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LeetCode98：验证二叉搜索树，居然有这么简单的中等难度，白捡(用时击败100%)

一道二叉树遍历基本功训练题，居然位列中等难度，好吧，咱们来轻松将其解开，用时多少？击败100%呗

Booking.com如何在毫秒内搜索数百万个地点

译自：How Booking.com Searches Through Millions of Locations in Milliseconds Booking.com是一家与酒店、旅馆、度假租赁等相关的在线旅行社。每个月都有数亿用户通过访问该网站来寻找合适的度假住宿。Booking的一个主要特性

剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先（java解题）

leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先（java解题）的解题思路和java代码，并附上java中常用数据结构的功能函数。

剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列（java解题）

leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列（java解题）的解题思路和java代码，并附上java中常用数据结构的功能函数。

6.2 Sunday搜索内存特征

Sunday 算法是一种字符串搜索算法，由`Daniel M.Sunday`于1990年开发，该算法用于在较长的字符串中查找子字符串的位置。算法通过将要搜索的模式的字符与要搜索的字符串的字符进行比较，从模式的最左侧位置开始。如果发现不匹配，则算法将模式向右`滑动`一定数量的位置。这个数字是由当前文本...

6.1 KMP算法搜索机器码

KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹...

蜘蛛的依旧疯狂与园子的新畅想：尝试放出被屏蔽的百度蜘蛛网段

因为看到博文，百度搜索部门的人昨天对园子进行了线上回访，让我们看到了一丝希望。今天早上，带着这丝希望，我们试着放出今年3月因为过于疯狂、喜欢在别人地盘上飙车而被我们屏蔽的百度蜘蛛网段，看看半年之后它是否“疯”子回头，结果依旧是意料之中的疯狂依旧，“疯”性难移

ELK Stack - Elasticsearch · 搜索引擎 · 部署应用 · 内部结构 · 倒排索引 · 服务接入

ELK Stack, Elasticsearch, 搜索引擎, 全文检索, 特点与应用及场景, Linux部署, Docker 容器部署, 工具与插件, ES内部特征, 索引 Index, 文档数据 Doc, 分词器 analyzer, 倒排索引 inverted index, ES执行过程, ES...

深度优先搜索算法-dfs讲解

迷宫问题有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。）现在需要你求出是否可以走出这个迷宫我们将这个走迷宫过程称为dfs

深入了解Elasticsearch搜索引擎篇：倒排索引、架构设计与优化策略

首先，我们介绍了Elasticsearch（ES）的倒排索引，这是一种用于快速检索的数据结构。其次，我们了解了ES集群的架构，包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后，我们探讨了中文分词器的选择，其中包括IK、HanLP和Jieba等常用的分词工具。接着，我们解释了写入数据和查询数据的工作原理，包括请求的分配和预处理，数据的存储和查询结果的处理过程。最后，我们讨论了ES部署的优化方法，包括调整JVM内存、分片布局和数量、节点身份设计以及配置Ingest节点等方面的策略。

前端开发中的二分查找算法

在前端开发中，处理和搜索大量数据时，效率是一个关键因素。二分查找算法是一种高效的查找算法，适用于在有序数组中快速找到目标值。本文将详细介绍二分查找算法的基本原理、实现方法及其在前端开发中的应用。什么是二分查找？二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找目标值的算法。它通过不断将

硬件开发笔记（二十一）：外部搜索不到的元器件封装可尝试使用AD21软件的“ManufacturerPart Search”功能

前言这是一个AD的一个强大的新功能，能招到元器件的原理图、3D模型还有价格厂家，但是不一定都有，有了也不一定有其3D模型。 ManufacturerPart Search 在设计工具中选择即用型元件直接搜索，搜索到需要使用的元器件。在Altium Designer中，直接选中设备元件。无需使用第

LangChain结合LLM做私有化文档搜索

我们知道LLM（大语言模型）的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的，对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答，此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题，一般的解决方案是采用RAG做检索增强。

介绍一款免费的文件内容搜索工具

概述推荐myso的子功能全文搜索工具，这款工具是效率工具myso的子功能，跟myso一样是免费软件，支持office；文本；pdf等文件格式内容搜索。搜索方式是遍历打开文件读取内容进行匹配，因此搜索速度不是非常快，搜索速度在可接受范围，但考虑到文件内容搜索不是高频使用功能，故而采用这种搜索方式（实

leetcode 将有序数组转换为二叉搜索树

给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按升序排列，请你将其转换为一棵高度平衡二叉搜索树。高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。示例 1：输入：nums = [-10,-3,0,5,9] 输出：[0,-3,9,-10,null,5]

使用栈解决迷宫问题（深度优先搜索 / 回溯法）

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- maze = [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1], [1, 0, 0, 1, 0

使用队列解决迷宫问题（广度优先搜索 / 最短路径）

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- from collections import deque maze = [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 0,

[转帖]Tomcat参数配置

前言 Tomcat是啥子，想必搜索tomcat配置的小伙伴应该无人不晓，无人不知了吧，但是我还是把官网看了一下有句话： Apache Tomcat software powers numerous large-scale, mission-critical web applications acro

Grafana系列-统一展示-8-ElasticSearch日志快速搜索仪表板

系列文章 Grafana 系列文章概述我们是基于这篇文章: Grafana 系列文章（十二）：如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板, 创建一个类似的, 但是基于 ElasticSearch 的日志快速搜索仪表板. 最终完整效果如下: 📝Notes: 其实我基于 E

#Powerquery pq从入门到精通，笔记梳理

详细视频可以B站搜索，ms_excel博主，看leila的视频翻译课，powerquery从入门到精通。后续也会根据自己工作来更新这部分的实际用法。

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