一：背景 1. 讲故事 在 SQLSERVER 的众多阻塞场景中，有不小的一部分是由于 PFS 页上的 闩锁 等待造成的，毕竟写页操作一定是要串行化的，在面对 闩锁(PAGELATCH_X) 等待问题上，一定要搞明白 PFS 页到底是什么？ 这篇就来好好聊一聊。 二：PFS 详解 1. 什么是 PF
新的一周，又有什么新的 AI 应用呢？在 AI 专场，这次是文本生语音和双语对话模型，前者能解决你的语音问题，后者则是清华开源的模型，能让你搞个
最近有项目需要使用js原生开发滑动组件，频繁要用到dom元素的各种属性，其中以各种类型的height和top属性居多，名字相近，含义也很容易搞混。因此特地总结归纳了一下常用的知识点，在文末我们来挑战实现一个简易的移动端Scroll组件。
前言 昨天 wc(Wyu_Cnk) 提了个问题 C# 里多维数组拷贝有没有什么比较优雅的写法？ 这不是问对人了吗？正好我最近在搞图像处理，要和内存打交道，我一下就想到了在C#里面直接像C/C++一样做内存拷贝。 优雅？no，要的就是装逼，而且性能还要强🕶 概念 首先澄清一下 C# 里的多维数组 (
1. 起因 前两天终于下单买了个域名，10年的使用期限。既然有了域名，那自己的博客就可以搞起来了。 现在博客的记录用的是Jekyll+Github Pages，所以决定之后自己的博客网站也采用Jekyll来部署实现，为了之后的维护、升级，决定采用docker来部署Jekyll。 2. 部署 dock
第一次使用autofac，然后net6最新长期支持的，就想着在net6的基础上使用autofac，我对依赖注入理解很差，一知半解的搞了好久。好在有了一点点的头绪，记录下省的以后忘记(突然发现自己以前用过的东西忘了好多……) 1.首先你要有个仓储模式的项目、这个自己搭建吧 2.在Program.cs文
前言：工作几年了，面试的时候问一堆，实则都是增删改查。感觉做net搞上位机的比较多，然而我一直做的都是web方向。以前还会背八股文，现在工作之后只会增删改，CV了。不知道后面会不会转行，唉~ 这个既是教程也是学习，我想尝试自己去做一个开源的前后端项目，看看我现在到底能做个什么样。 这篇文章，算是个开
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天，我们就来学习下布隆过滤器的原理
哈喽大家好，我是咸鱼。 好久没发文了，最近这段时间都在学 K8S。不知道大家是不是和咸鱼一样，刚开始学 K8S、Docker 的时候，往往被 CRI、OCI、CRI shim、containerd 这些名词搞得晕乎乎的，不清楚它们到底是干什么用的。所以今天，咸鱼打算借这篇文章来解释一下这些名词，帮助
一、起因 最近毕业在家:)，准备筹划社区运营和IoTBrowser升级的事务，遇到了一系列物业管理上的问题，本来出于好心提醒物业人员，结果反被误认为是打广告推销的，当时被激怒一下，后面一想也许这也是一个普遍存在的问题，正好IoTBrowser缺少落地的应用场景，遂又撸起袖子搞了一个AI工具。以下是本
RT 其实本来我的bot已经因为自己手贱登陆qq nt直接报废了，但是论坛里有佬提供了新的协议库，那这不赶紧复活bot都对不起这个新的协议库。 本文写于2024年7月4日19:20:21，可能随着时间久远而无法实现功能。 由于存在下载障碍，所以这里也搞了个存档，本帖中的相关标星*资源无法下载均可以从
以前有写过两篇文章来简单聊过如何做开源的事情，最近我自己组了一个社区里面也有不少朋友对开源感兴趣，于是我便根据自己的经验系统的梳理了一些关于开源的事情。 新手如何快速参与开源项目 手把手教你为开源项目贡献代码 有兴趣的可以先看看之前这两篇。 如何找到自己感兴趣的开源项目 首先第一步先想清楚自己搞
前言 最近在开发有关高分辨率屏幕的软件，还是做了不少尝试的，当然我们也去网上查了不少资料，但是网上的资料也很零碎，说不明白，这样的话我就做个简单的总结，希望看到这的你可以一次解决你有关不同分辨率下的所有问题。 分辨率？DPI？ 首先我们搞清楚我们现在到底面对的是什么场景。在开发高分屏的时候，实际上不
2017年3月，我大二下学期了。 虽说一直在学习，持续在解决学习中遇到的问题，但迷茫依旧。 对着黑框编程，还是不知道Java在现实工作中是用来干什么的。 说实话，真的挺枯燥无趣的。 逐渐，我开始意识到，持续搞这些基础，是没有意义的。 我在网上看他们讨论的Java问题，很多我都看不懂是什么东西。 我要
AI以极高的效率和还可以的输出质量，得到了许多写作人的青睐，Prompt作为AI写作的核心，通过简短的提示来引导AI生成文本，让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是，国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用，而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭
Java变量自增表达式 i = i++ 的底层逻辑(简述) 前言 很多老师告诉我们，i = i++ 的运算过程是 temp = i; i ++; i = temp; 所以i的值不变。但我总觉得这个temp的出现有些莫名其妙。所以在网上检索之后，把大佬们的解释做了一点总结和简化，权当拾人牙慧。 要搞懂
视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习，因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文，我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、搞清楚如何找到真命天“模”、如何对其进行推理以及如何使用最新版的 trl 轻松对其进行微调。 什么是视觉语言模型？ 视觉语言模型是可以同时从图像和文本中
前言 本人2017年第一次接触K8S. 中间断断续续学习K8S相关的内容. 但是最近一年,几乎没太有学习. 因为之前学习了四五年, 一直以为产品马上要用 结果一直被浇冷水. 去年开始学乖了. 不这么搞了 但是发现产品要开始用了.. 这里只能临时抱佛脚. 猜测一下可能影响K8S上面应用性能的要点. 摘
一、SCL简介 1、SCL简介 SCL(Software Collections)是一个CentOS/RHEL Linux平台的软件多版本共存解决方案，为RHEL/CentOS Linux用户提供一种方便、安全地安装和使用应用程序和运行时环境的多个版本的方式，同时避免把系统搞乱。 CentOS/RH
本期热点速览的周榜部分的项目，基本上每周都会在 GitHub Trending 见到它们的身影，因为它们实在太火了。一般来说，这些火爆的项目大家都耳熟能详，但是为了防止有些小伙伴不怎么逛 GitHub，以及并没有翻阅之前的月刊或者是热点速览。借着这个大家不怎么搞新项目的假期，索性收集下常见的 5 个...
