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构建基于Java Spring Boot和Uniapp的心理小程序：从零到一的完整指南前言大家好，今天我们来聊聊如何使用Java Spring Boot和Uniapp构建一个心理小程序。这个项目不仅能帮助你提升技术水平，还能为用户提供心理健康支持。我们将从项目的整体架构开始，逐步深入到具体的代码

基于 Three.js 的 3D 模型加载优化

作为一个3D的项目，从用户打开页面到最终模型的渲染加载的时间也会比普通的H5项目要更长一些，从而造成大量的用户流失。为了提升首屏加载的转化率，需要尽可能的降低loading的时间。这里就分享一些我们在模型加载优化方面的心得。

几个适合Java开发者的免费IDEA插件

今天，给大家推荐几个好用且免费的IntelliJ IDEA插件。如果你还没有用过，可以尝试一下，也许对你的日常工作会有一定的效率提升噢！ RestFulTool 如果你是一个RESTful服务的开发者，那么这个一定要试一下。它是一套非常丰富的RESTful服务开发工具，对 Spring MVC 和

解读MySQL 8.0数据字典缓存管理机制

MySQL 8.0中的数据字典，通过对两级缓存的逐级访问，以及精妙的对缓存未命中情况的处理方式，有效的加速了在不同场景下数据库对DD的访问速度，显著的提升了数据库访问元数据信息的效率。

前端开发-- Webpack 代码分割和懒加载技术

在现代前端开发中，优化应用性能是一个至关重要的任务。Webpack 作为一个强大的打包工具，为我们提供了代码分割和懒加载的功能，可以显著提升应用的加载速度和用户体验。本文将深入解析 Webpack 的代码分割和懒加载技术，帮助开发者更好地理解和应用这些技术。什么是代码分割？代码分割（Code S

PromQL全方位解读：监控与性能分析的关键技术

本文全面探索PromQL，从基础语法到高级操作，详细介绍了数据聚合、时间序列分析及内置函数应用，旨在提升用户构建复杂监控策略和性能分析的能力。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复

PaddleNLP UIE -- 药品说明书信息抽取(名称、规格、用法、用量）

详细描述了语料库、材料、训练、评估、预测，完整流程。对于细分场景推荐使用轻定制功能（标注少量数据进行模型微调）以进一步提升效果

SD中的VAE,你不能不懂

什么是VAE？ VAE，即变分自编码器（Variational Autoencoder），是一种生成模型，它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。在Stable Diffusion 1.4 或 1.5 模型中，通过VAE对模型进行部分更新，以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新，模型在生成图像

DVT：华为提出动态级联Vision Transformer，性能杠杠的 | NeurIPS 2021

论文主要处理Vision Transformer中的性能问题，采用推理速度不同的级联模型进行速度优化，搭配层级间的特征复用和自注意力关系复用来提升准确率。从实验结果来看，性能提升不错来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文: Not All Images are Worth 16x16 Words:

算法金 | Transformer，一个神奇的算法模型！！

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」抱个拳，送个礼在现代自然语言处理（NLP）领域，Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率，而自注意力机制是其中的核心组件。今个儿我们将

GitHub上狂揽62Kstars的程序员做饭指南

写在前面作为一名程序员，我们经常会在全球最大的同性交友网站 GitHub上寻找一些优质的开源项目来学习，以提升自己的专业技能。今天给大家推荐的是一个GitHub上狂揽61K⭐⭐的开源项目。项目名叫做HowToCook,只听名字，大家应该能想到这是一个教程序员怎么做饭的项目。作为一个程序员，你会

【ASeeker】Android 源码捞针，服务接口扫描神器

ASeeker 是一个 Android 源码应用系统服务接口扫描工具。是我们在做虚拟化分身产品『空壳』过程中的内部开发工具，目的是为了提升 Android 系统各版本适配效率。

小程序的小组件技术能力和场景解析

随着移动互联网的快速发展，小程序等轻量级应用平台日益成为用户获取信息和服务的重要渠道。而小组件也在其中扮演了至关重要的角色，不仅能够提升用户的交互体验，还能帮助开发者高效地构建功能丰富、界面美观的小程序。

从Purge机制说起，详解GaussDB(for MySQL)的优化策略

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简单易懂的JSON框架

分享一个由本人编写的JSON框架。 JSON反序列化使用递归方式来解析JSON字符串，不使用任何第三方JAR包，只使用JAVA的反射来创建对象（必须要有无参构造器），赋值，编写反射缓存来提升性能。支持复杂的泛型类型，数组类型等所有类型。（不支持高版本JDK1.8以上的日期类型，如LocalDate，

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