MySQL面试题——隔离级别相关面试题

隔离级别相关面试题 MySQL事务隔离级别 未提交读——可以读到其他事务未提交的数据(最新的版本) 错误现象:脏读、不可重复读、幻读的现象 提交读(RC)——可以读到其他事务已提交的数据(最新已提交的版本) 错误现象:不可重复读、幻读现象 使用场景:希望看到最新的有效值 可重复读(RR)——在事务范

Writing for Engineers(作为工程师应该如何写作) —— Stemwede

本文对一篇外文的工程师写作指导进行提炼总结,介绍了工程师写作中需要注意的一些技巧,值得立志成为工程师的小伙伴阅读

【后端面经-数据库】Redis详解——Redis基本概念和特点

Redis一直是后端面试的热门提问点,是“兵家必争之地”,本文是Redis详解系列的第一部分,介绍了Redis的基本概念,并辅以面试题进行知识点巩固。

【Azure 应用服务】App Service的运行状况检查功能失效,一直提示"实例运行不正常"

问题描述 为App Service配置了健康检查,单独访问Health Check Path的路径,返回代码为200。但为什么在App Service的页面上,一直提示“实例运行不正常”呢? 问题解答 通过查看Health Check Path发送的请求,当使用HTTPS的时候,直接返回200,而当

【Azure 应用服务】App Servie网站报403 ModSecurity Action错误

问题描述 App Service 部署应用程序,然后通过App Gateway(WAF) 提供公网访问,但是一直遇见403报错,刷新页面,回退,重新Web页面能缓解403问题。 问题分析 通过浏览器F12抓取网络日志(Network Trace)来定位403返回的情况,发现请求返回的Status为 

【Azure Event Hub】自定义告警(Alert Rule)用来提示Event Hub的消息incoming(生产)与outgoing(消费)的异常情况

问题描述 在使用Azure Service Bus的时候,我们可以根据Queue中目前存在的消息数来判断当前消息是否有积压的情况。 但是,在Event Hub中,因为所有消息都会被存留到预先设定的保留时间(默认是7天), 所以无法通过消息数来判断当前的消息是否有积压或者是有多余重复消费。 当消费端出

【Azure Batch】在中国区批处理服务(Mooncake Batch Account)上实验自动池(Auto Pool)的创建/删除

问题描述 在Azure Batch的介绍文档中,提出了自动池的概念, 它可以在任务完成后,自动删除Pool资源,详细介绍:https://docs.azure.cn/zh-cn/batch/nodes-and-pools#autopools & https://learn.microsoft.com

SDK多项目开发与联调

在SDK开发中,因为是往外提供的功能静态库,所以在开发的时候要验证开发的SDK是否功能正常,这里就需要做进行边开发边联调的工作。 下面使用的开发模式是创建一个WorkSpace工作工具,SDK项目和Demo项目都作为子项目,通过配置Demo项目的Header搜索路径和库搜索路径来实现SDK与Demo

彻底理解Linux的DISPLAY变量的作用

背景 最近遇到个两年前遇到的问题,使用virt-manager提示(virt-manager:873): Gtk-WARNING **: 14:53:28.147: cannot open display: :1,当时专门运维的同事帮忙临时调了下DISPLAY变量,好像是将:1改成了SSH用户本地I

Java JVM——12. 垃圾回收理论概述

1.前言 1.1 什么是垃圾? 在提到什么是垃圾之前,我们先看下面一张图: 从上图我们可以很明确的知道,Java 和 C++ 语言的区别,就在于垃圾收集技术和内存动态分配上,C++ 语言没有垃圾收集技术,需要我们手动的收集。 垃圾收集,不是 Java 语言的伴生产物,早在1960年,第一门开始使用内

说说RabbitMQ延迟队列实现原理?

使用 RabbitMQ 和 RocketMQ 的人是幸运的,因为这两个 MQ 自身提供了延迟队列的实现,不像用 Kafka 的同学那么苦逼,还要自己实现延迟队列。当然,这都是题外话,今天咱们重点来聊聊 RabbitMQ 延迟队列的实现原理,以及 RabbitMQ 实现延迟队列的优缺点有哪些? 很多人

Grafana Loki查询加速:如何在不添加资源的前提下提升查询速度

Grafana Loki查询加速:如何在不添加资源的前提下提升查询速度 来自Grafana Loki query acceleration: How we sped up queries without adding resources,介绍了Loki如何通过n-grams + 布隆过滤器来加速查询

拆解LangChain的大模型记忆方案

之前我们聊过如何使用LangChain给LLM(大模型)装上记忆,里面提到对话链ConversationChain和MessagesPlaceholder,可以简化安装记忆的流程。下文来拆解基于LangChain的大模型记忆方案。

聊一聊领域驱动与贫血模型

写在前面 前段时间跟领导讨论技术债概念时不可避免地提到了代码的质量,而影响代码质量的因素向来都不是单一的,诸如项目因素、管理因素、技术选型、人员素质等等,因为是技术债务,自然就从技术角度来分析,单纯从技术角度来看代码质量,其实又细分很多原因,如代码设计、代码规范、编程技巧等等,但我个人觉得这些都是技

Mybatis执行器

mybatis执行sql语句的操作是由执行器(Executor)完成的,mybatis中一共提供了3种Executor: 类型 名称 功能 REUSE 重用执行器 缓存PreparedStatement,下一次执行相同的sql可重用 BATCH 批量执行器 将修改操作记录在本地,等待程序触发或有下一

NAT类型发现

一、前言之前一篇文章中,提出了一个判断NAT类型的方案。该方案是自己研究设计的,比较粗糙。近期研读了关于STUN的一些协议标准,其中RFC3489中就包含了判断NAT类型的标准方案。与自己设计的方案相比,标准方案有以下优点:1,利用了STUN协议中定义的一些属性,如CHANGE-REQUEST/MA

信奥一本通1187:统计字符数

1187:统计字符数 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数:31962 通过数: 18310 【题目描述】 给定一个由a-z这26个字符组成的字符串,统计其中哪个字符出现的次数最多。 【输入】 输入包含一行,一个字符串,长度不超过1000。 【输出】 输出一行,包括出现次

MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解

MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频,我们可以借助Azure提供的语音服务来实现语音合成和语音识别的功能。 Azure的语音服务应该是我用过的效果最好的服务了,微软还得是微软。 很多小伙伴可能不知道应该如何配置,这里给大家提供一个详细的Azure语音服务的配置教程。 项目已开

表单引擎字段类型该如何设计?

在软件行业的发展过程中,从业者对于开发效率和质量提升是一直在追随的一个目标。通过复用软件模块来实现这些目标通常是一种有效的手段,从头文件引入、面向对象的封装、动态库的引入、代码生成器类工具、低代码引擎等,随着行业技术发展能复用的层次也从底层的文件逐步到界面层面的复用。本文主要围绕在OA、低代码平台中

Wakelocks 框架设计与实现

Wakelocks 框架是基于Wakeup Source实现的为Android系统上层提供投票机制,以阻止系统进入休眠。 1.功能说明 该模块的支持受宏CONFIG_PM_WAKELOCKS控制。在使能该宏的情况下,PM Core初始化过程中会在sysfs下创建两个属性节点: /sys/power/