当我们远距离传输时，通常会使用光纤来传输。因为光纤的传输距离很远，一般来说单模光纤的传输距离在10千米以上，而多模光纤的传输距离最高也能达到2千米。而在光纤网络中，我们常常会使用到光纤收发器。那么光纤收发器怎么连?我们一起来了解下。 一、光纤收发器的作用 ①光纤收发器可以延长以太网传输距离，扩展以太
https://www.cnblogs.com/happyflyingpig/p/15866285.html -XX:+UseG1GC 使用 G1 垃圾收集器 -XX:MaxGCPauseMillis -XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标(会尽力实现，但不保证
引入 java 语言中一个显著的特点就是引入了java回收机制，是c++程序员最头疼的内存管理的问题迎刃而解，它使得java程序员在编写程序的时候不在考虑内存管理。由于有个垃圾回收机制，可以有效的防止内存泄露，有效的使用空闲的内存； 内存泄露：指该内存空间使用完毕后未回收，在不涉及复杂数据结构的一般
前言 G1 GC，全称Garbage-First Garbage Collector，通过-XX:+UseG1GC参数来启用，作为体验版随着JDK 6u14版本面世，在JDK 7u4版本发行时被正式推出，相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生。在JDK 9中，G1被提议设置为默认垃圾收集器（JEP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/481256418 在讲述垃圾收集器之前，我们得先知道JVM中常见的垃圾收集算法有什么，具体请参考我的这篇博文。如果说收集算法是内存回收的方法论， 那垃圾收集器就是内存回收的实践者。下面就来详细概述下Serial、ParNew、Paralle
《深入理解java虚拟机》+宋红康老师+阳哥大厂面试题2总结整理 一、堆的结构组成 堆位于运行时数据区中是线程共享的。一个进程对应一个jvm实例。一个jvm实例对应一个运行时数据区。一个运行时数据区有一个堆空间。 java堆区在jvm启动的时候就被创建了，其空间大小也就被确定了（堆是jvm管理的最大
背景 今天收到业务团队反馈线上有个应用往 Pulsar 中发送消息失败了，经过日志查看得知是发送消息时候抛出了 java.lang.InterruptedException 异常。 和业务沟通后得知是在一个 gRPC 接口中触发的消息发送，大约持续了半个小时的异常后便恢复正常了，这是整个问题的背景。
DBSAT是Oracle官方提供的脚本，用于数据库的安全评估检查，用户可以放心下载使用。 下载链接具体参见MOS： Oracle Database Security Assessment Tool (DBSAT) (Doc ID 2138254.1) 下面介绍DBSAT脚本快速收集方法： 1.上传d
大模型材料收集 360安全大模型 推动大模型 B 端落地，360 想怎么做？ 企业安全智控系统 安全问答 安全运营 通用大模型 数据安全问问题 专业知识缺乏 成本控制难 专业大模型 垂直专业性 安全合规性 使用成本 知识确权 B端：面向消费者 C端：面向商家 小米大模型 雷军：小米手机已跑通大模型，
服务器使用二进制的 protobuf 协议，如何使用脚本模拟请求？答案是将它转成 json 再用 jq 处理，一起来看看吧~
耗时两周，新版的操作系统常见知识点/问题总结总算搞完了，手绘了30多张图。大家可以用来复习操作系统或者准备操作系统面试。对于大部分公司的面试来说基本够用了，不过，像腾讯、字节这种大厂的面试还是要适当深入一些。 这篇文章总结了一些我觉得比较重要的操作系统相关的问题比如 用户态和内核态、系统调用、进程和
实现原理 基于k8s的日志收集主要有两种方案，一是使用daemoset，另一种是基于sidecar。两种方式各有优缺点，目前DHorse是基于daemoset实现的。如图1所示： 图1 在每个k8s集群中启动一个daemoset组件，即Filebeat的服务，监控/var/log/container
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如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时， 越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法 (CCPA)、欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。
通过这个预警系统，我们能够提前发现并主动处理对账事后异常，其技术难度并不高， 更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警"，也希望此理论能对您的系统有所帮助。
刚开始收到磁盘告警的时候，怀疑是日志级别问题，业务日志输出过多导致磁盘打满。但是查看我们自己的业务日志文件目录，每个日志文件内容都不是很大。
当Broker收到生产者的消息发送请求时，会对请求进行处理，从请求中解析发送的消息数据，接下来以单个消息的接收为例，看一下消息的接收过程。 数据校验 封装消息 首先Broker会创建一个MessageExtBrokerInner对象封装从请求中解析到的消息数据，它会将Topic信息、队列ID、消息内
如果企业提供 IT 在线服务，那么可观测性能力是必不可少的。“可观测性” 这个词近来也越发火爆，不懂 “可观测性” 都不好意思出门了。但是可观测性能力的构建却着实不易，每个企业都会用到一堆技术栈来组装建设。比如数据收集，可能来自某个 exporter，可能来自 telegraf，可能来自 OTEL，
目录K8s部署EFK（elasticsearch + filebeat + kibana）日志收集一.准备镜像二.搭建Elasticsearch + kibana1.在可执行kubectl命令的服务器准备安装的yml文件2.在elasticsearch-kibana目录下创建配置文件elastics
摘要：本文介绍了实现分页列表缓存的三种方式。 本文分享自华为云社区《分页列表缓存，你真的会吗》，作者： 勇哥java实战分享 。 1 直接缓存分页列表结果 显而易见，这是最简单易懂的方式。 我们按照不同的分页条件来缓存分页结果 ，伪代码如下： public List getPage
