种高效的方式。它将导出的逻辑放在服务端，前端仅需发起请求即可。通过在服务端完成导出后，前端再下载文件完成整个导出过程。服务端导出具有许多优点，如数据安全、适用于大规模数据场景以及不受前端性能影响等。 本文将使用前端框架React和服务端框架Spring B
摘要：东方通应用服务器通过将鲲鹏的 KunpengAcceleratorEngine硬件加速能力与负载均衡现有功能进行结合，提升了鲲鹏环境下业务系统处理的性能和稳定性。 本文分享自华为云社区《信创产业生态，看国产中间件如何亮剑》，作者：云商店。 当今时代，信创产业是数据安全、网络安全的基础，也是“新
瀚高数据库安全版v4.5.8已发布，功能和安装方式都有所不同。下面先跟我一起安装上吧。 操作系统环境：Centos7.9，处理器：x86_64 （说明：以下每一节的命令操作，均可以复制粘贴直接执行） 1. 安装软件 将软件包上传到root用户的目录下，执行以下命令校验安装包完整性，然后执行安装： m
我们都知道，瀚高数据库安全版v4.5和企业版v6都支持国密sm3。一般我们在initdb的时候，会通过选项“-A sm3”来指定，这样的效果是创建用户或修改密码时，默认就会使用sm3取密码的散列值。我们也可以在后期添将密码动态改为md5。 例如，我们当前默认是md5，现在要添加一个用户，使用sm3，
注入漏洞通常是指在可输入参数的地方，通过构造恶意代码，进而威胁应用安全和数据库安全。常见的注入漏洞包括：SQL注入和XSS跨站脚本攻击。 这篇文章我们主要讲SQL注入，SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加
一、数据集介绍 Maple-IDS数据集是一个网络入侵检测评估数据集，旨在增强异常基础入侵检测系统（IDS）和入侵预防系统（IPS）的性能和可靠性。随着网络空间安全领域攻击的日益复杂化，拥有一个可靠和最新的数据集对于测试和验证IDS和IPS解决方案至关重要。 数据集由东北林业大学网络安全实验室发布，
大家好，我是独孤风。在当今数据驱动的商业环境中，数据治理成为企业成功的关键因素之一，而数据血缘正是数据治理成功的一个关键。 本文我们详细探讨下数据血缘可视化是什么，该如何实现。并顺便对比一下Apache Atlas 、Datahub、Openmetadata、Marquez、SQLLineage、A
作者：vivo 互联网存储研发团队 - Shang Yongxing 本文介绍了当前DTS应用中，MySQL数据同步使用到的数据一致性校验工具，并对它的实现思路进行分享。 一、背景 在 MySQL 的使用过程中，经常会因为如集群拆分、数据传输、数据聚合等原因产生流动和数据复制。而在通常的数据复制过程
本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在昨天，Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。 历经10年迭代升级，geopa
目录安装数据准备创建项目创建抽取式任务上传定义标签构建抽取式任务标签任务标注命名实体识别导出数据查看数据 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），是指识别文本中具有特定意义的实体。在开放域信息抽取中，抽取的类别没有限制，用户可以自己定义。 安装 详见：数据标注工
1.摘要 在数据可视化、统计绘图和图表生成领域，Python 被广泛使用，其中 Matplotlib 是一个极其重要的基础三方库。本博客旨在介绍 Python 及其三方库 Matplotlib 的详细信息，包括 Matplotlib 的安装步骤、示例代码及使用注意事项。 2.引言 2.1 什么是Ma
